Тема: Исследования
1268 материалов · страница 17 из 26
- TimeCapsule: модель обучили только на текстах Викторианской эпохи, чтобы изучить временную предвзятость ИИ
- Теорема Тарского: почему у нейросетей нет «направления правды»
- TBSM: генерация изображений за один шаг по аналогии с рассеянием трёх тел
- Sol-Attn ускоряет генерацию видео нейросетями за счёт разреженного внимания на лету
- ReDesign восстанавливает редактируемый дизайн-макет из картинки
- RARG: агент поиска научили grep-обходу текста по релевантности запроса
- Oxygen-TryOn: новая модель виртуальной примерки одежды обходит GPT-Image-2
- OmniVAE: единый VAE синхронизирует аудио и видео при совместной генерации
- Метод CKM снижает разворот решений ИИ-моделей на 82%, но не повышает их точность
- Kimi Linear впервые обогнала полное внимание на всех задачах
- Исследователи представили llm-wiki-memory-template, шаблон памяти для ИИ-агентов
- HiFi-UMI: точная система сбора данных заменила реальные демонстрации робота
- GrocLM: языковая модель подняла добавления в корзину на 7,5% в продуктовой рознице
- Crystalis: фреймворк научил нейросети строить согласованные многовидовые визуализации
- CaRE: единый протокол оценки диффузионных языковых моделей перевернул рейтинги ремаскирования
- Бенчмарк InMind выявил слепое пятно в памяти ИИ-агентов
- Учёные вывели правило масштабирования для мультимодального предобучения ИИ
- Учёные создали DataPrep-Bench, бенчмарк для оценки ИИ как «сборщика» обучающих данных
- Учёные предложили «пирамиду данных» для обучения роботов физическим манипуляциям
- Skill Self-Play: новый метод самообучения LLM через динамические навыки
- SeT-Diff: диффузионная модель научилась предсказывать показания датчиков суперкомпьютеров
- QFoldAgent: мультиагентная система квантовой оптимизации улучшила предсказание структуры белка
- Opus 5 прошёл 24% контрольных точек SlopCodeBench, но код стал многословнее
- OpenAI выяснила: 43,5% задач в ChatGPT, вне профессии
- Метод дистилляции протоколов научил Qwen3 конкурировать с закрытыми ИИ в поиске
- Исследование: нейросети путаются в ответах при перефразировке вопроса, расхождение свыше 23%
- GAND: новый бенчмарк для оценки гендерных предубеждений при машинном переводе
- C-VCE, диффузионный метод, который объясняет решения ИИ на языке понятий
- AMD показала «тетраэдральные клетки» для рейтрейсинга анимированной геометрии
- 7B-модель с агентным конвейером обошла Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3.1 Pro в медицинской диагностике
- Учёные пересадили свиньям почки, охлаждённые до −4 °C без льда
- TILT улучшает точность diffusion-моделей в сложных запросах
- Spectral Flow Certificates выявляют топологические ограничения GNN до обучения
- Плазменные туннели показали риски сгорания спутников в атмосфере
- Исследователи предложили прогнозировать задержки LLM на edge-устройствах
- Исследователи предложили монотонно оценивать сигналы риска лесных пожаров
- Исследование описало шесть сбоев жестового управления в публичных киосках
- HierFlow предложила поиск рабочих процессов для ИИ-агентов без обучения
- Experience Distillation переносит опыт ИИ-агентов в веса модели
- Encord и Zander тестируют нейросигналы для обучения роботов
- Джон Бэкус: опубликован черновик истории его функционального проекта
- Cornell Tech показал оптическое обновление памяти для ИИ-роботов
- BAIR предложила ABBEL для обучения нейросетей на длинных диалогах
- AgentKVShift ускоряет KV-кэш для памяти ИИ-агентов
- Стэнфордский обзор: ИИ пока слабо влияет на занятость
- SETI и NASA нашли следы древних рассолов в метеорите из Нью-Джерси
- Учёные представили SDM, модель, которая различает движение камеры и объектов в видео без разметки
- SANA-Video 2.0 ускорила генерацию видео в 120 раз с гибридным вниманием
- На Hacker News смоделировали закрытие Ормузского пролива на данных о торговле нефтью
- MIT возродил патент 1985 года и создал трёхстороннюю молнию Y-zipper