Тема: Исследования
1268 материалов · страница 24 из 26
- MemLearner: Обучение запросу контекста для видеомоделей мира
- Loom: управляемое повествование для улучшенного ассистирования писателям
- Конструктивное согласование: управление динамикой предпочтений в взаимодействии человека и ИИ
- Как учить ИИ-агентов повторяющимся работам: новый бенчмарк для оценки процедурной памяти
- GeneBench-Pro: бенчмарк OpenAI для оценки ИИ-моделей на генетических задачах
- Evolution Fine-Tuning: учим LLM искать решения через эволюционный поиск
- Brain2Qwerty v2: неинвазивный интерфейс мозг-компьютер Meta сокращает разрыв с имплантатами
- Video-MME-Logical: бенчмарк для проверки логического мышления видеомоделей
- Табулярные фундаментальные модели: как они работают на сложных данных
- SkillOpt: как научить агентов ИИ правильно действовать без переобучения модели
- Сегментация видео роботов на действенные подзадачи: WGO-Bench и практика автоматизации
- Почему специализация неизбежна: математика, эволюция и ИИ
- Ортогонализация матриц улучшает память в рекуррентных моделях
- MetaFlow: обучение больших языковых моделей генерировать рабочие процессы без примеров
- Meta создала систему для преобразования мозговых волн в текст без хирургии
- Когда обратная связь реально улучшает ИИ-агенты: контролируемое исследование на 13 моделях
- Когда агент должен остановиться? Исследование agentic abstention
- Иерархическое глобальное внимание (HGA), расширение контекста трансформеров без переобучения
- Google выпустил данные о отражательности крыш для 50+ городов мира
- GeneBench-Pro, бенчмарк для ИИ в биологии и геномике
- DOPD: двойственная дистилляция на основе обучающей политики
- BlockPilot: адаптивное управление размером блока для ускорения диффузионного декодирования
- Anthropic запустила Claude Science, рабочую среду ИИ для учёных
- Жидкие сети как неизбежность: математическое доказательство необходимого субстрата для децентрализованных агентов
- SingGuard: адаптивный guardrail для мультимодальных LLM с динамическими правилами
- Симуляторы в RL-исследованиях: различие между решением симулятора и обучением для реального мира
- ReFreeKV: метод сжатия KV-кэша без порогов
- Поколение языков в пределе: новая модель с допуском на ошибки
- Нейронный фильтр Калмана для совместной оценки состояния в распределённых системах
- Могут ли нейросети рисовать науку? Бенчмарк для оценки генерации научных диаграмм
- LiveEdit: редактирование видео в реальном времени через диффузию
- Компании, интенсивно внедряющие ИИ, нанимают быстрее, включая junior-позиции
- Карта возможностей рынка труда ЕС в эпоху ИИ
- Как видеомодели ИИ проваливаются на редких физических взаимодействиях
- DiScoFormer: один трансформер для плотности и сметки, на любых распределениях
- AsyncOPD: как быстро обновлять учителя в обучении больших моделей
- Apple Neural Engine: архитектура, программирование и производительность
- Учёные создали пиксель, умеющий одновременно испускать и получать свет
- Трансляция как мост между человеком и роботом: обучение манипуляциям через действия
- Только три ИИ-модели остались в плюсе в 500-дневном тесте управления стартапом
- Термин «машинное разучивание» переиспользуют в исследованиях больших языковых моделей
- RANSAC правильно: как оценивать качество моделей без пользовательских параметров
- Почему журнал отозвал две статьи Макса Планка 1940-х годов?
- PhysisForcing: когда видеомодели учатся физике манипуляции роботов
- OverFlowLight: система предотвращения транспортных пробок и оптимизации светофоров в городе
- Fast LeWorldModel: параллельное предсказание для визуального планирования
- Дистилляция знаний от чёрных ящиков больших языковых моделей
- Четыре аксиомы внутреннего представления мыслей в больших языковых моделях
- AI-Model Network: сеть для взаимодействия и сотрудничества моделей ИИ
- Talos: автоматическая переаналитика генома в диагностике редких болезней