Компании, интенсивно внедряющие ИИ, нанимают быстрее, включая junior-позиции
К концу мая 2026 года компании объявили об увольнениях, связанных с ИИ, в объёме почти 90 000 человек. Одновременно эксперты прогнозируют, что ИИ уничтожит до 15% рабочих мест в США в течение пяти лет. Обещания индустрии о создании новых должностей едва ослабляют волнения, особенно у молодёжи, вступающей на рынок труда.
Однако отчёт Ramp и Revelio Labs, анализировавшие расходы компаний на ИИ и кадровые реестры из почти 22 000 фирм, создаёт более сложную картину. Исследователи обнаружили, что компании с высокими инвестициями в ИИ (так называемые high-intensity adopters, тратящие в среднем 30 долларов на одного сотрудника в месяц в первые три месяца внедрения) увеличивали численность на 10,2% быстрее остальных.
Рост численности охватил все функции: инженерия, продажи, администрацию, поддержку клиентов, финансы, маркетинг и научные должности. Самый сильный прирост junior-позиций произошёл именно в tech-forward фирмах, компаниях, работающих в сфере ПО, интернета, медиа и смежных технологиях. Исследование также указывает, что этот рост противоречит недавним выводам Goldman Sachs, утверждавшей, что ИИ уничтожил около 16 000 рабочих мест в месяц за последний год, наиболее сильно ударив по поколению Z и junior-специалистам.
Авторы отчёта признают, что он не доказывает универсальное создание рабочих мест ИИ, но опровергает утверждения о массовых потерях. Ключевое видение: ИИ, не обязательно инструмент замены труда, а может быть инструментом расширения фирм. Для софтверных компаний ИИ снижает стоимость и ускоряет производство кода, отладку, создание внутренних инструментов и технической документации. Это открывает возможность расширения всей компании, а не только инженерного отдела.
Однако фирмы, которые купили подписки и проводили пилоты, но не совершили долгосрочных инвестиций, не видели прироста численности. Исследование указывает на риск расширяющегося разрыва между ресурсными компаниями (с капиталом, техническим штатом, сетью основателей и управленческим потенциалом) и теми, кто застрял на экспериментировании с подписками.
Ключевые факты
- High-intensity adopters (компании с высокими расходами на ИИ) увеличили численность на 10,2%, в том числе junior-позиции выросли на 12%
- Рост наблюдался по всем функциям (инженерия, продажи, финансы, маркетинг, поддержка), сильнее всего в tech-секторе
- Исследование противоречит мрачным прогнозам Goldman Sachs о потере 16 000 рабочих мест в месяц из-за ИИ
- Ключевой фактор: ИИ снижает стоимость и ускоряет разработку, позволяя компаниям расширяться, а не сокращаться
- Риск: разрыв растёт между ресурсными фирмами и теми, кто застрял на пилотах без долгосрочных инвестиций
Почему это важно
Дебаты о влиянии ИИ на рынок труда разворачиваются в условиях реальных увольнений (90 000 в 2026 году) и мрачных прогнозов. Данные Ramp и Revelio Labs предоставляют редкое количественное противовес, свидетельство того, что для компаний, всерьёз инвестирующих в ИИ, технология может быть не заменой, а катализатором роста. Это переоценивает дискуссию: вопрос не в том, уничтожит ли ИИ рабочие места в целом, а в том, кто и как внедряет технологию.
Кому это важно
Соискатели entry-level позиций, работающие в tech-компаниях: новое исследование предполагает, что junior-роли в инновационных фирмах растут, а не сокращаются. HR и руководители, планирующие внедрение ИИ: отчёт показывает связь между интенсивностью инвестиций и ростом численности. Экономисты и политики: данные важны для обоснованного прогнозирования влияния ИИ на занятость.
Как это применить
Компании, рассматривающие ИИ: исследование предполагает, что результаты зависят от глубины внедрения. Пилоты и подписки без долгосрочных инвестиций не приносят прироста численности; нужны устойчивые инвестиции в интеграцию и переподготовку. Молодёжь на рынке труда: ориентируйтесь на компании, активно внедряющие ИИ в своих основных процессах (код, документация, инструменты), а не на те, кто экспериментирует случайно.
Можно ли доверять
Исследование основано на анализе ~22 000 компаний (Revelio Labs) и реальных корпоративных расходов (Ramp), что даёт надёжную базу. Однако авторы сами признают ограничения: данные смещены в сторону tech-forward, VC-backed компаний, которые и так растут быстро. Это значит, что результаты не универсальны и не подходят для тяжёлой промышленности, розницы или традиционного сектора.
Риски и подводные камни
Главный риск: расширяющийся разрыв между ресурсными гигантами и остальными. Компании без капитала, опыта и сети основателей застрянут на экспериментировании, не получив выгод ИИ. Второй риск: временной горизонт. Исследование охватывает первые три месяца внедрения; долгосрочный эффект может отличаться. Третий: региональное смещение, данные сконцентрированы на США и tech-секторе, картина в других странах и отраслях неизвестна.
«Эта работа не показывает, что ИИ универсально создаёт рабочие места, но опровергает утверждения о том, что ИИ приведёт к массовым потерям рабочих мест.»
— Авторы отчёта Ramp и Revelio Labs