Тема: Исследования
1914 материалов · страница 1 из 39
Научные работы об ИИ: препринты с arXiv, публикации лабораторий, новые методы обучения и оценки моделей. Пересказываем, что сделали авторы, на каких данных и что у них получилось. Ссылка на первоисточник есть в каждом материале.
- Wave Forcing: метод генерации длинного видео в реальном времени, 134,8 кадра/с на восьми H200
- Vesuvius Challenge присудила $50 тыс. за первые буквы свитка PHerc. 306B
- SWE-Trail: новый способ собирать данные для обучения кодовых агентов даёт +2,33 п.п. на SWE-bench Multilingual
- Стэнфорд: 44% известных утверждений о нейросетях уже устарели
- Qwen 3.8 27B на ноутбуке определила по весам три из четырёх игр
- Представлен RoboColosseum: проверка роботов на 124 площадках сравнила VLA-политики и ИИ-агентов
- Предложен метод O³PD: дистилляция по порядку токенов учителя, а не по вероятностям
- Palette: 20B-нейросеть с открытыми весами строит презентации в заданном дизайн-стиле
- Отчёт по Kling: качество видео, проекция мультимодального понимания
- Для дообучения нейросетей нет открытых данных вроде Common Crawl, считает автор эссе
- CUA-Master: нейросеть-агент для компьютера набрала 80,2 на OSWorld Verified
- Collaborative Intelligence Benchmark: 18 моделей проверили на командную работу, лучшая набрала 82,2 из 100
- Бенчмарк StateBench: топовые нейросети путаются в изменениях состояния на длинных текстах
- Бенчмарк IdeaTaste: нейросети уступают учёным в «научном вкусе»
- Anthropic разрабатывает FlashProve: доказательство, какая нейросеть дала ответ
- Языковая модель автоматически строит простые базовые методы и почти догоняет глубокое обучение в науке
- WeFair-2B внедрили в поиск коротких видео WeChat: запросы переписывает нейросеть
- Ускорение обучения диффузионных трансформеров связали с гейтом AdaLN-Zero
- SLAC получила экспериментальное доказательство альтермагнетизма в MnTe
- ReLift: нейросеть исправляет 3D-траектории точек в видео и обходит аналоги на WorldTrack
- Представлен бенчмарк CLR-Bench: учатся ли ИИ-агенты скрытым правилам
- Предложен REA: роботом управляют «мозг» и быстрые политики без ожидания
- Предложен DeFT-RAG: многошаговые вопросы через подвопросы и кэш ответов
- Предложен DecisionRank: ранжировщик на 1,7B обошёл 27B-учителя на TREC DL
- Новая статья разобрала рассогласование обучения и инференса в RL для LLM и предложила коррекцию DLC
- Метод LARC учит мультимодальные нейросети рассуждать в непрерывном пространстве перед генерацией картинок
- Исследование: хранят ли визуальные модели устойчивое пространственное состояние
- CodeSpecWeave: учат нейросети-кодеры работать со взаимосвязанными требованиями
- AutoHebb: нейросети с хеббовской пластичностью учатся сами и без дообучения решают новые задачи
- WorldBridge: роботы-манипуляторы обобщают задачи через видео и действия
- Vals AI проверила китайские нейросети: уклон к линии Пекина ниже ожидаемого
- В Иллинойсе создали 3D-плащ, скрывающий объекты от инфракрасных камер
- RoboArchitect: нейросеть сама проектирует обвязку для роботов без дообучения
- Представлена Wizard: игровая модель мира с управлением персонажем в реальном времени
- Предложено расписание скорости обучения AIR: эффективная скорость важнее номинальной
- Предложен CWAM: мировые модели действий учат выделять причины действий робота
- Минутные колебания частоты в энергосетях мира связали с ИБП и батареями
- IntReal: датасет и набор метрик для генерации текста вместе с картинками
- IEEE Spectrum: рецензенты пока сдерживают ИИ-мусор в науке
- Google представила StreamVibe: видеоагент сам решает, когда подсказать
- FrameForge: видеомодели приспособили для генерации и правки изображений
- FDSML: предобучение на фракталах улучшило поиск изображений
- CaPtain: малую модель Qwen3.5-4B научили управлять роботом через код
- Более 700 статей OpenAI изменили математику, считает Калегари в блоге Тао
- Бенчмарк: сколько стоит нейросети-агенту писать на JS-фреймворках
- AskStream: бенчмарк учит видеомодели задавать уточняющие вопросы, лучший результат, 52,18%
- Телескоп Аресибо рухнул из-за ползучести цинка в тросовых муфтах, говорится в отчёте
- Представлена OpenFlyV2: бортовая нейросеть для дрона, 48% успеха в полётах
- Предобученные модели изображений научили генерировать в любом порядке: +13-33% вычислений
- Предложен единый алгоритм обучения базовых моделей: от предобучения до RL