ИИтог

OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: API на 50% дешевле GPT-5.6 Terra

моделиРедакция ИИтогHacker News🔥85Рейтинг ИИтог85Влияние78Новизна70Релевантность100Неожиданность50Участники95Достоверность88
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra: API на 50% дешевле GPT-5.6 Terra

OpenAI представила GPT-6.1 Terra, быструю и эффективную модель, которая сочетает детальное визуальное рассуждение, точное управление компьютером и более ясный, естественный стиль письма. По описанию компании, это существенный шаг вперёд по сравнению с GPT-5.6 Terra: модель рассчитана на рабочие задачи вроде составления предложений, чтения технических чертежей, заполнения форм и монтажа видео.

Главный акцент, цена. Стандартные цены API у Terra на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. OpenAI называет это практичным для автоматизации массовой работы, например чтения входящих счетов и ввода их данных в бухгалтерскую программу. В ChatGPT Work и Codex тот же лимит использования по тарифу покрывает больше задач, чем с GPT-5.6 Terra, и заметно больше, чем с GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.

Результаты тестов, которые приводит сама OpenAI. На Agents' Last Exam (профессиональные задачи, например превращение архитектурных чертежей в 3D-модель) при среднем уровне рассуждения GPT-6.1 Terra набирает на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, примерно за треть стоимости, и выходит на уровень GPT-6 Astra при цене за токен в десять раз ниже. При максимальном уровне рассуждения Terra более чем втрое эффективнее Claude Opus 5.5 по расходу токенов, стоит в четыре раза дешевле за токен, и в итоге стоимость одной задачи примерно в 9 раз ниже. Задачи Terra выполняет более чем втрое быстрее, чем GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol. На MMMU-Pro (визуальное рассуждение) она опережает GPT-5.6 Terra при любых настройках и почти догоняет GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol при заметно меньших затратах. На OSWorld 2.1 (работа агентов с настольными приложениями) при среднем уровне рассуждения превосходит лучший результат GPT-5.6 Terra за малую долю стоимости задачи.

По фактической точности: на внутреннем тесте OpenAI с провоцирующими ошибки запросами доля ошибок при низком уровне рассуждения упала с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7% у GPT-6.1 Terra (почти на 37 процентных пунктов). При максимальном уровне ошибок стало на 18 процентных пунктов меньше, 4,3%, что близко к показателям GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

В программировании на Terminal-Bench 4.0 (агенты решают задачи из командной строки) при максимальном уровне рассуждения Terra решает 50,3% задач, более чем вдвое больше опубликованных 21,5% у GPT-5.6 Terra. Для самых сложных задач по коду OpenAI по-прежнему советует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. На Terminal-Bench-Science 0.1 (научные задачи с помощью кода) при максимальном рассуждении Terra превосходит GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости и приближается к Opus 5.5 на пять пунктов, затрачивая менее одной пятой оценочной стоимости.

По безопасности: по оценке OpenAI, модель достигает критического порога (Critical threshold) в кибербезопасности по рамочной программе Preparedness Framework и сохраняет защиту, разработанную для GPT-6 Astra. По собственным проверкам компании, она чаще остаётся в рамках задачи и честно сообщает пользователю об ограничениях и возможных препятствиях, чем GPT-5.6 Terra; в тестах на внедрение вредоносных инструкций (prompt injection) показала сильную устойчивость. Подробности, в системной карте (system card).

Доступность: с момента анонса GPT-6.1 Terra доступна всем пользователям Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Разработчики могут обращаться к ней через API OpenAI под именем gpt-6.1-terra. Стандартные цены: $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных токенов и $5 за миллион выходных токенов.

Ключевые факты

  • GPT-6.1 Terra, быстрая модель для работы за компьютером; в API называется gpt-6.1-terra: $1 за млн входных токенов, $0,05 за млн кешированных, $5 за млн выходных.
  • Стандартные цены API на 50% ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol; в ChatGPT Work и Codex тот же лимит покрывает больше задач.
  • На Agents' Last Exam при среднем уровне рассуждения результат на 15 п.п. выше, чем у GPT-5.6 Terra, примерно за треть стоимости; при максимальном уровне стоимость задачи примерно в 9 раз ниже, чем у Claude Opus 5.5.
  • На внутреннем тесте OpenAI доля ошибок при низком уровне рассуждения упала с 53,6% до 16,7%; на Terminal-Bench 4.0, 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra.
  • Для самых сложных задач по коду OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Почему это важно

OpenAI позиционирует Terra как новый баланс скорости, возможностей и цены: компания заявляет, что модель сравнима по результату с GPT-6 Astra на Agents' Last Exam при цене за токен в десять раз ниже и втрое быстрее выполняет задачи. Если заявления подтвердятся на практике, это делает автоматизацию массовой офисной работы (счета, формы, документы) заметно дешевле. Отдельный сигнал, резкое снижение доли ошибок в тесте на фактическую точность и более чем двукратный рост на Terminal-Bench 4.0 по сравнению с GPT-5.6 Terra.

Кому это важно

Разработчикам и компаниям, которые строят агентов для работы с интерфейсами и документами и считают стоимость на масштабе. Пользователям тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, у которых тот же лимит использования теперь покрывает больше задач. Командам, выбирающим между моделями OpenAI и Claude Opus 5.5, OpenAI приводит прямое сравнение по токенной эффективности и стоимости задачи.

Как это применить

Модель доступна в ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Enterprise и Edu. В API используйте имя gpt-6.1-terra; стандартные цены, $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных и $5 за миллион выходных. Типовые сценарии из анонса: чтение входящих счетов и ввод данных в бухгалтерскую программу, работа с формами, чтение технических чертежей, монтаж видео. Для самых сложных задач по коду сама OpenAI советует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.

Можно ли доверять

Источник, анонс самой OpenAI, то есть первоисточник, но не независимая проверка. Все результаты тестов приведены самой компанией; доля ошибок измерена на внутреннем тесте OpenAI, а не на независимом. Для Agents' Last Exam, MMMU-Pro и OSWorld 2.1 даны только относительные сравнения без абсолютных баллов, а цены за токен у GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra, GPT-5.6 Terra и Claude Opus 5.5 не названы. Независимых оценок и реакции со стороны в тексте нет. Календарная дата релиза не указана, сказано лишь «начиная с сегодняшнего дня».

Риски и подводные камни

Заявленные сравнения (втрое выше токенная эффективность, примерно 9-кратная экономия на задачу против Claude Opus 5.5) относятся к максимальному уровню рассуждения на одном тесте и не гарантируют такой же выигрыш в ваших задачах. В анонсе нет данных об объёме контекстного окна и числе параметров. По кибербезопасности модель, по словам OpenAI, достигает критического порога (Critical threshold) по Preparedness Framework, компания говорит о сохранении защитных мер от GPT-6 Astra. Для самых сложных задач по коду Terra, по признанию OpenAI, уступает GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra.