OpenAI и Anthropic снизили цены на нейросети до 80%: разбор причин

Автор блога на minimaxir.com разбирает, как с конца июня по конец сентября 2026 года OpenAI и Anthropic последовательно снижали цены на свои нейросети. Все цены в тексте даны в долларах за миллион токенов в формате «вход / выход / чтение из кэша».
Хронология. 26 июня OpenAI представила GPT-5.6 Sol (преемник GPT 5.5 по той же цене $5 / $30 / $0.50) и малую GPT-5.6 Luna ($1 / $6 / $0.10); была ещё промежуточная Terra, до которой, по словам автора, мало кому было дело. 30 июня Anthropic выпустила Claude Sonnet 5 со стартовой ценой $2 / $10 / $0.20, которая сначала считалась временной. 24 июля вышла Claude Opus 5 по цене $5 / $25 / $0.50. 30 июля OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80%, до $0.20 / $1.20 / $0.02. 10 августа Anthropic сделала стартовую цену Sonnet 5 постоянной. 21 августа OpenAI на три месяца снизила цену GPT-5.6 Sol примерно на 20%, до $4 / $20 / $0.40. 1 сентября Anthropic представила Fable 5.1 за $10 / $50 / $0.25: по бенчмаркам она строго лучше июньской Fable 5 (та стоила $10 / $50 / $1), а чтение из кэша подешевело на 75%. 3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra за $10 / $50 / $1, по размеру и качеству близкую к Fable, но без дешёвого кэша. 22 сентября OpenAI объявила GPT-6 Sol по цене $2 / $10 / $0.20 (вдвое дешевле входа и выхода временно сниженной GPT-5.6 Sol) и GPT-6 Luna за $0.10 / $0.50 / $0.01; в тот же день Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 за $4 / $20 / $0.20, по оценке автора, полная стоимость использования упала на 40-60%, а сама модель лучше Fable 5.1. Anthropic прямо написала: «Opus 5.5 требует меньше вычислений для обслуживания, чем Opus 5, и цена это отражает». 29 сентября, после того как GPT-6 Sol, по словам автора, оказалась неудачной по качеству, OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol: качество сопоставимо с Astra (автор подтверждает это личным опытом), а цена кэша вдвое ниже ($2 / $10 / $0.10), как у Anthropic (5% от цены входа). Итог по автору: семейство моделей в сумме на 75% дешевле, чем GPT-5.6 Sol.
Почему так. Автор приводит несколько доводов. Во-первых, модели стали почти взаимозаменяемым товаром: попробовать новую нейросеть можно переключателем в OpenCode или Zed Agent либо сменой адреса через OpenRouter, так что защитного барьера вокруг продукта почти нет. Во-вторых, открытые модели давят на цену. DeepSeek V4 Flash вышла в апреле по цене $0.14 / $0.28 / $0.0028, и доля кэша (2% от цены входа против 5-10% у OpenAI и Anthropic) делает реальную цену ещё ниже. Автор подозревает, что снижение цены Luna на 80% было направлено именно против таких небольших открытых моделей. Обновлённая DeepSeek Flash V4.1 1017 набирает 45 баллов в индексе Artificial Analysis против 24 у прежней, а цена у самой DeepSeek осталась схожей ($0.15 / $0.60 / $0.003). На OpenRouter её хостят уже 29 провайдеров (для исходной модели в мае было 13). Moonshot AI недавно представила Kimi K3.1 Pro: 55 баллов против 58 у Opus 5.5 при вдвое меньшей цене входа и выхода ($2 / $10 / $0.20); веса, как ожидает автор, выложат 4 ноября, и тогда большинство из более чем 20 провайдеров, хостящих Kimi K3, подхватят её по близкой цене.
Про «подорожание потом». Автор пересказывает популярную среди скептиков теорию: цены искусственно занижены, чтобы подсадить пользователей, как это делали Uber и Lyft, а потом вырастут до «истинной цены токена». Он называет это скорее фантазией, не подтверждённой ни поведенческой экономикой, ни трендом цен: OpenAI и Anthropic, не дуополия с монопольной властью над ценой, порог входа для провайдеров инференса ниже, а у десятков провайдеров нет стимула обслуживать убыточную модель. «Истинная цена токена», считает он, может оказаться ценой, равной предельным издержкам. Обе компании тем временем строят защитные барьеры: упор на корпоративные контракты и личных агентных помощников вроде OpenAI Dots и Claude Duet.
IPO и маржа. Обе компании, по слухам, готовятся к IPO: OpenAI в 2027 году, Anthropic в ближайшие пару месяцев. Утёкшая финансовая отчётность, по описанию автора, показывает убытки в миллиарды из-за исследований и масштабирования, но не учитывает недавний взрывной рост использования агентов. Автора удивляет, зачем резать главный источник выручки на 80% перед публикацией проспекта S-1; он отмечает, что по некоторым данным маржа на токен достигает 80% (с оговорками), и ждёт проспекта Anthropic, чтобы увидеть реальную маржу после снижений.
Личный пример. Автор платил $100 в месяц за подписку на Codex (тариф 5x Pro) и выбирал лимит целиком. После GPT-6.1 Sol, когда использование модели стало эффективнее в 4 раза, он снизил квоту до одной пятой, и в итоге расходы остались примерно прежними. Он допускает, что при нехватке капитала ценность подписок урежут раньше, чем базовую цену моделей: когда вышла GPT-6.1 Sol, OpenAI вдвое сократила лимит использования на тарифе Codex за $200 в месяц, объяснив это словами «чтобы отразить наши всё более эффективные модели». Ещё автор сомневается, что компаниям выгодно намеренно обесценивать собственные дорогие модели: после выхода Opus 5.5 о Fable 5.1 и GPT-6 Astra почти не говорят.
Ключевые факты
- 30 июля 2026 года OpenAI снизила цену GPT-5.6 Luna на 80%, до $0.20 / $1.20 / $0.02 за миллион токенов (вход / выход / чтение из кэша); 21 августа GPT-5.6 Sol на три месяца подешевела примерно на 20%, до $4 / $20 / $0.40.
- Anthropic ответила снижением цены чтения из кэша у Fable 5.1 на 75% (до $0.25) и выпуском Claude Opus 5.5 за $4 / $20 / $0.20; по оценке автора, полная стоимость упала на 40-60%.
- 22 сентября OpenAI объявила GPT-6 Sol за $2 / $10 / $0.20 и GPT-6 Luna за $0.10 / $0.50 / $0.01; 29 сентября GPT-6.1 Sol получила кэш по $0.10, и семейство, по автору, стало в сумме на 75% дешевле GPT-5.6 Sol.
- Главная причина, по автору, конкуренция: DeepSeek Flash V4.1 1017 хостят 29 провайдеров на OpenRouter, а Kimi K3.1 Pro (55 против 58 у Opus 5.5) стоит вдвое дешевле по входу и выходу; версию про последующий рост цен автор называет фантазией.
- Обе компании, по слухам, готовятся к IPO (OpenAI в 2027 году, Anthropic в течение пары месяцев); автору неясна маржа инференса после снижений, и он ждёт проспекта Anthropic.
Почему это важно
За четыре месяца стоимость использования флагманских нейросетей OpenAI и Anthropic, по описанию автора, «рухнула», причём без видимого ухудшения качества. Снижения касаются и подписок на агентные инструменты вроде Codex и Claude Code. Текст полезен тем, что вместо слухов о «временно низких ценах, которые потом взлетят» предлагает объяснение через конкуренцию: много провайдеров хостят открытые модели схожего качества, а переключиться между моделями почти ничего не стоит.
Кому это важно
Разработчикам и командам, которые строят продукты на API OpenAI и Anthropic или платят за подписки Codex и Claude Code: от цен зависит бюджет. Также тем, кто следит за рынком ИИ-компаний и их возможными IPO: автор ставит вопрос о марже инференса после столь резких снижений.
Как это применить
Практический вывод из текста: считать не только цену входа и выхода, но и стоимость чтения из кэша. При кодинге с агентами, по оценке автора, на неё приходится 96-99% расходов на токены, а кэш попадает в 90-100% случаев, поэтому снижение цены кэша на 75% даёт примерно 70-75% экономии. Автор также показывает, что эффективные цены у разных провайдеров открытых моделей на OpenRouter близки. Свой пример: после того как использование GPT-6.1 Sol стало эффективнее в четыре раза, он снизил квоту подписки на Codex (прежде тариф 5x Pro за $100 в месяц) до одной пятой, и расходы остались примерно нейтральными.
Можно ли доверять
Это авторская аналитика в блоге, а не первоисточник: ценовые данные и даты взяты из публичных анонсов, а причины снижений, собственные выводы автора. Официальных объяснений 80%-ного снижения Luna от OpenAI в тексте нет; версия про давление открытых моделей и «ответные ходы» компаний друг на друга, предположение автора («я подозреваю»). Утёкшие финансовые данные и «80% маржи на токен» приведены без ссылок на источники («по некоторым данным»). Доступная часть материала обрывается на полуслове в финале.
Риски и подводные камни
Снижение на 20% для GPT-5.6 Sol действует лишь три месяца, и из текста не видно, станет ли оно постоянным. Автор признаёт, что маржа подписок Codex и Claude Code неясна, и допускает, что при нехватке капитала сначала урежут лимиты подписок, а не базовые цены: OpenAI уже вдвое сократила лимит тарифа за $200 в месяц. Неизвестна и реальная маржа инференса после снижений, а утёкшие отчёты не учитывают недавний рост использования агентов. Наконец, прогнозы о ценах Kimi K3.1 Pro у провайдеров зависят от выхода весов, ожидаемого 4 ноября.
«Opus 5.5 требует меньше вычислений для обслуживания, чем Opus 5, и цена это отражает»
— Anthropic, анонс Claude Opus 5.5 (в пересказе автора блога)