Тема: Исследования
1914 материалов · страница 9 из 39
- Biohub Цукерберга координирует $1,8 млрд на ИИ-модели клеток
- Бенчмарк SWE-Game: ИИ-агенты набирают меньше 60 из 100 в создании игр на Godot
- WING: робота учат манипуляциям по видео человека от первого лица
- TRACE: метод FP4-обучения MoE-нейросетей с подкреплением ускоряет rollout до 5,4 раза
- TabPFN-3 и TabFM: выравнивание активаций сокращает разрыв при малом контексте
- Представлен EVA: вариационный автокодировщик с самообучаемым априорным распределением
- Представлен AutoSciBench: тесты для научных ИИ-агентов создаются автоматически
- Открытые классификаторы в стиле Jev смотрят на метки, а не на определения
- OpenAI опубликовала препринт об умножении целых чисел быстрее n log n
- OpenAI опубликовала математические результаты внутренней модели и доказательства в Lean
- Microsoft Research: бенчмарки ИИ довольно просты для реальной работы, считает Невилл
- Microsoft опубликовала прогноз Аджемоглу: ИИ даст около 1,5% роста ВВП за десять лет
- Механизм отказа языковых моделей оказался разреженным: хватает 28, 48% компонентов
- LMBuild: бенчмарк проверяет, могут ли ИИ-агенты проектировать реально собираемые конструкции
- LLM-as-Jev: Qwen3.5-4B без дообучения принимает решения-выборы
- Латентные языки белков PLL и SLL помогают трансформерам генерировать белки
- Исследователи представили DeskForge: данные для ИИ-агентов, работающих за компьютером
- Google проверила модель Earth AI PDFM на пяти задачах здравоохранения
- GameGo: учёные обучили ИИ-агента делать браузерные игры по короткому запросу
- Что делает скрытую структуру языковой модели управляемой: три фактора и причинные пробы
- Представлена Queen: шахматная нейросеть на 4 млрд параметров объясняет свои ходы
- Представлен датасет Multilingual GSM-Symbolic: от чего зависит перенос навыков ИИ между языками
- Предложен Spatial Memory Intelligence: мультимодальная модель управляет пространственной памятью в мировых моделях
- Опрос Quinnipiac: 47% американцев за замедление ИИ, 30%, за остановку
- OpenAI заявила о решении задачи Навье, Стокса: математики спорят
- NAVA-WAM: робота учат действиям по видео без разметки действий
- Короткие рассуждения нейросетей: достоверность падает, а возможность мониторинга держится
- Исследователи предложили LoHi: как ускорить анализ длинных видео нейросетью и поднять точность
- Исследование: выбор эталонной разметки сдвигает оценку многоязычного бенчмарка на 4, 7 пунктов F1
- Import AI 475: рои ИИ-агентов экономят время, а DeepMind метит биологию
- ИИ-репетитор Khanmigo дал скромный прирост в математике: эксперимент в школах Теннесси
- FrugalEvo: рекорд в упаковке кругов за $0,55, 1,68 вместо ~$50
- Dust: предобучение трансформеров без обратного распространения ошибки
- World Embedding Benchmark: тест, как видеоэмбеддинги кодируют физику
- Skill2Real учит робота навыкам в симуляции и переносит на реального без дообучения
- SciUtopia: симуляция науки на LLM-агентах показала, как повторные подачи растят нагрузку на рецензентов
- Qwen-3.8-27B дообучили методом Recursive Self-Rewrite на задачах для терминала
- ProAR: видеомодель учат сначала предсказывать финальный кадр
- Представлена OctLLM: нейросеть, которая читает 3D как октодерево
- Представлена MACTS-EM: команда ИИ-агентов для прогноза временных рядов
- Представлен SciSlopBench: меры «научного слопа» находят ИИ-статьи в 85,9% пар
- Представлен ReRoute: прогноз «что если» для климатических эмуляторов без контролируемых экспериментов
- Опубликован обзор методов дообучения и выравнивания моделей генерации видео
- Модель Jev точнее Laya на 9 из 11 решений агента, а авторы исправили свои ошибки
- LOOM: способ довести зацикленные MoE-модели до 9, 12 циклов вместо двух
- Исследователи Google предложили метод RRSI: агенты не заучивают тесты
- ИИ-агенты в 12 моделях предпочитают «любимые» источники, даже когда товар хуже
- Автор блога: стимулы в науке неверны, исследователи равнодушны к ошибкам в своих работах
- Aleph Alpha: китайские нейросети лишь в 17, 41% ответов на острые темы сбалансированны
- Видео-нейросети теряют порядок кадров к выходу: метод TAI чинит это без обучения