Тема: Исследования
1914 материалов · страница 10 из 39
- ScholarCatalyst: бенчмарк показал, что ИИ-агенты плохо находят вдохновляющие статьи
- Представлен RLE-Bench: бенчмарк для кодинг-агентов в робототехнике
- Parallel Power Tempering: рассуждения нейросетей без RL-дообучения
- Метод DARA ускоряет обучение языковых моделей с несколькими наградами: до 65% меньше шагов
- LoopCD улучшает зацикленные трансформеры без дообучения и экономит вычисления
- LOCI: гибридная память для видеомоделей мира экономит около 30% памяти
- Honeycomb: видеомодель мира хранит память сцены в шести плоскостях фиксированного размера
- HeteroFold передаёт KV-кэш между разными семействами нейросетей без повторной обработки контекста
- Авторы статьи предложили SAGO: оценку нейросетей по устойчивости, а не по точности
- Авторы эссе для Deepmind Institute предложили «Artificial Symbiotic Intelligence» вместо сингулярности
- AgSpec ускоряет кодинг-агентов: генерация быстрее до 4,76 раза
- Where-OPD: мультимодальные нейросети учат видеть точнее на синтетических сценах
- VTR-Bench: исследователи проверили, как нейросети рисуют текст в видео
- Учёные создали «речевые часы»: нейросеть оценивает возраст по голосу
- Учёные Института Вейцмана создали ИИ, который по снимку мозга восстанавливает увиденную картинку
- Trillium Labs: Нейтан Ламберт и Том Зик открыли лабораторию ИИ с публикацией экспериментов
- Tex-Zero: 3D-текстуры генерируют нейросетью, обученной без 3D-моделей, только на 2D-картинках
- SemanTok: токенизатор видео, с которым 201M-модель не уступает в 3,4 раза большей
- Предложен CorrGRPO: вариант GRPO для обучения с несколькими наградами
- Нейросеть Ataraxos обыграла Пима Нимейера в Stratego 15:1
- Latent-Foresight: в статье предложили сквозное обучение мировых моделей, предсказывающих будущее сцены
- Крошечный адаптер LoRA поднял точность Qwen3-8B с 15,5% до 99% на цепочках ссылок
- Критики показали: методика Harvard об АЭС и раке «находит» рак и у Costco
- Исследование дистилляции: направление KL важнее, чем on-policy
- Дистилляция предпочтений: меньшие модели дают лучшие отвергнутые ответы
- Бенчмарк PhysVista показал: визуально-языковые модели слабо понимают физику
- Argo-Bench: тест из 210 задач показал, что ИИ-агенты плохо справляются с корпоративными данными
- Anthropic тайно консультировалась с богословами о сознании Claude, пишет NYT
- Участник команды AlphaGo Торе Грепель: языковые модели не рассуждают
- SECRET: метод без дообучения снижает галлюцинации аудио-визуальных языковых моделей
- Представлена World Observer: модель мира следит за объектами вне кадра
- Представлен VGBench: аудио-нейросети почти не молчат, когда команду дал посторонний
- Представлен PyRUA-Lean: агенты для роботов на GPT-6 Astra экономят токены
- Представлен EgoTools: датасет и бенчмарк по работе с инструментами в видео от первого лица
- OneStreamer: нейросеть для потокового видео помнит увиденное и вовремя отвечает
- Обучение с подкреплением сужает охват решений у ИИ-агентов: «налог на заострение»
- Multimodal Flow: нейросеть описывает текст и картинки в одном непрерывном потоке
- Microsoft Research создала систему прогноза космической погоды для 66 935 подстанций США
- Исследователи Northeastern University проверили приватность 21 подключённого автомобиля
- Исследование на DeepSeek: обоснования почти не повышают точность ответов, но сбивают проверяющую модель
- InterEvolve: языковая модель подбирает награды для гуманоида Unitree G1 без переобучения
- Import AI 474: разум как платоновский паттерн, TPU Google в космосе и GLM-5.3 для инфраструктуры Zhipu
- arXiv ввёл лимит: не более двух подач в месяц из-за наплыва работ с ИИ
- ActiveSaddler: метод сам подбирает сценарии для обучения обвязки ИИ-агентов
- 4Director: видеомодель управляет объектами через жёсткую 3D-геометрию
- В GitHub запустили livenerf: проверку, не ухудшили ли Claude Opus 5.5
- TabFM: модель на 400 млн параметров даёт прогнозы по таблицам без дообучения
- Сжатие KV-кэша по блокам дало «периодические слепые зоны»: точность поиска различается до 40 п.п.
- Статья «LLMs are General Asynchronous Agents»: Qwen 3.x работают асинхронно без дообучения
- Sage переводит олимпиадные задачи в Lean 4 и снижает утечку ответов до 2,7%