AWS дал клиентам доступ к ИИ-модели на нейронах крысиного мозга от стартапа TBC

The Biological Computing Company (TBC), стартап из Балтимора, который использует нейронные паттерны клеток крысиного мозга для построения ИИ-моделей, получил крупного партнёра: начиная со вторника часть клиентов Amazon Web Services в рамках закрытого предпросмотра получает доступ к его модели. Обе компании ожидают, что технология вскоре станет доступна всем корпоративным клиентам AWS, хотя точных сроков не называют.

Технология TBC устроена так: живые клетки, нейроны крысиного мозга и человеческие стволовые клетки, размещают на мультиэлектродных кремниевых чипах швейцарской биотехнологической компании 3Brain. Через электроды в нейроны подают сигналы, кодирующие информацию (например, изображения), и записывают, как биологическая ткань на них реагирует. Затем эту нейронную активность анализируют, ищут в ней вычислительные закономерности и переводят их в программное обеспечение, которое улучшает существующие ИИ-модели, прежде всего модели генерации видео. «Мы придумали, как закодировать информацию, например изображения, в биологический материал. Затем мы наблюдаем, как биология обрабатывает эту информацию, и строим инструмент, который имитирует этот процесс», говорит сооснователь и CEO TBC Александр Ксендзовский.

Выбор именно видео был одновременно научным и практическим решением, объясняет Ксендзовский: расположение электродов на чипе устроено так, что визуальную информацию удобнее отображать на сетку, чем текст или язык. А поскольку для видеомоделей уже существуют общепринятые отраслевые бенчмарки, компания могла быстро показать, даёт ли её технология реальный научный выигрыш, сравнивая себя с уже решёнными задачами. По словам президента и операционного директора TBC Джона Помераниека, именно исследователь и инвестор компании Джефф Дин первым предложил TBC сначала дообучить модели генерации видео, а не сразу пытаться применить нейротехнологию шире: «Джефф сказал, что если у нас это получится, дальше откроется перспектива делать более сложные и интересные вещи с нашими ИИ-моделями».

До партнёрства с Amazon технология TBC была доступна только через нишевого облачного провайдера Bluesky Compute. Стартап утверждает, что его модель, при сравнении с открытой ИИ-моделью, на основе которой она работает, генерирует видео до пяти раз быстрее и заметно снижает стоимость инференса (той части работы модели, которая отвечает за «обдумывание» ответа, в отличие от обучения). Какую именно открытую модель компания использует для сравнения, она не раскрывает, утверждая лишь, что это одна из «передовых» видеомоделей.

TBC основали четыре года назад в Балтиморе два нейрохирурга и нейробиолога, Александр Ксендзовский (CEO) и Джон Помераниек (президент и COO). В начале этого года компания привлекла первый значимый раунд, $25 млн во главе с Primary Venture Partners, а вскоре после закрытия раунда в марте, ещё $25 млн, доведя общий объём финансирования до более чем $50 млн (о втором раунде ранее не сообщалось). В прошлом году TBC открыла офис и небольшую исследовательскую лабораторию в Сан-Франциско; сейчас в компании около 35 сотрудников, часть из которых напрямую работает с клетками крысиного мозга и человеческими стволовыми клетками в лаборатории (материал был обновлён редакцией Wired 22 сентября, чтобы уточнить, что не все сотрудники TBC работают непосредственно с биологическим материалом).

По словам Дипа Уби, глобального директора по технологиям для стартапов в Amazon Web Services, TBC, не первая биологическая вычислительная платформа в маркетплейсе Amazon: облачный гигант также работает с австралийской Cortical Labs, которая совмещает выращенные в лаборатории нейроны с кремниевыми чипами и называет свой продукт «wetware as a service» (услугой на основе живого биологического «железа», WaaS), по аналогии с привычным «software as a service». Cortical Labs также продаёт отдельное устройство ценой в несколько тысяч долларов, маломощный «биологический компьютер» для лабораторий, который, как утверждается, способен поддерживать жизнь нейронов до шести месяцев.

По словам Уби, TBC выбрала «прагматичный подход»: вместо попытки переизобрести трансформер, базовую архитектуру больших языковых моделей, компания работает в рамках существующих стандартов генеративного ИИ, спрашивая, как сделать уже используемые визуальные модели эффективнее. Именно это, по его словам, и привлекло Amazon. При этом сам Уби осторожен насчёт масштабируемости: «С любой такой моделью главный вопрос, сохранится ли улучшение, если довести её до предела. Если клиенты захотят генерировать видео на десять минут или на час, насколько может просесть качество со временем?», то есть модели нужно удерживать согласованность по мере роста длины ролика, а пока неясно, выдержит ли технология TBC такую нагрузку.

Ключевые факты

TBC привлекла $50+ млн: сначала $25 млн во главе с Primary Venture Partners в начале года, затем ещё $25 млн вскоре после закрытия раунда в марте (о втором раунде сообщается впервые)
С вторника часть клиентов AWS получает доступ к ИИ-модели TBC на нейронах крысиного мозга в рамках закрытого предпросмотра; Amazon и TBC рассчитывают открыть её всем корпоративным клиентам AWS «скоро»
Стартап заявляет о видеогенерации до 5 раз быстрее и заметно более дешёвом инференсе по сравнению с открытой моделью, но какая именно модель взята для сравнения, не раскрывает
TBC основана 4 года назад в Балтиморе нейрохирургами Александром Ксендзовским и Джоном Помераниеком; сейчас около 35 сотрудников, часть напрямую работает с нейронами крысиного мозга и человеческими стволовыми клетками
Amazon уже работает с похожей австралийской компанией Cortical Labs (WaaS, «биологический компьютер», удерживающий нейроны живыми до 6 месяцев), TBC не первая такая биовычислительная платформа в маркетплейсе AWS

Почему это важно

Биологические вычисления, некогда маргинальное направление, получают крупнейшего облачного дистрибьютора: Amazon встраивает технологию TBC в маркетплейс AWS наравне с Cortical Labs. Это сигнал, что индустрия ищет альтернативные, не чисто математические пути ускорения ИИ, не переизобретая архитектуру трансформера, а «подглядывая» вычислительные паттерны у живых нейронов.

Кому это важно

В первую очередь, корпоративным клиентам AWS, которым нужна более быстрая и дешёвая генерация видео; самой Amazon, которая расширяет портфель нишевых вычислительных технологий в облаке; конкурентам вроде Cortical Labs и инвесторам, оценивающим биологические вычисления как отдельный класс активов.

Как это применить

Пока доступ ограничен: технология в закрытом предпросмотре у отдельных клиентов AWS, а не в открытом доступе. До сделки с Amazon TBC распространялась только через нишевого провайдера Bluesky Compute. Компании, которым интересна более дешёвая генерация видео, могут ждать расширения предпросмотра на всех корпоративных клиентов AWS, точных сроков ни Amazon, ни TBC не назвали.

Можно ли доверять

Часть фактуры проверяема независимо: раунды на $25+$25 млн и партнёрство с Amazon названы поимённо (Primary Venture Partners, Deap Ubhi от AWS) и выглядят реальными. А вот заявление о пятикратном ускорении и снижении стоимости инференса, это собственная оценка TBC, без названного открытого аналога для сравнения и без независимой проверки. Материал Wired уже был скорректирован редакцией 22 сентября, уточнено, что не все сотрудники TBC работают напрямую с биоматериалом.

Риски и подводные камни

Собственный представитель Amazon публично сомневается в масштабируемости: неясно, сохранится ли выигрыш в качестве при генерации длинных видео (10 минут, час) без потери консистентности. Технология зависит от хрупкой инфраструктуры, живых клеток, которые нужно постоянно поддерживать и мониторить в лаборатории, а не только от кода. Плюс к этому TBC, небольшая компания (около 35 человек) без раскрытого сравнения с конкретной эталонной моделью, что не позволяет независимо проверить заявленное пятикратное ускорение.

«Мы придумали, как закодировать информацию, например изображения, в биологический материал. Затем мы наблюдаем, как биология обрабатывает эту информацию, и строим инструмент, который имитирует этот процесс.»

— Александр Ксендзовский, сооснователь и CEO The Biological Computing Company