Ян Лекун: LLM не дорастут до человеческого интеллекта, ставка смещается на мировые модели
Последние несколько лет знакомство широкой публики с искусственным интеллектом сводилось почти исключительно к большим языковым моделям (LLM). Но, по наблюдению Ars Technica, за последний год резко выросла другая категория, «мировые модели» (world models): системы, которые вместо языка (или вместе с ним) пытаются симулировать физический мир или хотя бы его полезное приближение. Категория привлекает крупные раунды финансирования и активную разработку продуктов, и в ближайшие месяцы и годы новостей о ней станет больше.
Чтобы разобраться, чем мировые модели отличаются от LLM и почему они важны, издание поговорило с тремя практиками в этой области: Винсентом Зитцманном из MIT, Анастасисом Германидисом из Runway и Беном Милденхоллом из World Labs. Главный вывод из бесед: LLM как продукт сначала обрели интерфейс, чат, и уже потом искали применение. Компании, работающие над мировыми моделями, действуют в обратном порядке: они отталкиваются от конкретных задач, робототехники, научных исследований, генерации графических ассетов, но пока не ясно, как в итоге будут выглядеть интерфейсы и инструменты для конечного пользователя.
Авторы также фиксируют контекст «усталости от LLM»: между LLM и мировыми моделями есть параллели в архитектуре и в том, как ожидается их развитие со временем. Часть индустрии видит в мировых моделях ответ на ограничения LLM, хотя работа над ними велась и до того, как этот нарратив о разочаровании в языковых моделях стал популярным. Иллюстрируя это, статья приводит слова бывшего главного ИИ-учёного Meta Яна Лекуна, сказанные им Wired ранее в этом году: «Идея о том, что возможности LLM можно наращивать до тех пор, пока они не достигнут интеллекта человеческого уровня, это полная чушь». Позицию Лекуна часть индустрии считает спорной, но, отмечает Ars Technica, на деле он выражает мнение значительной части профессионального сообщества.
Ключевые факты
- Ars Technica описывает рост категории «мировые модели» (world models), ИИ-систем, нацеленных на симуляцию физического мира, а не языка.
- Опрошены три эксперта: Винсент Зитцманн (MIT), Анастасис Германидис (Runway), Бен Милденхолл (World Labs).
- В отличие от LLM-продуктов, начинавших с интерфейса (чат) и искавших применение позже, разработчики мировых моделей начинают с конкретных задач, робототехники, исследований, генерации ассетов, при пока неясном итоговом интерфейсе.
- Экс-глава ИИ-направления Meta Ян Лекун заявил Wired, что доводить LLM до уровня человеческого интеллекта, «полная чушь»; эту позицию, по данным издания, разделяет заметная часть индустрии.
- Работа над мировыми моделями велась и до нынешнего нарратива о разочаровании в LLM, это самостоятельная, а не новая линия исследований.
Почему это важно
Материал фиксирует смену фокуса в индустрии ИИ: после нескольких лет, когда «искусственный интеллект» в массовом сознании означал LLM, заметный объём финансирования и разработки перетекает в мировые модели, системы, которые вместо текста работают с симуляцией физического мира. Это не замена LLM, а параллельное направление, которое часть исследователей считает более перспективным путём к возможностям, каких LLM, по их мнению, достичь не смогут.
Кому это важно
Материал ориентирован на исследователей и инженеров в области робототехники, генерации видео и 3D-контента (пример, студия Runway), а также на инвесторов и разработчиков продуктов, которые оценивают, куда двигать индустрию после LLM. Упомянутые в статье институции, MIT, Runway, World Labs, задают ориентиры для тех, кто выбирает исследовательское или продуктовое направление.
Как это применить
Сами мировые модели в статье не описаны как готовый к использованию продукт с ценой или лицензией: это скорее направление разработки, которое уже сейчас нацелено на конкретные прикладные задачи, робототехнику, научные исследования, генерацию графических ассетов, но без устоявшегося пользовательского интерфейса или инструментария, в отличие от чат-интерфейса LLM.
Можно ли доверять
Материал опирается на прямые интервью с практиками из MIT, Runway и World Labs, а также на ранее опубликованные Wired слова Яна Лекуна, фигуры с высоким авторитетом в области ИИ (бывший главный ИИ-учёный Meta). Ars Technica подчёркивает, что позиция Лекуна не маргинальна, а разделяется значительной частью профессионального сообщества, что повышает доверие к описанной в статье картине.
Риски и подводные камни
Главный риск, который следует из текста, неопределённость: разработчики мировых моделей уже нашли конкретные ниши применения (робототехника, исследования, генерация ассетов), но пока не выработали понятный интерфейс и инструментарий для конечного пользователя, в отличие от LLM, которые стартовали именно с готового интерфейса, чата. Это оставляет открытым вопрос, как быстро и в каком виде мировые модели дойдут до массового продукта.
«Идея о том, что возможности LLM можно наращивать до тех пор, пока они не достигнут интеллекта человеческого уровня, это полная чушь.»
— Ян Лекун, бывший главный ИИ-учёный Meta, в интервью Wired
Компания Meta Platforms признана экстремистской организацией, её деятельность на территории РФ запрещена.