Тема: Исследования
1914 материалов · страница 6 из 39
- Представлен бенчмарк RoTA-Bench: GPT-5.6-Sol решает лишь 17% задач на повороты 3D-объектов
- Предложен метод MRTPO: каждая награда в RL получает свои токены
- Математики оспорили заявление OpenAI о решении задачи Навье, Стокса
- Google Research, MIT и Harvard: нейросети умалчивают об ошибках в своих отчётах
- FlashMask-3: ядро внимания с масками для GPU Hopper и распределённого обучения
- Evo 2 и AlphaGenome не объяснят геном, считает Quanta
- Data World: авторы представили движок сред для обучения ИИ-агентов анализа данных
- CoDA: симулятор и политика робота учатся вместе, успех вырос с 5,3% до 27,6%
- Claude от Anthropic менее чем за 30 минут разгадала 25-летнюю загадку кривых NSA
- Статья формализует самоэволюцию обвязки ИИ-агентов при неизменных весах модели
- StarSkirmish v0.2: GPT-6 Astra лучше всех пишет ботов для StarCraft
- Признаки разреженных автокодировщиков лишь частично складываются аддитивно
- Представлена MJev-Spatial: ИИ отвечает о пространстве без генерации текста
- Mosaic: метод обучения ИИ-агентов с подкреплением на многосессионных траекториях
- MLExpert: агентная модель на 35B подняла долю медалей с 37,9% до 72,7%
- Mercor оценила: около 90% рабочих часов в США почти не покрыты бенчмарками ИИ
- Как нейросеть помнит факты: линейный слой, MLP и самовнимание как память
- JPEG XL против AVIF: в тестах для веба AVIF чаще даёт файлы меньше
- Google Research подключила ИИ-агентов к лабораторным роботам и получила белки с наномолярной связью
- Бенчмарк WorldCast проверил 12 моделей: лидер набрал 72,8, открытая, 20,1
- Бенчмарк FDE-Gym: лучший ИИ-агент решил лишь 14 из 95 задач
- Авторы VLA-Δ предложили учить робота-модель на физических изменениях сцены
- Velox ускорила видео-модели мира: внимание быстрее в 4,36 раза без дообучения
- Учёные Миннесотского университета вернули к работе свиные почки после хранения при −150 °C
- Terminal-RSI: метод самоулучшения терминальных ИИ-агентов на Qwen3.8-27B
- Speculative Forcing ускоряет генерацию видео: LongLive быстрее более чем в 1,5 раза
- Routing Policy Optimization: авторы заявили почти 4-кратный выигрыш в обучении диффузионных генераторов
- Qwen3-8B теряет счётчик в 20 из 20 прогонов, если вставлять лишний текст
- Orbia: новый бенчмарк проверяет, строят ли видеогенераторы согласованный 3D-мир
- NVIDIA анонсировала Nemotron-pretraining-Indic-v1: 2,8 трлн токенов на 22 языках Индии
- Нейросети «уже чистые»: эссе пересматривает идею суперпозиции
- Microsoft Research представила Magnetar: доказательство работы программ на Rust, Go и C в 10-39 раз быстрее аналогов
- JevAgentHarness: малая модель 4B выбирает инструменты за ИИ-агента вместо большой LLM
- Google Research представила 10 разработок на Research@ 2026: Earth AI, Deep Review, TimesFM
- FreeSolo: разреженное внимание с линейным временем и экстраполяцией длины без дообучения
- Дешёвый верификатор Jev сравнялся с LLM Astra в RAG, но чаще пропускает неподтверждённое
- 3DCodeVerse: представлен датасет 3D-кода и мультиагентная система для создания 3D
- Предложены HybridAgents: ИИ-агенты чередуют скрытые рассуждения и текст
- Предложена LatentLoop: зацикленная MoE-модель экономит вычисления
- Player-1 учит ИИ-агентов управлять играми на синтетическом опыте
- Обратная модель рассуждений вдвое подняла pass@1 у Qwen3-0.6B
- Модель LOTUS для временных рядов учится на прогнозе и обходит более крупные
- Метод SMD сжимает диффузионные модели до 4 шагов без состязательного обучения
- Исследование MIT: модели OpenAI решают 35% теоретических задач вместо 2% два года назад
- Инженер Google: DeepMind не видит ускорения ИИ-исследований от самого ИИ
- Фреймворк ACCRUE сокращает обучение роботов на 31-68,5%
- CriticOPD: в дистилляции учитель разбирает ошибки ученика Qwen3
- Большинство ошибок быстрых ИИ-агентов, не в чтении ситуации, а в выборе действия
- Авторы ATAS представили генерацию длинного видео с памятью сцен и событий
- Ai2 выпустила HiRO-ACEv2: климатический ИИ в 3 км примерно в 300 раз дешевле X-SHiELD