Тема: Исследования
1914 материалов · страница 5 из 39
- Microsoft Research сообщила о доказательстве гипотезы KLS с помощью ИИ-агентов
- Команда ИИ-агентов нашла архитектуры линейного внимания, обошедшие GDN2
- Игровые ИИ-агенты: масштаб данных и модели помогает в разных мирах неравномерно
- HarnessAdapt-RL обучает кодового агента вместе с его обвязкой
- Harness Scaling: исследователи предложили обучать ИИ-агентов на разных «обвязках»
- Google Research: нейросеть оценивает срок беременности по УЗИ без сонографиста
- DONIC: единый контроллер двух рук робота учится по демонстрациям людей
- Claude Opus 5 и открытые модели чаще ошибаются, когда в промпте несколько задач
- Video-Point Model (VPM): мировая модель предсказывает видео и 3D-траектории точек
- SolarRenderer: нейросеть превращает структуру сцены в видео за четыре шага
- SlopCodeBench: GPT-6 Astra лидирует с 16,3%, Opus 5.5 на medium обошёл xhigh
- RoboValue: новый бенчмарк проверяет, насколько надёжны оценки роботов-«критиков»
- Препринт на arXiv: порядок слоёв в Qwen, Llama и Gemma задаёт измеримую траекторию вывода
- Представлена Ropedia W0: мировая модель для людей и роботов
- Представлен S-Agent 2.0: кодинг-агент с 3D-инструментами обошёл SpatialClaw
- Метод Swift улучшает обучение диффузионных моделей без затрат при генерации
- Как трансформеры забывают промпт: «условная теорема об отсутствии волос»
- Инженеры MIT и EPFL создали робота до 300 г, который плавает и летает
- FocusGUI: адаптер помогает ИИ-агентам для интерфейсов выбирать нужные данные на каждом шаге
- EdgeKernelBench: агент LEKA обошёл Claude Code в генерации ядер для edge-устройств
- Self-HPO поднял долю решённых задач у Qwen3.5-35B-A3B с 57,8% до 64,8%
- Scene-Designer: агентная система создаёт 3D-интерьеры по тексту и учится их критиковать
- RoAR-VAE: новый визуальный токенизатор облегчает обучение диффузионных моделей
- Представлена EHR WM: модель мира для медкарт, в 30 раз меньше аналогов
- Представлен OpenVLHarness: инструменты и память добавляют мультимодальным нейросетям 9,7-12,6 пункта
- OmniXRef: нейросеть правит видео по тексту, картинкам и видеореференсам
- MTEdit: датасет из 500 тыс. цепочек правок изображений для нейросетей
- Исследователи из Кембриджа изучают, как ИИ-«дедботы» изменят скорбь
- Фреймворк CoworkEnv: после SFT Qwen3-VL-8B-Instruct набрала на Claw-Eval 64,1 вместо 46,6
- Fréchet Forcing: мировая модель стала стабильной свыше 4000 кадров
- Эмбеддинги переоценены? Замороженный словарь в 16 МБ заменил обучаемую таблицу в малой модели
- DeOverlay убирает субтитры и логотипы с видео: метод и бенчмарк DVTE-Bench
- Бенчмарк OR-License: лучший агент Claude Code набрал DAQ 0,87 против 1 у эксперта
- Агенты Claude Opus 4.7 на виртуальном острове начали «играть»
- TreeOPSD: метод обучения ИИ-агентов без критика дал +4,97 пункта к GRPO
- Qwen2.5-1.5B быстрее заново выучивает забытый факт: исследование
- Представлен CarryOn: контекст ИИ-агентов строится на объектах задачи, а не на истории
- OneWM: world model и генерация действий робота улучшают друг друга при совместном обучении
- MIT Technology Review записала беседу с автором ИИ-вирусов Сэмюэлом Кингом
- Microsoft и университет Гонконга создали Taste-Bench: лучший ИИ набрал 59,7%
- GPT-6-Astra в робототехнике: отчёт видит компетентность, но не интеллект
- ECHOES: GUI-агент хранит историю текстом, а не скриншотами
- DLite: новый метод ускорения нейросетей для ИИ-агентов без хранения истории
- Copy-Paste Language Models: языковым моделям добавили «голову» копирования
- Бенчмарк Into the Unknown: ни один из девяти ИИ-агентов не написал достойного продолжения научной статьи
- Автор создал язык программирования KillSwitch, чтобы сбивать с толку нейросети
- Virtual Head Attention: схема внимания с KV-кэшем в 2-4 раза меньше, чем у GQA
- Представлен Waypoint-OPD: дистилляция Qwen3 с отбором сдвигов после RL
- Представлен LeanPRM: Lean размечает шаги доказательств без людей
- Представлен CarryOn: надстройка для робота снижает нарушения с 52,6% до 6,1%