Pollo AI делает видеорекламу на моделях OpenAI: GPT-6 Astra и GPT-Image-2.5

OpenAI выпустила историю клиента о Pollo AI, платформе для создания видео, рекламы и визуального контента. По тексту, сервис обслуживает более 26 млн пользователей (источник не уточняет, месячные ли это, активные или зарегистрированные). Идея основателя и гендиректора Билла Чжу: «сделать для видео то, что Canva сделала для дизайна», то есть упростить работу так, чтобы ею могли пользоваться не только те, кто уже умеет.

Первым успехом команды стали шаблоны видео: сейчас 30% сессий авторов начинаются с этих шаблонов или с готовых трендовых форматов. Новейший продукт, Pollo Agent: он использует модели OpenAI, включая GPT-6 Astra и GPT-Image-2.5, и ведёт пользователя по всему процессу создания видео. Агент разбирает сырые идеи и визуальные референсы, а затем выстраивает сюжеты, последовательность сцен и сценарии. CTO Питер Чжоу говорит, что модели OpenAI выделились способностью понимать неоднозначные творческие запросы и мультимодальностью: «GPT-5.6 здесь показала себя особенно хорошо». Команда также ценит стабильность API и ритм выпуска новых версий.

Чтобы сбалансировать глубину рассуждений, скорость и стоимость, Pollo AI использует GPT-5.6 для маршрутизации запросов, а GPT-6 Astra, для более сложных задач, например разработки сюжета или планирования правок сцен. Так система подбирает уровень рассуждений под запрос. По данным самой Pollo AI, пользователи тратят более чем на 50% меньше времени на выбор и переключение между моделями (с чем сравнивается этот показатель, не сказано). Модели компания проверяет на реальных пользовательских запросах и сценариях, оценивая качество результата, согласованность, стилистический диапазон, скорость и стоимость. Для генерации изображений выбрана GPT-Image-2.5: она делает постеры, раскадровки и рекламные визуалы. В тексте приведена цитата без указания автора: при любой задаче на изображение Pollo всегда использует GPT-Image-2.5, которая особенно хороша с разными типами персонажей и с буквами.

Основные пользователи платформы, авторы контента; особенно она популярна для микродрам с участием и ИИ-актёров, и живых. Всё больше ею пользуются маркетологи и владельцы бизнеса. Инструмент Photo to Video Ads из набора Marketing Studio превращает фотографию и текстовый запрос в короткое видео; он рассчитан на малый бизнес и бренды, продающие напрямую потребителям (DTC), чтобы делать рекламу для соцсетей за минуты, а не за дни.

Примеры из материала (клиенты не названы): пользователь сделал из фото флакона парфюма примерно 15-секундный ролик с бархатными текстурами, тёплыми прожекторами и крупными планами флакона, который завершается кадром на фоне тёмно-красной ткани; ювелирный бренд с помощью Pollo Agent и GPT-Image-2.5 получил рекламный образ с моделью рядом с гепардом, при этом, по словам OpenAI, с меньшими усилиями, временем и затратами, чем живая съёмка (цифр нет); бренд напитков превратил простое фото бутылки персикового лимонада в заснеженный миниатюрный пейзаж с поездом, ящерицами и искрящимися каплями.

В ближайшие 12 месяцев Pollo хочет, чтобы ИИ-видео стало частью повседневного создания контента. По словам Чжу, сдвиг в пользу ИИ в этой сфере выиграют продукты, которые делают создание контента более повторяемым с самого начала: с более сильными форматами, меньшим числом проб и ошибок и более простым процессом вокруг самих моделей.

Ключевые факты

Pollo AI, по тексту, обслуживает более 26 млн пользователей; 30% сессий авторов начинаются с видеошаблонов или трендовых форматов.
Pollo Agent на моделях OpenAI (включая GPT-6 Astra и GPT-Image-2.5) по грубой идее и референсам строит сюжет, последовательность сцен и сценарии.
GPT-5.6 отвечает за маршрутизацию запросов, GPT-6 Astra, за сложные задачи вроде разработки сюжета; по данным Pollo AI, время на выбор и переключение моделей сократилось более чем на 50%.
GPT-Image-2.5 выбрана для генерации изображений: постеры, раскадровки, рекламные визуалы.
В примерах (парфюм, ювелирный бренд, напиток) заказчики не названы, а экономия времени и денег описана без цифр.

Почему это важно

Материал показывает, как конкретная массовая платформа распределяет работу между моделями OpenAI: GPT-5.6 маршрутизирует запросы, более сильная GPT-6 Astra берётся за сюжет и правки сцен, GPT-Image-2.5 отвечает за картинки. Подход «подбирать глубину рассуждений под задачу» описан как способ балансировать качество, скорость и стоимость. Заявленная цель, сделать для видео то, что Canva сделала для дизайна.

Кому это важно

Создателям ИИ-продуктов для творчества и рекламы, которые выбирают архитектуру из нескольких моделей. Малому бизнесу и DTC-брендам, которым нужны рекламные ролики и визуалы без студийной съёмки. Авторам контента и тем, кто делает микродрамы с ИИ-актёрами.

Как это применить

Из текста можно взять схему: одна модель маршрутизирует запрос, другая подключается к сложным шагам, для изображений используется отдельная модель. Pollo AI проверяет модели на реальных запросах пользователей, оценивая качество, согласованность, стилистический диапазон, скорость и стоимость. Цены, тарифы и стоимость вызовов моделей в материале не указаны.

Можно ли доверять

Это история клиента на сайте самой OpenAI, то есть маркетинговый материал о собственных моделях. Единственные заметные цифры, «более 26 млн пользователей», 30% сессий из шаблонов и «более 50% меньше времени» на выбор моделей; последняя названа данными самой Pollo AI, база сравнения и метод измерения не раскрыты. Экономия в примерах описана только качественно, заказчики не названы, характеристик моделей и бенчмарков нет.

Риски и подводные камни

Зависимость продукта от одного поставщика моделей, на что намекает сам материал. Заявления об экономии и росте удобства нельзя проверить: цифр, баз сравнения и независимых данных нет. Неясно, что именно означают 26 млн пользователей. Примеры рекламных результатов выбраны самими авторами истории и не показывают разброс качества.

«Мы хотим сделать для видео то, что Canva сделала для дизайна. Мы хотим сделать его достаточно простым, чтобы им могло пользоваться больше людей, а не только те, кто уже умеет.»

— Билл Чжу, основатель и CEO Pollo AI