Бюро переписи США: ИИ обрушил трудоустройство выпускников CS почти как рецессия
Рабочий доклад трёх экономистов Бюро переписи населения США сравнил судьбу выпускников колледжей из специальностей с разной степенью «уязвимости» к ИИ за период с конца 2022 года, когда вышел ChatGPT и начался бум генеративного ИИ. Хуже всего пришлось верхнему децилю, 10% специальностей с наибольшим влиянием ИИ: помимо computer science туда входят математика, статистика, часть инженерных направлений, сетевые технологии и даже журналистика.
Авторы пишут: «У наиболее подверженного влиянию ИИ дециля специальностей вероятность трудоустройства в первый период после выпуска снизилась на пять процентных пунктов, а заработок за первый полный квартал упал на 13%. Это снижение заработков по масштабу сопоставимо с потерями тех, кто закончил учёбу в разгар крупной рецессии», исследователи прямо сравнивают нынешнюю ситуацию с положением миллениалов, окончивших вузы во время Великой рецессии.
В отличие от обычной рецессии эффект распределён неравномерно: выпускники менее уязвимых для ИИ специальностей, сестринское дело и большинство педагогических направлений, не показали такого же ухудшения показателей трудоустройства.
Часть падения заработков объясняется тем, куда уходят такие выпускники: при ухудшении перспектив в своей области больше людей оседает в низкооплачиваемых секторах вроде розницы и общепита, по оценке авторов, переход в менее оплачиваемые отрасли объясняет примерно половину снижения заработков. Ещё часть снижения занятости, рост доли тех, кто вместо найма уходит в самозанятость или поступает в магистратуру/аспирантуру: вместе эти два фактора могут объяснять до половины пятипроцентного падения занятости.
Авторы проверили альтернативное объяснение, не связано ли всё просто с переизбытком выпускников на популярных направлениях, и сочли его недостаточным: бурный рост числа выпускников по самым уязвимым для ИИ специальностям начался ещё до ChatGPT, а после его выхода быстро вышел на плато, при этом доля тех, кто нашёл работу именно по специальности, упала быстрее, чем число выпускников в целом; опросы по программам STEM также показывают снижение набора на часть таких направлений.
В переписке с The Register авторы подчеркнули, что механизмов влияния ИИ на рынок труда молодых специалистов может быть много: компании могут нанимать меньше выпускников по причинам, связанным с самим фактом существования ИИ, даже если сами эту технологию не используют, например, из-за неопределённости в бизнесе или опасений, что ИИ усложняет поиск подходящих кандидатов. При этом исследователи сами призывают к осторожности: «Мы должны быть обеспокоены масштабом этих результатов», но предупреждают против того, чтобы превращать краткосрочный тренд в долгосрочный мрачный прогноз для рынка труда в целом, «история показывает, что многие сегодняшние профессии несколько десятилетий назад не существовали, и предсказать будущие профессии и нужные для них навыки непросто».
Общий вывод доклада: ИИ уже заметно меняет рынок труда и непропорционально бьёт по молодым людям, выучившимся на профессии, которые сам ИИ и затрагивает, разработку ПО и письмо. Издание в свойственной ему ироничной манере добавляет: у нынешних выпускников computer science, которых родители спрашивают, почему они всё ещё разносят кофе или обслуживают столики, теперь есть готовый ответ, виноват ИИ.
Ключевые факты
- Рабочий доклад трёх (не названных в статье) экономистов Бюро переписи населения США сравнил трудоустройство выпускников по степени уязвимости специальности к ИИ с конца 2022 года (выход ChatGPT).
- У верхнего дециля специальностей (10% с наибольшим влиянием ИИ, computer science, математика, статистика, часть инженерных направлений, сетевые технологии, журналистика) вероятность трудоустройства упала на 5 процентных пунктов, заработок за первый квартал, на 13%; по масштабу это сопоставимо с выпуском в разгар крупной рецессии.
- Около половины снижения заработков объясняется переходом выпускников в низкооплачиваемые отрасли вроде розницы и общепита; до половины снижения занятости, рост самозанятости и поступления в магистратуру/аспирантуру вместе взятые.
- Менее уязвимые для ИИ специальности, сестринское дело, большинство педагогических, такого ухудшения не показали: в отличие от обычной рецессии эффект распределён неравномерно.
- Авторы отвергли версию про простой переизбыток выпускников как основное объяснение, но сами предупреждают не экстраполировать краткосрочные данные на весь рынок труда.
Почему это важно
Это не мнение технологического евангелиста и не отдельный кейс увольнения, а измерение государственного статистического ведомства на реальных данных о занятости и заработках. Впервые в таком виде показано, что эффект ИИ на рынок труда молодых специалистов уже сопоставим по величине с последствиями крупной рецессии, причём именно для тех специальностей, которые считались самыми перспективными.
Кому это важно
Нынешним и будущим студентам computer science, математики, статистики, инженерных и сетевых специальностей, а также журналистики, то есть тем, кто выбирает между «уязвимыми» и «безопасными» для ИИ направлениями. Важно и вузам, отвечающим за карьерные перспективы своих выпускников, и работодателям, формирующим политику найма джуниоров, и экономистам, отслеживающим влияние ИИ на рынок труда.
Как это применить
Доклад не говорит «не идите в CS», он говорит, что старт карьеры сейчас труднее и что эффект, по наблюдениям авторов, ослабевает по мере удаления от даты выпуска. Тем, кто уже учится на уязвимых специальностях, стоит закладывать более долгий и трудный поиск первой работы; тем, кто выбирает специальность сейчас, учитывать это как один из факторов, а не единственный. Работодателям и карьерным центрам доклад даёт количественную рамку для разговора о найме джуниоров в эпоху ИИ.
Можно ли доверять
Это рабочий доклад (working paper), то есть исследование, ещё не прошедшее рецензирование, хотя выполнено экономистами государственного статистического ведомства на реальных данных о занятости и заработках, а не на опросах или прогнозах. The Register получил прямые комментарии авторов по почте, но не назвал их имён, точное название или дату публикации доклада, эти детали в статье отсутствуют. Отдельной статистики по одной computer science в отрыве от всего верхнего дециля специальностей в статье тоже нет. Сами исследователи подчёркивают, что относятся к масштабу результатов серьёзно, но настаивают на осторожности при обобщении.
Риски и подводные камни
Авторы проверили и отвергли как основное объяснение переизбыток выпускников, но это не доказывает, что дело именно в ИИ, а не в комбинации других факторов, доклад сам перечисляет несколько возможных механизмов, не выбирая один. Эффект измерен на коротком горизонте, первые кварталы после выпуска, и неясно, сохранится ли он в долгосрочной перспективе; сами авторы предостерегают от экстраполяции этих данных на весь рынок труда. Материал написан в фирменной ироничной манере The Register (шутки про кофе и обслуживание столиков), но по существу опирается на цитаты из реального доклада, а не на домыслы издания.
«У наиболее подверженного влиянию ИИ дециля специальностей колледжа вероятность трудоустройства в первый период после выпуска снизилась на пять процентных пунктов, а заработок за первый полный квартал упал на 13%. Это снижение заработков по масштабу сопоставимо с потерями тех, кто закончил учёбу в разгар крупной рецессии.»
— трое экономистов Бюро переписи населения США, в рабочем докладе