Mecka AI приближается к раунду Sequoia с оценкой около $500 млн

Mecka AI, стартап, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения человекоподобных роботов и другой робототехники, по данным двух источников, знакомых со сделкой, приближается к новому раунду финансирования во главе с Sequoia Capital с оценкой около $500 млн. Точный размер раунда изданию TechCrunch выяснить не удалось, а условия сделки ещё не финализированы и могут измениться: сама Mecka AI на запрос о комментарии не ответила, а Sequoia от комментариев отказалась.

Новый раунд обсуждается всего через три месяца после того, как Mecka объявила о раунде на $60 млн во главе с Framework Ventures, в котором также участвовали Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

Компанию в 2024 году основали четверо предпринимателей: канадцы Джош Гао и Моген Ченг, ранее вместе строившие финтех-стартап для ресторанной отрасли, Джейсон Чонг, пришедший в Coinbase после того, как та купила его криптобиржу, и Дуй Нгуен, единственный не канадец в команде, отвечающий за операционную деятельность Mecka. По данным статьи, ни у одного из них не было опыта в робототехнике, но именно нехватку данных о физическом мире они посчитали главным барьером, который сдерживает создание роботов общего назначения, включая человекоподобных.

Название Mecka происходит от «меха» (mecha), так в фантастике называют гигантских роботов, управляемых человеком. Стартап пытается повторить для робототехники то, что Scale AI, Mercor, Surge и другие компании, работающие с размеченными людьми данными, уже сделали для больших языковых моделей: Mecka платит людям за то, чтобы они записывали себя во время обычных дел, от приготовления кофе до ремонта машины, с помощью датчиков на теле и смартфонов.

По собственному прогнозу, который сооснователь Джош Гао озвучил изданию Fortune ещё в начале июня, вместе с объявлением о предыдущем раунде, к концу 2026 года бизнес Mecka должен был выйти на темпы, эквивалентные $100 млн выручки в год. Список клиентов компания публично не раскрывает; по данным статьи, такой «эгоцентрический» способ сбора видео от первого лица наряду с другими методами, вроде телеуправления роботом человеком-оператором, используют многие робототехнические компании и ИИ-лаборатории.

Mecka, не единственный стартап в этой нише: по данным TechCrunch, неделей ранее к раунду с оценкой $1,2 млрд приближался XDOF, тоже собирающий данные для обучения роботов. В сегмент заходят и платформы, ранее работавшие в основном с данными для языковых моделей, включая Scale AI и Micro1.

Ключевые факты

Mecka AI близка к раунду финансирования во главе с Sequoia Capital с оценкой около $500 млн; точный размер раунда неизвестен, условия не финализированы, а сама компания и Sequoia отказались от комментариев.
Раунд обсуждается всего через три месяца после того, как Mecka привлекла $60 млн во главе с Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.
Бизнес-модель Mecka: платить людям за видеозаписи повседневных дел, вроде приготовления кофе или ремонта машины, с помощью датчиков на теле и смартфонов, повторяя для робототехники то, что Scale AI, Mercor и Surge сделали для обучающих данных языковых моделей.
Компанию в 2024 году основали четверо предпринимателей без опыта в робототехнике: канадцы Джош Гао и Моген Ченг (ранее, финтех-стартап для ресторанной отрасли), Джейсон Чонг (пришёл в Coinbase после покупки его криптобиржи) и Дуй Нгуен, отвечающий за операционную деятельность.
По собственному прогнозу Mecka, озвученному в начале июня, к концу 2026 года компания должна была выйти на темпы, эквивалентные $100 млн выручки в год; на том же рынке данных для роботов стартап XDOF, по данным TechCrunch, неделей ранее приближался к оценке $1,2 млрд.

Почему это важно

Раунд Mecka, ещё один сигнал того, что вслед за бумом на размеченные людьми данные для больших языковых моделей (его двигали Scale AI, Mercor, Surge) инвесторы делают ту же ставку на робототехнику: данных о том, как человек выполняет обычные действия в реальном мире, моделям и роботам системно не хватает, и это стало отдельным, быстро дорожающим рынком. Оценка двухлетнего стартапа выросла до около $500 млн всего через три месяца после раунда на $60 млн, это показывает, насколько быстро инвесторы готовы вкладываться в компании, обещающие закрыть нехватку данных для обучения человекоподобных и других роботов.

Кому это важно

В первую очередь, робототехническим компаниям и ИИ-лабораториям, которым для обучения моделей нужны данные о взаимодействии с реальным физическим миром; инвесторам и фондам, которые ищут следующую после LLM-данных точку роста; и людям, которые могут заработать, записывая себя за повседневными делами для таких стартапов, как Mecka. Важен раунд и конкурентам по нише, XDOF, Scale AI, Micro1, по чьим оценкам инвесторы будут сверяться дальше.

Как это применить

Схема сбора данных у Mecka устроена так: человек с датчиками на теле и включённой камерой смартфона выполняет обычное действие, а получившееся видео от первого лица и показания датчиков превращаются в обучающий материал для моделей роботов. Робототехнические компании используют такие датасеты наряду с телеуправлением, прямым дистанционным управлением роботом человеком-оператором. Цены и условия работы с конкретными заказчиками Mecka не раскрывает: в статье нет ни тарифов, ни списка клиентов, а единственный ориентир по масштабу бизнеса, собственный прогноз компании выйти к концу 2026 года на темпы, эквивалентные $100 млн выручки в год.

Можно ли доверять

Со сдержанностью: вся информация о новом раунде и оценке в $500 млн исходит от «двух источников, знакомых со сделкой», а не от официального объявления. Ни Mecka AI, ни Sequoia Capital сделку не подтвердили, компания не ответила на запрос TechCrunch, фонд отказался от комментариев, а сама редакция прямо пишет, что точный размер раунда ей выяснить не удалось и условия ещё могут измениться. Для сравнения, предыдущий раунд на $60 млн был публично объявлен самой компанией. Прогноз в $100 млн годовой выручки к концу 2026 года, это собственная оценка сооснователя Mecka, данная Fortune ещё в начале июня, и статья не сообщает, подтвердилась ли она.

Риски и подводные камни

Сделка может закрыться на других условиях или вовсе сорваться, TechCrunch прямо говорит, что параметры раунда не финальны. Ни у одного из четырёх сооснователей нет опыта в робототехнике, а бизнес построен на предположении, что нехватку данных о физическом мире можно закрыть, платя людям за бытовые видеозаписи, для робототехники эта модель ещё не проверена так, как проверены её аналоги для языковых моделей. Конкуренция в нише уже дорогая: XDOF, по тем же данным TechCrunch, неделей ранее подбирался к оценке $1,2 млрд, а в сегмент заходят и универсальные платформы данных вроде Scale AI и Micro1. Наконец, единственный ориентир по выручке Mecka, её же прогноз на $100 млн в годовом пересчёте к концу 2026 года, озвученный в начале июня и с тех пор ничем не подтверждённый.