ИИтог

Axios и Every делают контент для ИИ-агентов как для аудитории

бизнесРедакция ИИтогWired🔥47Рейтинг ИИтог47Влияние40Новизна40Релевантность80Неожиданность25Участники35Достоверность70
Axios и Every делают контент для ИИ-агентов как для аудитории

WIRED описывает новый тренд: часть новостных изданий начинает выпускать материалы, где аудиторией считаются ИИ-агенты, а не только читатели-люди. Это могут быть ленты, оптимизированные для ИИ, или статьи, устроенные так, чтобы агенты собирали из них персональные тексты. Отправная точка репортажа: Мишель Сео, PR-консультант из Сан-Диего, каждое утро получает брифинг от своего ИИ-агента Muse по имени Chattiana. Тот перечисляет её дела и берёт из рассылок темы для светской беседы со ссылками на источники.

Издания реагируют на смену привычек по-разному. Многие, включая Condé Nast (материнскую компанию WIRED), подписали соглашения, позволяющие ИИ-платформам показывать их контент. Другие занимаются «оптимизацией под генеративные поисковики» (GEO), чтобы статьи попадали в ответы на запросы к ИИ. В прошлом году SEO-плагин для WordPress AIOSEO добавил функцию, которая выдаёт сайтам файлы LLM.txt: они помогают ИИ находить и понимать содержимое сайта. Третьи защищаются: The New York Times в 2023 году подала в суд на OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав, обвинив их в незаконном обучении моделей на её материалах; дело продолжается. Axios и ещё несколько изданий, по оценке WIRED, идут дальше и меняют само представление о том, для кого написаны тексты.

Axios на Digiday Publishing Summit в сентябре объявил о запуске Axios Direct: лент, рассчитанных на ИИ-агентов. Директор по доходам Axios Жаклин Кэмерон говорит, что компания верит в смену медиасреды: открытый интернет деградирует, поиск сжимается, растёт гиперперсонализация, а языковые модели становятся важнее для потребления новостей. По её словам, значительная часть потребления новостей уйдёт в ИИ-системы, языковые модели и устройства. Ленты она описывает как более эффективный доступ агентов к материалам Axios: меньше повествования, больше структурированных данных, ближе к терминалу Bloomberg, чем к набору статей.

Первые две ленты ориентированы на корпоративных клиентов. Первая, запущенная этой осенью, даёт ИИ-агентам подписчиков Axios Pro Deals доступ к материалам о слияниях и поглощениях. Вторая станет источником для обучения внутренних языковых моделей клиентов и стартует в следующем году. Третья, которую Axios планирует разработать в следующем году, будет потребительской: она позволит частным подписчикам отправлять репортажи Axios прямо своему агенту. Все три ленты похожи на RSS: стандартизированные строки текста, не рассчитанные на человеческий глаз. Полный доступ к Axios Pro Deals стоит $2 499 в год.

Every, шестилетняя технологическая медиа- и софтверная компания (год назад она объявила о раунде на $2 млн от инвесторов, среди которых основатель LinkedIn Рид Хоффман), идёт другим путём: подписчики должны относиться к ИИ как к продолжению себя. Основатель Дэн Шиппер рассказывает, что чаще всего тексты Every отличаются тем, что авторы по возможности вставляют промпты, чтобы читатель мог сам проверить идеи. Статья о новой модели содержит набор промптов, которые можно скопировать в ИИ. В некоторых материалах, например в руководствах, есть кнопки «Read With Claude» и «Read With ChatGPT»: они открывают промпт с просьбой начать с краткого резюме в один абзац списком, а затем предложить углубиться. Авторы могут насыщать текст деталями, не боясь потерять внимание читателя, зная, что агент выберет самое релевантное.

Два года назад Every выпустил первую «расширяемую» статью: большой материал с базой репортажных данных (записи интервью, статьи, видео с YouTube), к которой читатель мог обращаться через чат-бота. Недавняя статья Every о Codex объёмом 8 000 слов пошла дальше: агенты подписчиков по базе собирают новый материал под интересы читателя, будь то статья, подкаст или видео. Одному нужно резюме списком, другому короткий фильм из фрагментов интервью. Шиппер говорит, что автор всегда выбирает, что включить в текст, и неясно, верны ли эти выборы для конкретного читателя; в WIRED добавляют, что с ИИ журналисты больше не выбирают. «Люди сделают с этим безумные вещи», добавляет он. Годовая подписка на Every стоит $288; Шиппер видит её как подписку для человека вместе с его агентами: агент может знать материалы и подсказать, что важно.

Главный вопрос, деньги. Расмус Клейс Нильсен, профессор коммуникации Копенгагенского университета, говорит, что рынок публикаций для агентов только «зарождается», остаётся незрелым и «крайне неравномерным», а вопросы о ценах и о том, как агенты будут взаимодействовать с контентом, остаются открытыми. Кэмерон и операционный директор Axios Аллисон Мерфи оптимистичны. По их словам, короткий и жёстко структурированный стиль Axios уже сделал издание любимым источником для ИИ при ответах на запросы. Мерфи: краулерам (программам, обходящим сайты) время дорого, они не хотят искать главное на три четверти страницы вниз. Нильсен отмечает, что даже без заходов на главную Axios узнаваемость бренда сама по себе может быть полезной, как у издателей, делающих контент для TikTok и Instagram, куда редко возвращаются зрители. Мерфи называет исходной позицией Axios принятие: люди уже используют ИИ, чтобы усваивать информацию, и их станет больше, а это не первый такой сдвиг в медиа, ведь новости уже приходили через соцсети, короткие видео и подкасты.

Ключевые факты

  • Axios объявил в сентябре о запуске Axios Direct: лент для ИИ-агентов со структурированными данными вместо повествования, по виду похожих на RSS. Первая лента запущена этой осенью для агентов подписчиков Axios Pro Deals (материалы о слияниях и поглощениях).
  • Вторая лента Axios Direct станет источником для обучения внутренних языковых моделей и стартует в следующем году. Третью, потребительскую, компания планирует разработать в следующем году.
  • Every вставляет в статьи промпты и кнопки «Read With Claude» и «Read With ChatGPT»; в статье о Codex на 8 000 слов агенты подписчиков собирают из базы репортажа индивидуальную статью, подкаст или видео.
  • Цены: полный доступ к Axios Pro Deals, $2 499 в год, подписка на Every, $288 в год. Профессор Расмус Клейс Нильсен называет рынок публикаций для агентов зарождающимся и «крайне неравномерным», вопросы о ценах открыты.
  • Другие стратегии изданий: сделки с ИИ-платформами (в том числе у Condé Nast), GEO, файлы LLM.txt и судебный иск The New York Times к OpenAI и Microsoft, который ещё идёт.

Почему это важно

Если читателем всё чаще становится ИИ-агент, меняется сама форма новости: у Axios меньше повествования и больше структурированных данных, у Every статьи рассчитаны на то, что агент выберет нужное и перестроит материал под читателя. Это шаг дальше, чем сделки с ИИ-платформами или GEO: издания пишут уже для агентов. Кэмерон говорит, что значительная часть потребления новостей, по их ожиданиям, перейдёт в ИИ-системы, языковые модели и устройства.

Кому это важно

Издателям и медиаменеджерам, которые решают, как монетизировать контент, если ответ даёт чат-бот. Редакторам и авторам, чья роль выбора деталей смещается: по словам WIRED, с ИИ журналисты больше не выбирают. Подписным сервисам с дорогими специализированными данными, как Axios Pro Deals. А также читателям, которые уже получают новости через агентов, как Мишель Сео.

Как это применить

Из материала видно несколько конкретных приёмов. Axios даёт агентам отдельные ленты в духе RSS со стандартизированными строками текста, сначала для корпоративных клиентов, которые терпимее к экспериментам. Every добавляет в статьи копируемые промпты, кнопки «Read With Claude» и «Read With ChatGPT» и базу репортажных материалов, из которой агент делает версию под читателя. Для обнаружения сайтов ИИ упоминаются файлы LLM.txt, которые, например, выдаёт плагин AIOSEO. Платить, по словам WIRED, готовы за то, чего нет у других изданий и языковых моделей: у Every это подробные инструкции по работе с ИИ, у Axios Pro Deals, быстрый доступ к данным, способным двигать рынок.

Можно ли доверять

Это репортаж WIRED, основанный в основном на словах самих участников: руководителей Axios и основателя Every, которые заинтересованы в успехе своих продуктов. Независимая оценка в тексте одна, от профессора Нильсена, и она осторожна. Цифр по трафику, выручке или числу подписчиков Axios Direct и агентского контента Every в материале нет, как нет и данных о числе подписчиков Axios Pro Deals и Every. Отметим также, что материнская компания WIRED, Condé Nast, сама подписала сделки с ИИ-платформами, о чём издание пишет прямо.

Риски и подводные камни

Главный риск, деньги: Нильсен говорит, что рынок незрелый и крайне неравномерный, а вопросы о ценах и о взаимодействии агентов с контентом открыты. Не ясно, приносит ли выгоду то, что ИИ обходит контент Axios: по мнению Нильсена, пользу может давать узнаваемость бренда, как у контента для TikTok и Instagram, но это не прямая выручка. Издания сталкиваются и с тем, что чат-бот легко отдаёт ответы, а платить готовы только за информацию, которой нет у других. Наконец, часть издателей идёт другим путём: иск The New York Times против OpenAI и Microsoft, начатый в 2023 году, ещё не завершён.

«Это на самом деле не ИИ как аудитория. Это ИИ как инструмент, который помогает нам дотянуться до нашей аудитории.»

— Аллисон Мерфи, операционный директор Axios

Компания Meta Platforms признана экстремистской организацией, её деятельность на территории РФ запрещена.