← На главную

Тема: Исследования

1914 материалов · страница 3 из 39

• Factorized VQ: дискретные визуальные токены сравнялись по пониманию с непрерывными представлениями2026-10-29
• Cartesia заявила: H-Net без токенизатора даёт до 3-5x экономии вычислений2026-10-29
• Выбор каналов в MoE-моделях обходится без калибровочных данных2026-10-28
• Векторы управления переносятся между текстом и изображениями в мультимодальных нейросетях2026-10-28
• ThinkWorld: роботов учат действовать через «цепочку динамики» и воображение будущего2026-10-28
• Статья на arXiv: время, сэкономленное ИИ, надо считать вместе с ошибками2026-10-28
• Salesforce-misc выложила CRM-Agent-Bench: бенчмарк ИИ-агентов для CRM на 555 задач2026-10-28
• RSI Arena: десять ИИ-агентов сами дообучили Nemotron 3.5 Lightning2026-10-28
• Rollback: роботов учат, откатывая мировую модель к ключевым решениям2026-10-28
• Представлен iPrefBench: тест персональных ИИ-агентов для iOS, где они плохо понимают пользователя2026-10-28
• Метод SPOT ускоряет диффузионные языковые модели до 3,4 раза2026-10-28
• Максимальный уровень рассуждения у ИИ-агентов обходится до 42 раз дороже минимального на лёгких задачах2026-10-28
• Классификацию конечных простых групп полностью формализовали в Lean2026-10-28
• IEEE Access поймал фальшивую научную статью, написанную нейросетями2026-10-28
• Google Research предложила «сон» для языковых моделей, чтобы они не забывали2026-10-28
• ChatGPT получает контент партнёров OpenAI готовыми саммари, а прочий веб, сырыми обрывками2026-10-28
• Anthropic показала первые итоги работы Claude над лекарствами с шестью партнёрами2026-10-28
• Ai2 выяснила: нейросети ненадёжно судят о новизне научных идей2026-10-28
• WorldCast: нейросеть генерирует видео с персонажем при больших поворотах камеры2026-10-27
• World-in-Context: модель с 5 млрд параметров сравнялась в навигации с 22-миллиардной EchoWM2026-10-27
• Trajectory2Gym: нейросети-агентам предложили учиться на «обоснованных» шагах, а не на любых удачных2026-10-27
• TraceQuery: диффузионные языковые модели ускорили за счёт точечного пересчёта токенов2026-10-27
• Тест TenetBench: 11 из 14 вариантов нейросетей нарушают кодексы этики2026-10-27
• StreamVibe: видеоагент, который сам реагирует на неявные намерения пользователя2026-10-27
• Представлен MMVistaReason: открытый рецепт обучения мультимодальных моделей рассуждения2026-10-27
• OpenESM: новые энергетические языковые модели, по заявлению авторов, обходят GPT2026-10-27
• OpenAI заявила о трёх открытиях в науке, включая опровержение ETH2026-10-27
• Исследование NYU и UT Austin: шесть приёмов делают тексты нейросетей утомительными2026-10-27
• InteractiveBench: тест показал, что ИИ-помощники для носимых устройств ненадёжны2026-10-27
• DynaFlow: главный агент сам собирает рабочие процессы для субагентов и берёт 88,08% точности2026-10-27
• DF заявляет о полностью алмазных транзисторах: переключение в 50 раз быстрее2026-10-27
• Бенчмарк Continual Learning Exam: ИИ-агенты плохо учатся на опыте2026-10-27
• Δτ-Bench: новый тест для ИИ-агентов в меняющейся среде инструментов, лучший результат, 42,3%2026-10-27
• Успех нейросетей-репетиторов по математике: 42,1% или 81,3%, зависит от оценки2026-10-26
• UserArena: бенчмарк для симуляции покупателей на 64 729 реальных сессиях магазина2026-10-26
• Статья на arXiv: нейросеть без внимания на многообразиях Грассмана почти догнала трансформеры2026-10-26
• SplatLab: автономная система сама ведёт исследования по 3D Gaussian Splatting, до +3,78 дБ PSNR2026-10-26
• Сооснователь Anthropic Джек Кларк сдвинул прогноз о самоулучшающемся ИИ на 2027 год2026-10-26
• RynnUnify: представлена единая 16B-модель для роботов, понимающая мир и планирующая по видео2026-10-26
• RLSplat: 3D-реконструкцию по фото ускорили до 4,1 раза при меньшем бюджете гауссианов2026-10-26
• Qwen3.5-27B: правки активаций улучшают выбор цели, но не суждения об условиях2026-10-26
• Общая точность автооценщика ответов нейросетей может вводить в заблуждение2026-10-26
• Нейросеть Darmok решила финал криптического кроссворда Times быстрее человека2026-10-26
• Исследователи превратили детектор ИИ-текстов в прозрачный классификатор на разреженных автоэнкодерах2026-10-26
• Исследователи предложили самообучение языковых моделей без размеченных данных2026-10-26
• HyperDrone: симулятор квадрокоптеров в 20 раз быстрее аналогов2026-10-26
• Формат TWIG хранит веса нейросети как деревья общих решений2026-10-26
• BrickWright: ИИ-агенты строят из LEGO физически собираемые модели2026-10-26
• TTR-Compressor: сжатие последовательностей через регрессию на лету сокращает визуальные токены на 55,6%2026-10-25
• США потеряли более 200 тысяч рабочих мест в медиа и искусстве: виноваты ли нейросети?2026-10-25

Все темы · Архив по месяцам