Deepseek выпускает открытые инструменты TileLang для чипов Huawei Ascend

Китайский разработчик нейросетей Deepseek объединился с Huawei, чтобы создать программные инструменты для чипов Huawei Ascend. Об этом говорится в записи на официальном канале Deepseek в WeChat. В набор входят библиотеки для вычислений и для передачи данных между чипами; весь код Deepseek открывает, сообщает Reuters. По словам Deepseek, Huawei «полностью поддержала» работу. Вместе компании также оптимизировали так называемый суперузел (supernode), кластер из 128 чипов Ascend 950.

В основе релиза лежит TileLang, язык программирования для ИИ-чипов с открытым кодом. Его первоначально разработали исследователи Пекинского университета, а Deepseek пользуется им около года. Deepseek утверждает, что любому, кто хочет построить независимую программную экосистему для ИИ-чипов, прежде всего нужен универсальный язык: простой в программировании, но выжимающий из железа всю производительность. По мнению компании, модель программирования TileLang проще, чем у CUDA. Сначала Deepseek опробовала язык на более старых чипах Nvidia; сейчас, по данным The New York Times, TileLang, её основной инструмент в работе над общим искусственным интеллектом (AGI).

Значение релиза издание связывает с главной проблемой китайской ИИ-отрасли: отечественным чипам нужно программное обеспечение, которое раскрывает их возможности. Преимущество Nvidia держится не только на архитектуре чипов, но и на примерно четырёх миллионах разработчиков по всему миру, работающих с CUDA. Эту «защитную полосу» (moat) не смогли преодолеть такие конкуренты, как AMD, даже когда их железо на бумаге выглядело не слабее. По данным NYT, китайские создатели моделей вроде Z.ai и Moonshot AI пока продвигаются быстрее, чем китайские производители чипов. Huawei хочет сократить этот разрыв: за две недели до объявления Deepseek компания представила новые ИИ-процессоры и системы суперузлов и заявила, что в следующем году их будут широко применять для обучения моделей. Кроме того, Huawei признаёт, что не справляется со спросом внутри страны, поэтому планирует продавать меньше чипов за рубеж. Председатель Huawei на текущую ротацию Эрик Сюй (Eric Xu), говоря об экспортных ограничениях США, заявил, что компания не может принять будущее, которое зависит от того, захотят ли другие продавать чипы Китаю (пересказ, не дословная цитата).

Вторая часть материала, о том, насколько «ров» CUDA ещё остаётся. Аналитическая компания SemiAnalysis после тестов Jalapeño, чипа OpenAI для инференса (запуска моделей), назвала этот ров «потенциально мёртвым»: OpenAI очень быстро запускает новые модели на собственном железе. В большинстве протестированных сценариев Jalapeño обошёл Blackwell от Nvidia по производительности на ватт. По словам SemiAnalysis, модели OpenAI помогали проектировать этот чип, и работают они на GPU Nvidia. Сами аналитики делают оговорки: они проверяли лишь относительно простые для оптимизации сценарии, около 8000 входных и 1000 выходных токенов, и ещё не запускали AgentX, бенчмарк многошаговых задач ИИ-агентов. Именно на таких нагрузках SemiAnalysis в августе видела явное преимущество Nvidia. При текущем программном стеке AMD Nvidia оставалась бы дешевле в пересчёте на токен, даже если бы AMD раздавала своё железо бесплатно. Долговременное преимущество Nvidia авторы видят не в самом кремнии, а в ПО, которое связывает множество чипов в единую систему.

Чипы Huawei в сравнение AgentX не входили. Однако в более раннем анализе DeepSeek V4 SemiAnalysis отмечала, что программный стек Huawei CANN оказался единственным, кроме CUDA, который поддержал эту модель с первого дня.

Ключевые факты

• Deepseek вместе с Huawei создала программные инструменты для чипов Ascend (библиотеки для вычислений и для обмена данными между чипами) и открывает их код, по записи Deepseek в WeChat и сообщению Reuters.
• Ядро релиза, язык TileLang, первоначально созданный в Пекинском университете; Deepseek использует его около года и считает его модель программирования проще, чем у CUDA.
• Компании оптимизировали суперузел из 128 чипов Ascend 950; Huawei, по словам Deepseek, «полностью поддержала» работу.
• Преимущество Nvidia держится на примерно четырёх миллионах разработчиков CUDA; SemiAnalysis после тестов Jalapeño от OpenAI назвала этот ров «потенциально мёртвым», но на задачах агентов Nvidia, по её данным, всё ещё впереди.
• Huawei не справляется со спросом в Китае и планирует продавать меньше чипов за рубеж; новые процессоры и суперузлы, по её словам, будут широко использовать для обучения моделей в следующем году.

Почему это важно

Китайским ИИ-чипам не хватает программной экосистемы, которая умела бы выжимать из них максимум, это, по материалу, одна из главных проблем отрасли. Открытые инструменты Deepseek и Huawei, попытка закрыть этот пробел с опорой на универсальный язык TileLang. Контекст задаёт CUDA: именно вокруг неё у Nvidia сложилась экосистема из примерно четырёх миллионов разработчиков, которую не смогли пробить даже конкуренты вроде AMD.

Кому это важно

Разработчикам и компаниям, которые строят или используют ИИ-вычисления на чипах Huawei Ascend, а также всем, кто следит за попытками уйти от зависимости от CUDA. Важно и тем, кто оценивает позиции Nvidia: материал сопоставляет этот релиз с выводами SemiAnalysis о чипе Jalapeño от OpenAI и о программном стеке как главном преимуществе Nvidia.

Как это применить

Из материала неясно, где именно лежит код, под какой лицензией он выпущен и какие поколения Ascend поддерживаются помимо суперузла на 128 чипов Ascend 950. Практически можно следить за публикациями самой Deepseek и за тем, как TileLang развивается как открытый язык: по её словам, она пользуется им около года, а для неё он стал основным инструментом в работе над AGI (со ссылкой на The New York Times).

Можно ли доверять

Сообщение основано на записи Deepseek в WeChat, которую пересказывает Reuters; утверждения о том, что TileLang проще CUDA и что Huawei «полностью поддержала» работу, это слова самой Deepseek. Сведения об основном инструменте для AGI и об отставании китайских производителей чипов приводятся со ссылкой на The New York Times. Цифр производительности TileLang и суперузла Ascend 950 в материале нет, поэтому превосходство над CUDA пока ничем не подтверждено. Оригинал частично закрыт подпиской.

Риски и подводные камни

Заявление о простоте TileLang, точка зрения Deepseek, без замеров. По данным SemiAnalysis, на нагрузках ИИ-агентов Nvidia в августе была явно впереди, а тесты Jalapeño охватывали только сравнительно простые сценарии и не включали AgentX. Чипы Huawei в сравнение AgentX не входили. Кроме того, Huawei признаёт, что не успевает за внутренним спросом, а китайские производители чипов, по данным NYT, пока отстают от создателей моделей.

«потенциально мёртв»

— аналитики SemiAnalysis о «рве» CUDA после тестов чипа Jalapeño