ИИтог

Google DeepMind основала институт по большим вопросам об AGI

исследованияРедакция ИИтогThe Decoder🔥70Рейтинг ИИтог70Влияние65Новизна55Релевантность100Неожиданность40Участники90Достоверность82
Google DeepMind основала институт по большим вопросам об AGI

Google DeepMind основала Институт DeepMind (DMI), платформу для междисциплинарных исследований и дискуссий об общем искусственном интеллекте (AGI). Институт объединяет исследователей из Google DeepMind, Google и мирового научного сообщества, чтобы разбираться в вопросах безопасности, управления и рисков вроде кибератак или потери контроля над системой. По словам директоров института, Шейна Легга, Джеймса Маньики и нобелевского лауреата Демиса Хассабиса, ответы на эти вопросы не должны исходить только от технологов: свой вклад должны внести искусство, гуманитарные науки и политика.

Общепринятого определения AGI не существует. DeepMind описывает его как систему со всеми когнитивными способностями человеческого мозга и утверждает, что AGI уже близко, хотя нынешние ИИ-системы всё ещё ошибаются в простых задачах и не проявляют творческих способностей. Хассабис считает, что AGI появится через несколько лет, Легг недавно говорил, что предшественник такой системы может возникнуть уже к 2028 году. OpenAI, по замечанию источника, делает акцент на экономической ценности ИИ, а гендиректор компании Сэм Альтман считает, что AGI может появиться уже до конца года. Источник отдельно уточняет: AGI не стоит путать с ASI, искусственным суперинтеллектом, который намного превзойдёт человека по всем параметрам, хотя AGI, вероятно, необходимый шаг к нему.

Ключевые факты

  • Google DeepMind основала Институт DeepMind (DMI), платформу для междисциплинарных исследований и дебатов об AGI
  • Институт объединяет исследователей Google DeepMind, Google и мирового научного сообщества вокруг тем безопасности, управления и рисков (кибератаки, потеря контроля)
  • Директора института, Шейн Легг, Джеймс Маньика и Демис Хассабис, настаивают, что ответы должны давать не только технологи, но и искусство, гуманитарные науки и политика
  • Единого определения AGI нет: Хассабис ждёт его через несколько лет, Легг, предшественника к 2028 году, а глава OpenAI Сэм Альтман допускает появление AGI ещё до конца года
  • AGI отличают от ASI, суперинтеллекта, который превзошёл бы человека по всем параметрам; AGI считается вероятным шагом к нему

Почему это важно

Google DeepMind, одна из ведущих ИИ-лабораторий мира, впервые формализует площадку, где вопросы об AGI решают не только инженеры и исследователи ИИ, но и представители гуманитарных наук, искусства и политики. Это сигнал, что компания считает риски и последствия AGI, от кибератак до потери контроля над системой, достаточно серьёзными, чтобы выносить их за пределы чисто технической дискуссии.

Кому это важно

Новость важна исследователям ИИ и смежных дисциплин (философии, права, госполитики), которые могут получить площадку для участия в дискуссии об AGI внутри одной из крупнейших лабораторий. Она также важна тем, кто следит за позиционированием DeepMind и OpenAI в гонке за AGI: обе компании публично называют разные сроки его появления.

Как это применить

Источник не описывает механизм участия в институте, его структуру, финансирование или конкретные проекты, только факт основания и имена трёх директоров. Судить о практических возможностях для сторонних исследователей или организаций пока нельзя: подробностей о критериях включения или подачи заявок в тексте нет.

Можно ли доверять

Источник, специализированное ИИ-издание The Decoder, пересказывающее официальное заявление Google DeepMind; прямая цитата директоров об «ответах не только от технологов» подтверждает намерение компании. При этом дата основания института, состав участников за пределами трёх директоров, финансирование и структура в тексте не раскрыты, судить об этом преждевременно.

Риски и подводные камни

Прогнозы сроков появления AGI (несколько лет у Хассабиса, 2028 год для предшественника у Легга, конец года у главы OpenAI Альтмана) расходятся между собой и остаются мнениями руководителей, а не фактами: единого определения AGI, по признанию самого источника, не существует, и это делает подобные прогнозы трудно проверяемыми.

«Ответы должны исходить не только от технологов, но и от искусства, гуманитарных наук и политики»

— директора Института DeepMind, Шейн Легг, Джеймс Маньика и нобелевский лауреат Демис Хассабис