Тема: Исследования
1914 материалов · страница 12 из 39
- GPT-6 Astra от OpenAI научился находить ошибки в сборке мебели IKEA
- Гипотеза линейного представления, не одна гипотеза, а семейство, считают исследователи
- DeltaWAM: модель научили предсказывать изменения кадра для роботов с двумя руками
- AV-GRPO: новый метод обучения с подкреплением обошёл LTX-2.3 в генерации аудио и видео
- World Action Agent: новый ИИ-harness учит VLM управлять роботами через репетицию действий
- WanPE: модель на 397 млрд параметров улучшает промпты для генерации видео
- Uranus: новый симулятор роботов на диффузионной модели с потоковой генерацией
- Учёные обнаружили в трансформерах суперпозицию: одна модель выдаёт два ответа за один проход
- Учёные научили ИИ отличать интересные математические теоремы от скучных
- Rufus-Air: открытый рецепт дообучения модели GLM-4.5-Air
- RGBD20K: новый бенчмарк для RGB-D сегментации со 160 категориями и 20 000 пар изображений
- OmniEcho: новая модель и бенчмарк для пространственного слуха у роботов-агентов
- Метод FLEET ускоряет генерацию текста LLM втрое и повышает точность в кодинге
- MemoryAthena: нейросеть научили выбирать между поиском и генерацией памяти
- IterSynth: новый ИИ-агент для глубокого поиска обошёл соперников на 4,2%
- Исследователи призвали сделать калибровку уверенности обязательной метрикой для языковых моделей
- Исследователи представили WROP, датасет для обучения видео-моделей постоянству объектов
- ExplorationBench: новый тест проверяет, умеет ли ИИ исследовать «чужие миры»
- EmbodiedSWE: ИИ-агенты-программисты учат роботов сложным манипуляциям
- Claude Code и Codex обошли ручные планировщики в задачах планирования действий роботов
- Whisper: энкодер обрезали на 6 слоёв и восстановили точность дистилляцией
- VHD-Play: новый метод генерации сред для тренировки ИИ-агентов поднял их результаты почти вчетверо
- StudentBench: ИИ-репетиторы не уступают экспертам-людям в подготовке к GRE
- SpeakerMem-R1: новая система памяти для ИИ в групповых диалогах
- Spatial-Interactor учит нейросети понимать пространство через взаимодействие с миром
- Самоорганизующиеся команды ИИ-агентов обошли сильнейшего участника в решении задач
- RoboFollow: новый бенчмарк показал, что роботы хуже следуют командам, чем кажется по отчётам
- Qwen-Planner-Agent: агент, который сам участвует в создании следующей версии себя
- JEV-as-a-Judge: дешёвый ИИ-судья почти не уступает топовым LLM в оценке ответов
- Исследователи предложили AEWM, модель мира, которая редактирует рассуждения ИИ-агента вместо предсказания среды
- Исследователи нашли, почему дообучение энкодеров мешает диффузионным моделям, и как это исправить
- Исследователи извлекли скрытые цепочки рассуждений GPT-6 Astra и других моделей
- Институт FRI: эксперты по ИИ сильно недооценили скорость его развития
- GPT-6 Astra и Opus 5.5 помогают историкам расшифровывать старинные тексты
- Google представила систему из четырёх ИИ-агентов для связного длинного видео на Gemini и Veo
- GeoPair: метод сжатия трансформеров без дообучения с сохранением геометрии слоёв
- Учёные нашли 91 «тихий сбой» в общении ИИ-агентов с научными инструментами
- Terminal-Bench: почти 40% «нерешаемых» задач бенчмарка ИИ-агентов оказались просто сломаны
- Taste-Bench: новый тест измеряет «вкус» ИИ-агентов в долгих задачах
- ScriptMoE: единая модель распознаёт текст на 229 языках
- PACT: новый метод RL-дообучения языковых моделей обошёл GRPO и PPO
- MemBodied увеличила успех роботов в задачах на память в 7,81 раза
- JitMem: память ИИ-агентов «по требованию» обошла прежние методы на 16+ пунктов
- Исследование: общий кеш результатов инструментов может развернуть обучение ИИ-агентов в обратную сторону
- HappyWorld-Bench: новый бенчмарк проверил надёжность моделей мира
- Calibrated Clipping решает проблему нестабильности FP8-обучения LLM с подкреплением
- AISI и EvalEval сделали результаты ИИ-бенчмарков воспроизводимыми
- Учёные представили Jev-Mem, архитектуру памяти ИИ-агентов с ускорением в 6,6 раза
- Учёные показали: языковые модели по-разному отвечают на одно и то же число, если оно записано иначе
- StableVQ: метод устраняет нестабильность обучения VQ-токенизаторов изображений