Тема: Исследования
1914 материалов · страница 11 из 39
- Прогноз рассогласования: исследователи учат предсказывать вред от дообучения нейросети до его начала
- Предложен PMOPD: дистилляция из нескольких учителей против «качелей» навыков
- Метод Q&D учит ИИ-агентов самим спрашивать о недосказанном
- Метод GapFT учит Llama-3.1-8B решать с первой попытки то, что удаётся за K
- GPT-5.5 почти не упоминала негативный результат в отчётах, пока её не попросили быть честной
- FocusVTC: метод сжатия длинного текста в картинки с адаптивным разрешением
- EngiWorld: бенчмарк показал, что ИИ-агенты плохо справляются с инженерным ПО
- Context Language Models: нейросеть сама правит свой контекст как файл
- APM-Bench: новый бенчмарк проверяет, помнят ли ИИ-ассистенты видео прошлых сессий
- VisionHOPE: представлена зрительная сеть, которая сама изменяет правила своего обучения
- UMM-Reflection учит модель BAGEL исправлять свои картинки через RL
- Статистик Николас Полсон выложил на SSRN 258 работ за 2026 год, похоже с помощью ИИ
- SCOPD: самодистилляция возвращает качество ИИ при сжатии токенов
- RenderRank: реранкер оценивает документы по картинкам и экономит токены
- Представлен QwenGyre: фреймворк RL-обучения агентов на сверхдлинных задачах
- Представлен AI Night-Scientist: нейросеть учат выдвигать более разнообразные научные идеи
- Предложена архитектура WhiteMatter: слои трансформера видят кеш любой глубины
- Предложен метод LSPD: дистилляция языковых моделей с позиции RL, +1,59 пункта в математике
- Предложен AnswerMap: метод показывает, на что смотрит визуально-языковая модель
- Непрерывное обучение без «ночной» фазы: нейросеть закрепляет память прямо во время работы
- NASA проверяет генеративный ИИ в космосе: Claude помог спланировать два маршрута Perseverance
- Multiverse Computing представила ProvenanceGuard: проверку источника факта в ответах ИИ-агентов
- Microsoft Research представила Quine: ИИ-систему для биологии с лабораторной проверкой
- Microsoft Research Asia, Singapore за год: девять проектов с NUS и NTU
- Метод TT-VidT учит видеомодели видеть движение при меньших FLOPs
- Метод DISCO делит длинный контекст между моделями и держит 78,4% на 1 млн токенов
- MaD-RL: новый метод обучения с подкреплением задаёт нейросети целевое распределение ответов
- Исследование: мультимодальные нейросети без визуального энкодера могут догнать обычные с ростом масштаба
- Imprint Reader: модель учат описывать словами изменения весов
- GPT-6 Astra проверили на 55 тестах по компьютерному зрению: слабее всего точная геометрия
- Google Research представила Diffusion Controller: «демпфер руля» для генерации картинок
- GAGAR: агент-оценщик перераспределяет награду при обучении код-агентов
- EEGAgentBench: бенчмарк проверил 29 языковых моделей на анализе ЭЭГ
- DN-MOPD: исследователи улучшили дистилляцию нескольких учителей на Qwen3.5
- Диффузионные трансформеры (DiT): дальние связи между слоями сократили обучение до 1,73 раза
- Диагностика подшипников по вибрации: представление сигнала важнее метода адаптации
- ColNanoVDR сжимает кодировщик запросов для поиска по документам: до 26 раз быстрее
- Anthropic заявила, что Claude нашёл систему, похожую на Crispr
- Allspark: слабая нейросеть учит сильную рассуждать через чередующиеся цепочки мыслей
- Active Taskless Distillation: навык передали через одно слово на запрос
- WhatWorkedBench: новый бенчмарк проверяет, понимают ли ИИ-агенты причины результатов своих экспериментов
- Учёные выяснили: части речи в SAE кодируются группами латентов, а не отдельными признаками
- RecCAR: новый метод устранил перекос между видео и звуком или движением в генеративных моделях
- PUBG Ally: исследователи создали ИИ-напарника, который играет в PUBG вместе с людьми
- Privatemode превратила GLM-5.3-Flash в модель решений уровня Jev без дообучения
- Обзор систематизировал механизмы памяти в авторегрессионной генерации видео
- Новое исследование CESifo: ИИ пока не увеличивает безработицу среди выпускников вузов в США
- Jev: детектор сбоев согласованности ИИ в 63 раза дешевле LLM-судей
- Исследование: доступ к ИИ почти отбивает у людей желание сказать «не знаю»
- IDQD-RDO: метод экономит до 36,7% битрейта видео в VVC за счёт метрик восприятия