TechCrunch составил кладбище ИИ-стартапов: 42% корпоративных ИИ-проектов закрывают сами компании

Издание TechCrunch ведёт постоянно обновляемый материал-трекер под названием «кладбище ИИ», список продуктов, стартапов и корпоративных инициатив в сфере искусственного интеллекта, которые закрылись, сменили курс или заметно не оправдали ожиданий. Поводом для очередного обновления стало закрытие сервиса Relay, ИИ-инструмента для автоматизации рабочих процессов, альтернативы Zapier, который позволял с помощью ИИ-агентов автоматизировать работу с почтой и задачами. Просуществовавший пять лет Relay полностью прекратил работу в понедельник (источник называет только день недели, без даты и года): по мере того как OpenAI, Google и другие крупные платформы встраивали похожую автоматизацию прямо в свои продукты, у сервиса пропадала причина существовать как самостоятельный продукт.
История Relay, лишь один из вариантов сюжета, который сейчас повторяется в индустрии. Но многие ИИ-ставки не доживают даже до выхода на рынок внутри компаний, которые их запускают: по данным S&P Global Market Intelligence, около 42% ИИ-инициатив в итоге сворачивают сами компании, их запустившие. Причины разные: нехватка финансирования, технические сложности, конкуренция, трудности с масштабированием или просто слабый спрос пользователей.
Больше всего примеров, у OpenAI: несмотря на статус одной из самых дорогих непубличных компаний мира, она пережила несколько провалов. Один из недавних, попытка превратить ChatGPT в «суперприложение»: 9 июля OpenAI обновила приложение, объединив в нём несколько режимов, «Chat», «Codex» и «Work», а привычную прежнюю версию переименовала в «ChatGPT Classic». Редизайн быстро вызвал критику пользователей, которые сочли новый интерфейс запутанным и перегруженным, и вскоре OpenAI откатила изменения, вернув привычный интерфейс ChatGPT. Это была не единственная попытка OpenAI собрать всё «под одной крышей», просто в других случаях компания действовала успешнее: она закрывала отдельные самостоятельные приложения, встраивая их функции прямо в ChatGPT. Так, автономный ИИ-браузер ChatGPT Atlas проработал меньше года и был закрыт 9 августа, его самые полезные функции перешли в ChatGPT. То же случилось с Operator, ИИ-агентом, который умел самостоятельно перемещаться по вебу и выполнять задачи от имени пользователя. Генерацию изображений OpenAI тоже всё активнее встраивает прямо в ChatGPT, из-за чего сжимается роль DALL-E как отдельного сервиса для создания изображений. Не обошлось и без видеоплатформы Sora: она столкнулась с высокими операционными расходами и проблемами с удержанием пользователей и была закрыта в марте 2026 года.
У Apple, своя история задержек. Когда в 2024 году компания представила Apple Intelligence, одной из главных заявленных функций была улучшенная Siri: обещалось, что помощник научится понимать контекст, видеть, что происходит в разных приложениях, и реально доводить задачи до конца. Но Apple раз за разом откладывала выход новой Siri, ссылаясь на инженерные проблемы и баги; эта задержка, в числе прочего, привела к урегулированию иска на $250 млн, по претензиям к тому, как Apple рекламировала ИИ-возможности iPhone 16. Обновлённая, по-настоящему ИИ-версия Siri появилась в бета-версии iOS 27 только этим летом, в июле, и в этом месяце начала выходить сначала для англоязычных пользователей; поддержку других языков обещают добавить позже.
У Microsoft, своя головная боль с функцией Recall. Представленная на конференции разработчиков Build в 2024 году, Recall подавалась как ИИ-«фотографическая память» для Windows: программа периодически делает скриншоты того, чем занят пользователь, чтобы потом можно было искать по собственной цифровой истории. Анонс, как и ожидалось, вызвал немедленный протест по поводу приватности и безопасности: критики указывали, что Recall может превратиться в доступный для поиска архив крайне чувствительных данных, паролей, личных сообщений, финансовых сведений и прочей активности. Microsoft отложила запуск функции почти на год, чтобы переработать защиту данных и приватность. Но даже после переделки споры не утихли: исследователь по кибербезопасности недавно создал инструмент, который умеет извлекать и показывать данные, собранные Recall, это снова поставило вопрос, действительно ли Microsoft устранила исходную проблему.
Notion Mail, ИИ-почтовый продукт, запущенный в апреле 2025 года, чтобы помогать пользователям организовывать и автоматизировать почту, закрывается 22 сентября: в Notion заметили, что пользователи вместо встроенных функций сами подключают к почте сторонних ИИ-агентов.
Humane AI Pin, пожалуй, самый известный провал в сфере ИИ-железа. Гаджет должен был давать доступ к функциям ИИ через носимое устройство вместо привычного смартфона; Humane привлекла от инвесторов $230 млн и получила немало внимания. Но продукт сильно страдал от проблем с производительностью, а ситуация ухудшилась, когда Humane предупредила владельцев прекратить пользоваться зарядным кейсом из-за риска возгорания батареи. В феврале 2025 года Humane закрыла направление AI Pin, и большую часть активов компании выкупила HP, за $116 млн.
Rabbit R1, ещё одно громко разрекламированное ИИ-устройство. Представленный на CES в январе 2024 года ИИ-компаньон должен был выполнять задачи вместо владельца; по словам самой Rabbit, вскоре после запуска компания продала 100 000 устройств (это собственное заявление компании, источник не приводит независимого подтверждения). Но высокие продажи на старте не означали сильный продукт: первые обзоры описывали устройство как недоделанное, с ненадёжной работой и малым числом полезных интеграций. Rabbit тем не менее не сдаётся: компания продолжает обновлять R1, позиционируя его как контроллер компьютера для агентных задач, и недавно анонсировала новый проект под названием «Project Cyberdeck», портативное устройство для «вайб-кодинга».
Huxe, ИИ-приложение для аудио, созданное бывшими разработчиками Google NotebookLM, превращало письменный текст в разговорное аудио в формате подкаста. Компания закрылась в мае 2026 года, отчасти потому, что крупные платформы начали предлагать похожий формат своей и без того большой аудитории: например, Spotify расширяет собственные ИИ-инструменты для аудио.
Yupp был необычным продуктом: бесплатная площадка, где можно было сравнивать ответы сотен ИИ-моделей бок о бок, голосовать за них и зарабатывать криптовалюту. На пике платформа давала протестировать более 800 моделей, включая модели OpenAI, Google и Anthropic. Но, по словам основателей, Yupp так и не нашёл достаточного соответствия продукта рынку, чтобы выжить, и закрылся в марте 2026 года.
Figgs AI работал с 2023 по 2024 год и позволял создавать кастомных ИИ-персонажей для ролевых игр и историй; по имеющимся данным (источник использует именно эту оговорку, независимого подтверждения не приводит), сервис привлёк более 1 миллиона пользователей. Но держать сервис бесплатным оказалось слишком дорого, и разработчики его закрыли.
Ключевые факты
- Relay, ИИ-сервис автоматизации, альтернатива Zapier, закрылся в понедельник после пяти лет работы: крупные платформы (OpenAI, Google) встроили похожую автоматизацию в свои продукты, и повод для отдельного сервиса исчез; по данным S&P Global Market Intelligence, компании сами сворачивают около 42% своих корпоративных ИИ-инициатив.
- OpenAI откатила редизайн ChatGPT в «суперприложение» (режимы Chat/Codex/Work, введённые 9 июля) после критики пользователей, закрыла автономный браузер ChatGPT Atlas (9 августа) и агента Operator, встроив их функции в ChatGPT, и остановила видеоплатформу Sora в марте 2026 года.
- У Apple задержки с ИИ-версией Siri, анонсированной в 2024 году, обернулись урегулированием иска на $250 млн по претензиям к рекламе ИИ-возможностей iPhone 16; обновлённая Siri добралась до беты iOS 27 лишь этим летом.
- Функция Microsoft Recall («фотографическая память» для Windows, анонс на Build 2024) вызвала протест из-за риска доступа к паролям и личным данным; даже после годовой задержки и переделки исследователь по безопасности показал инструмент, извлекающий данные, которые Recall успел собрать.
- Гаджеты Humane AI Pin ($230 млн инвестиций, активы куплены HP за $116 млн в 2025 году) и Rabbit R1 (100 000 проданных устройств со слов самой компании) стали символами провалов ИИ-железа; рядом с ними в списке, закрывающийся 22 сентября Notion Mail и уже закрытые Huxe (май 2026), Yupp (март 2026) и Figgs AI (2023, 2024).
Почему это важно
Материал, редкий у ИИ-индустрии счётный контраргумент против сплошного хайпа: вместо очередного анонса он собирает статистику провалов и подкрепляет её конкретными кейсами. Ключевая цифра, 42% корпоративных ИИ-инициатив, которые в итоге сворачивают сами компании, их запустившие, по данным S&P Global Market Intelligence. Список TechCrunch показывает: неудачи касаются не только небольших стартапов вроде Relay, Huxe, Yupp или Figgs AI, но и крупнейших игроков, OpenAI откатила редизайн ChatGPT и закрыла сразу несколько продуктов (Atlas, Operator, Sora), Apple на годы задержала обновлённую Siri, а Microsoft Recall и после переделки не избавилась от вопросов к приватности. Причины провалов повторяются: платформы-гиганты встраивают нужную функцию у себя бесплатно (Relay, Notion Mail, Huxe), пользователи отвергают вторжение в приватность (Recall), продукт не находит применения (Yupp), а бесплатная модель не окупается (Figgs AI).
Кому это важно
В первую очередь, основателям и инвесторам, которые строят ИИ-продукт поверх одной функции: автоматизации (как Relay), работы с почтой (Notion Mail) или превращения текста в аудио (Huxe), именно такие продукты рискуют исчезнуть, как только крупная платформа встроит ту же функцию у себя бесплатно. Это важно и для менеджеров корпоративных ИИ-инициатив, которые закладывают бюджет и сроки: 42%, ориентир того, насколько реалистичны ожидания от внутреннего ИИ-проекта. Производителям ИИ-гаджетов (по образцу Humane AI Pin и Rabbit R1) материал показывает, как быстро первоначальный ажиотаж, как у Rabbit R1 на CES, расходится с качеством готового устройства. Наконец, это касается команд, которые собирают данные о пользователях ради ИИ-функций (как Recall): пример Microsoft показывает, что даже отложенный на год и переработанный продукт может остаться под подозрением.
Как это применить
Прежде чем строить продукт вокруг одной функции крупной платформы, стоит спросить: переживёт ли он момент, когда OpenAI, Google или другой гигант добавит то же самое у себя, именно так исчезли Relay и Notion Mail, и по той же причине закрылась Huxe, как только Spotify и другие начали предлагать похожий ИИ-аудиоформат. Если продукт собирает чувствительные данные о пользователе (экран, переписку, финансы, как Recall), стоит заранее продумать приватность и получить независимую проверку безопасности до анонса, а не после публичной критики. Судьба Rabbit R1 показывает и альтернативный путь: неудачный старт не обязательно означает закрытие, компания может переосмыслить продукт (контроллер для агентных задач, новый проект Project Cyberdeck) и остаться на рынке, в отличие от Humane, которая свернула AI Pin и продала активы HP. А кейс Figgs AI, предупреждение для бесплатных сервисов с дорогой инфраструктурой: без источника дохода даже больше миллиона пользователей не спасает от закрытия.
Можно ли доверять
Это не единичный репортаж, а часть постоянно обновляемого трекера TechCrunch, который сводит воедино уже публичные события, официальные объявления компаний о закрытии продуктов, сообщения о сделках (покупка активов Humane компанией HP), урегулирование иска Apple. Большинство фактов проверяемы независимо и приведены с конкретными датами и суммами. Слабые места есть: центральная цифра, 42%, дана со ссылкой на S&P Global Market Intelligence, но без методологии, размера выборки или периода замера, поэтому судить о её точности читатель не может. Ни один человек, руководитель, основатель, представитель компании, не назван по имени: все заявления атрибутированы на уровне компаний или обезличенных групп («критики», «первые обзоры», «основатели»). Цифра в 100 000 проданных устройств Rabbit R1, это собственное заявление компании, независимого подтверждения источник не приводит; то же касается «более 1 миллиона пользователей» Figgs AI, где сам источник оговаривается словом «по имеющимся данным».
Риски и подводные камни
Главный риск для читателя, воспринять 42% как показатель, применимый к любому конкретному проекту: это агрегированная рыночная статистика, а не прогноз для отдельной инициативы. Второй риск, уравнять разные исходы под одной вывеской «кладбища»: Relay, Notion Mail, Humane AI Pin, Huxe, Yupp и Figgs AI действительно закрылись, а вот Siri и Microsoft Recall лишь задержались и подверглись критике, но в итоге вышли, а Rabbit R1 и вовсе продолжает работать и развиваться, смешивать эти случаи как одинаковые провалы неточно. Третий риск, сама логика «раз платформа добавила функцию, независимый продукт обречён»: она объясняет судьбу Relay и Notion Mail, но не универсальна и не учитывает продукты с более глубокой технической или сетевой защитой от копирования. Наконец, воспринимать историю Microsoft Recall как «доказанно решённую» проблему приватности преждевременно: по данным материала, вопросы к функции не сняты даже после переделки.