Epoch AI: каждый пятый работник в США делегирует рабочие задачи ИИ вместо коллег

Исследовательская компания Epoch AI совместно с социологической службой Ipsos опросила 1106 работающих взрослых американцев в период с 10 по 19 июля 2026 года и выяснила: у 20% из них есть хотя бы одна рабочая задача, которую раньше выполнял коллега или внешний подрядчик, а теперь делает ИИ. Респондентов спрашивали про десять типичных задач умственного труда, отобранных по данным Министерства труда США, и использование ИИ отметили по всем десяти, но доля сильно разнится по задачам. Выше всего использование в разработке ПО: среди тех, кто по работе занимается этой задачей, ИИ для неё используют 57%, максимум среди изученных задач. Дальше идёт анализ данных (46%) и чтение рабочих документов (39%); ниже всего доля в ведении документации, 25%.

Но использование ИИ почти никогда не означает, что машина берёт задачу целиком. Полностью или почти полностью ИИ выполняет задачу лишь в 10% случаев в разработке ПО, и это тоже максимум среди изученных задач; по всем остальным девяти задачам доля полного или почти полного выполнения ИИ не превышает 7%. Заметнее всего прямая замена человека машиной проявляется в анализе данных: 7,1% респондентов говорят, что ИИ уже взял на себя задачи, которые раньше делали люди; для чтения документов, 5,7%; для ведения документации, 5,3%. Epoch AI отдельно подчёркивает: рост замещения отдельных задач не означает автоматически, что работников вытесняют целиком.

Между объёмом работы, который берёт на себя ИИ, и экономией времени есть связь: когда ИИ выполняет только часть задачи, респонденты отмечают экономию времени в 37% таких задач, а когда ИИ делает большую часть или всю работу, уже в 53%. Понять по одним только данным опроса, действительно ли более интенсивное использование ИИ ускоряет работу, или люди просто чаще прибегают к ИИ именно тогда, когда хотят сэкономить время, нельзя. К тому же ускорение происходит не всегда: примерно каждая шестая задача, выполненная с помощью ИИ, теперь занимает больше времени, чем раньше. Исследователи предполагают, что дело может быть в затратах времени на само взаимодействие с ИИ или в том, что высвободившееся время работники тратят на более тщательное или качественное выполнение задачи.

Отдельная находка касается того, как работники обращаются с результатом ИИ: 66% такого результата используют без изменений или с незначительными правками, из них лишь 6%, вообще без единой правки, а 5% результата серьёзно перерабатывают или переписывают заново. Исследователи отмечают, что низкие затраты на правку сами по себе не говорят о качестве результата, и не нашли устойчивой связи между экономией времени и объёмом правок. Итог Epoch AI формулирует так: ИИ, «универсальный, но обычно не самодостаточный инструмент для работы», и данные говорят скорее о перераспределении задач между людьми и ИИ, чем о полной автоматизации целых профессий. У самого опроса есть ограничения: все цифры, самоотчёты респондентов, ни реальная экономия времени, ни качество ИИ-результата объективно не измерялись, а сами десять задач отобраны по данным о занятости в целом, а не по тому, насколько вероятно их затронет ИИ. Более ранние опросы показывают похожую картину: Gallup в августе 2025 года нашёл, что ИИ на работе используют 45% американских работников, но ежедневно, лишь 10%; а опрос Anthropic среди около 9700 пользователей Claude показал, что около половины опрошенных считают, будто ИИ уже способен выполнить 50% или больше их работы, но эта выборка состояла из людей, уже пользующихся конкретным продуктом, а не была репрезентативной для населения в целом.

Ключевые факты

Опрос Epoch AI и Ipsos (1106 работающих американцев, 10, 19 июля 2026 года) показал: у 20% есть хотя бы одна рабочая задача, которую раньше делал коллега или подрядчик, а теперь делает ИИ.
Использование ИИ выше всего в разработке ПО (57% тех, кто занимается этой задачей) и анализе данных (46%); ниже всего, в ведении документации (25%).
Полностью или почти полностью ИИ выполняет задачу лишь в 10% случаев в разработке ПО и не более чем в 7% случаев по всем остальным задачам, в основном это частичная поддержка, а не замена человека.
Когда ИИ делает большую часть или всю работу, экономию времени отмечают в 53% случаев против 37% при частичной помощи ИИ; но примерно каждая шестая задача с ИИ стала занимать больше времени, чем раньше.
66% результатов ИИ используют без изменений или с небольшими правками (из них 6%, совсем без правок), а 5% результата серьёзно переписывают заново; устойчивой связи между объёмом правок и экономией времени исследователи не нашли.

Почему это важно

Большинство разговоров о том, что ИИ меняет работу, опираются на единичные примеры или на общий вопрос «пользуетесь ли вы ИИ». Опрос Epoch AI и Ipsos меряет более узкую и потому более показательную вещь: сколько конкретных рабочих задач фактически перешло от человека к ИИ и с какой глубиной. Цифра в 20% работников с хотя бы одной делегированной ИИ задачей, не оценка потенциала, а измерение уже случившегося факта на репрезентативной выборке. При этом сама Epoch AI формулирует итог осторожно: ИИ, «универсальный, но обычно не самодостаточный инструмент для работы», то есть данные говорят о перераспределении задач между человеком и ИИ, а не о готовой замене целых профессий.

Кому это важно

В первую очередь это касается тех, чья работа входит в список изученных задач: разработчиков ПО и дата-аналитиков, у первых максимально использование ИИ, у вторых, доля случаев прямой замены человека, среди всех десяти задач. Дальше, тех, кто много читает рабочие документы или ведёт документацию: использование там ниже, но тоже заметно. Важно это менеджерам и кадровым службам, которые решают, как перераспределять задачи между людьми и ИИ, и самим разработчикам ИИ-инструментов: опрос показывает не декларативное «пользуюсь ИИ», а то, для каких именно задач и с какой глубиной ИИ реально встраивается в рабочий процесс, а где остаётся лишь частичной поддержкой.

Как это применить

Данные дают конкретный ориентир: экономия времени растёт вместе с долей работы, которую берёт на себя ИИ, 53% случаев при полной или почти полной передаче задачи против 37% при частичной помощи. Значит, там, где задача это позволяет, выгоднее не ограничивать ИИ мелкими правками, а отдавать ему более цельный кусок работы. Одновременно стоит держать в уме обратный эффект: примерно каждая шестая задача с ИИ становится не быстрее, а медленнее, возможно, из-за времени на само взаимодействие с ИИ или потому что освободившееся время уходит на более тщательную проверку результата. И ещё один практический вывод: то, что 66% результата ИИ проходит почти без правок, само по себе не сигнал качества, исследователи отдельно отмечают, что связи между низкими правками и реальной экономией времени не нашли, так что низкий уровень правок не стоит принимать за подтверждённое качество.

Можно ли доверять

Опрос провела исследовательская компания Epoch AI совместно с социологической службой Ipsos на выборке 1106 работающих взрослых американцев за десять дней в июле 2026 года, по формату это ближе к стандартному социологическому измерению, чем к маркетинговой цифре от ИИ-вендора. Картина согласуется с более ранними измерениями: Gallup в августе 2025 года нашёл, что ИИ на работе используют 45% американских работников, но ежедневно, только 10%. Для прямого сравнения не годится опрос Anthropic среди около 9700 пользователей Claude, где около половины считают, что ИИ уже способен выполнить 50% или больше их работы: это выборка людей, уже пользующихся конкретным продуктом, а не срез населения в целом. Главная оговорка самого источника касается метода: все цифры, самоотчёты респондентов, ни реальная экономия времени, ни качество ИИ-результата объективно не измерялись.

Риски и подводные камни

Сам список из десяти задач подобран по данным о занятости в США в целом, а не по тому, какие задачи вероятнее всего затронет ИИ, то есть опрос не показывает «потолок» возможного замещения, только текущий срез. Источник не объясняет, почему именно разработка ПО лидирует по использованию, а анализ данных, по замещению: паттерн зафиксирован, но не объяснён. Разбивки по возрасту, отрасли, доходу, стажу или размеру компании респондентов нет, так что нельзя сказать, где именно за пределами типа задачи использование ИИ выше или ниже. И главное, Epoch AI прямо оговаривает: рост замещения отдельных задач не означает автоматически, что люди теряют работу целиком, речь идёт о перераспределении задач, а не о доказанном вытеснении работников.

«Универсальный, но обычно не самодостаточный инструмент для работы»

— Epoch AI