Тема: Исследования
1914 материалов · страница 38 из 39
- Как сделать нейросетевые модели мозга понятными: GCT от Microsoft Research
- Как Ozempic влияет на ось кишечник, мозг
- JP Morgan предупреждает о множестве рисков на рынке ИИ
- JetSpec: преодоление потолка ускорения спекулятивного декодирования параллельным черновиком
- ИИ осваивает «чёрное искусство» проектирования РЧ схем
- Хакирование социума, РСИ в Anthropic и дроны-чемпионы: три исследования о способностях ИИ
- GUI против CLI: в чём потеря производительности компьютерных агентов
- GRASP: планирование на длинных горизонтах в обученных динамических моделях
- Горизонт верификации: нет серебряной пули для вознаграждений ИИ-агентов кодирования
- Адаптивное параллельное рассуждение: как языковые модели учатся решать задачи эффективнее
- 50 исследовательских работ по LLM: что читать в 2026 году
- ViQ: унифицированные текстово-визуальные представления при любом разрешении
- Тепловые волны влияют на мозг. Учёные разбираются, почему
- Полная расшифровка микросхемы IBM MCGA: энтузиаст воссоздал схемотехнику видеочипа 1987 года
- Почему кинетическая энергия растёт квадратично, а не линейно со скоростью?
- Первое подробное изображение мозга человека через череп с помощью ультразвука
- На сколько месяцев открытые LLM отстают от закрытых: анализ тренда до конца 2026 года
- Как агенты преобразуют работу: исследование экономического потенциала Codex в OpenAI
- In-Context World Modeling: как роботам научиться адаптироваться к новым условиям без переобучения
- ИИ в математике переворачивает профессию: машины вместо доказательств
- Впервые полностью прочитан древний свиток из Геркуланума без его открытия
- Un-0: генерирование изображений с помощью связанных осцилляторов
- Улучшенные диффузионные языковые модели с двусторонним вниманием
- Полезность вредит: доменно-зависимая деградация ценностей сострадания при постобучении
- Мышление как припоминание: как рассуждение раскрывает параметрические знания в LLM
- Know2Guess: бенчмарк для оценки границ знаний в больших языковых моделях с учётом загрязнения данных
- Какие токены лучше предсказывают гибридные модели?
- Исследование способности LLM решать задачи по статике
- Stripe, Anthropic и OpenAI финансируют борьбу с респираторными инфекциями
- Совместное открытие знаковых квантовых алгоритмов: от интуиции к теореме
- Малые правки, большие модели: как редактирование Википедии формирует ценности языковых моделей
- AgentOdyssey: открытые текстовые игры с длинным горизонтом для непрерывного обучения агентов на тест-тайме
- Витамин D не так бесполезен, как кажется скептикам
- Уровни Super Mario оказались неразрешимыми в теории вычислимости
- Notes2Skills: Из лабораторных заметок, умелые научные агенты
- NatureBench: могут ли ИИ-агенты повторить результаты лучших статей Nature?
- Использование LLM для оценки желаемости продукта по отзывам пользователей
- DiffusionBench: целостная оценка генеративных диффузионных трансформеров
- Автоматизированный поиск архитектур Mixture-of-Experts: 4463 кандидата за 28 дней
- Управление языком в LLM: почему прилагательные работают по-разному на разных моделях
- TAPO: учимся на собственных ошибках, новый метод дистилляции для LLM через микро-размышления
- KaLM-Reranker-V1: быстрый переранжировщик для сжатых документов без позднего взаимодействия
- HydraHead: гибридизация внимания на уровне голов трансформера
- EnterpriseClawBench: бенчмарк для агентов на реальных сессиях из офисной работы
- CORE: сжатие промптов без лишних моделей для edge-девайсов
- CLI-Universe: проверяемый движок синтеза задач для терминальных агентов
- Beyond LoRA: есть ли жизнь после самой популярной техники файн-тюнинга
- AI-SDLC: язык спецификаций для границ между людьми и агентами
- The Download: дебаты об узких местах ИИ и испытания нейроинтерфейсов
- PerceptionDLM: параллельное восприятие регионов в мультимодальных диффузионных моделях