Waymo разработала собственный ИИ-чип для беспилотных такси, чтобы опередить Tesla

Waymo, поддерживаемый Alphabet стартап беспилотных такси, начала оснащать свои автомобили собственным чипом-ускорителем для машинного обучения и рассказала об этом в блоге в четверг, 20 августа 2026 года. Это первая кастомная микросхема компании: её задача, как можно быстрее превращать сырые данные с датчиков автомобиля, в первую очередь с камер, в решения о том, как вести машину. Чип выпущен по 5-нанометровому техпроцессу тайваньской TSMC и рассчитан на работу как с более традиционными архитектурами вроде свёрточных нейросетей, так и с современными трансформерами, теми же, что лежат в основе чат-ботов и генераторов изображений.

По словам Waymo, в конструкцию чипа заложены данные более чем 200 млн миль автономных поездок, а заявленная производительность превышает 1000 TOPS (триллионов операций в секунду). Компания при этом не раскрыла ни точность вычислений (например, INT8 или FP16), ни энергопотребление чипа, так что напрямую сравнить его с чипами конкурентов нельзя. The Register предполагает: раз Waymo делает акцент именно на TOPS, речь, вероятно, идёт о точности INT8, тогда чип оказался бы в одном классе с платформой Nvidia Drive AGX Thor, но это лишь догадка издания, а не цифра, подтверждённая Waymo; на запрос The Register об уточнениях компания на момент публикации статьи не ответила.

До этого перехода Waymo использовала для обработки сенсорных данных чипы FPGA производства Intel, программируемые логические микросхемы, удобные для низкой задержки (на них же нередко строят системы высокочастотной биржевой торговли), но сложные в программировании и уступающие специализированному кремнию по плотности вычислений. Переход на собственный чип объясняется именно скоростью реакции: авария на дороге может произойти за доли секунды, слишком быстро, чтобы её успел обработать удалённый оператор, поэтому новую микросхему проектировали так, чтобы свести задержку к минимуму. «В эти критические миллисекунды продвинутые модели машинного обучения строят точную картину окружающей обстановки, чтобы оценить самый безопасный путь вперёд», говорится в заявлении Waymo. Чип также в реальном времени подавляет шум, чтобы улучшить видимость при слабом освещении.

Отдельное внимание уделено надёжности: чипы охлаждаются жидкостью той же системы, что охлаждает сам автомобиль, а на каждую машину устанавливается сразу пара таких чипов. В норме они работают как единое целое, но если один даёт сбой или ошибочный результат, управление берёт на себя второй. При этом новый чип отвечает не за все функции автомобиля, задачи, не связанные с машинным обучением (оркестрацию, перемещение данных, ведение логов), пока выполняют компоненты партнёров: AMD, Micron, Samsung, Sandisk и Nvidia. Waymo говорит, что параллельно работает и над другими собственными чипами и системами.

Waymo, не единственная компания, которая переходит на собственный кремний для беспилотных автомобилей: Tesla годами разрабатывает свои чипы для автопилота и уже запустила ограниченный сервис Robotaxi в Остине после нескольких лет переносов сроков. Полную техническую спецификацию своего чипа Waymo обещает раскрыть на следующей неделе на конференции Hot Chips в Стэнфорде.

Ключевые факты

Waymo впервые показала собственный чип ASIC (специализированная интегральная схема), он заменяет чипы Intel FPGA, которые компания использовала раньше для обработки данных с сенсоров.
Чип выпущен по 5-нанометровому техпроцессу TSMC, заявленная производительность, более 1000 TOPS; в его разработке использованы данные более чем 200 млн миль автономных поездок.
На каждый автомобиль устанавливается пара таких чипов: в норме они работают как единое целое, а при сбое одного управление перенимает второй.
Чип не отвечает за все функции машины, оркестрацию, перемещение данных и ведение логов по-прежнему выполняют компоненты партнёров: AMD, Micron, Samsung, Sandisk и Nvidia.
Waymo раскроет полную техническую спецификацию чипа на следующей неделе на конференции Hot Chips в Стэнфорде; Tesla тоже годами делает свои чипы и уже запустила ограниченный сервис Robotaxi в Остине.

Почему это важно

Кастомный чип, стратегический сдвиг для Waymo: раньше данные с сенсоров обрабатывали готовые чипы Intel FPGA, а теперь компания перешла на собственную разработку, заточенную именно под задачу беспилотного вождения, минимизировать задержку между считыванием данных с камер и решением о манёвре. Waymo не одинока: Tesla тоже годами разрабатывает свои чипы для автопилота, и теперь у обеих компаний есть выделенное железо под конкретную задачу, а не универсальные ИИ-ускорители общего назначения.

Кому это важно

В первую очередь, самой Waymo и пассажирам её беспилотных такси: от скорости и надёжности чипа напрямую зависит безопасность на дороге. Также это важно инженерам и инвесторам в автономный транспорт и робототехнику в целом: решение показывает, что даже крупный игрок вроде Waymo считает нужным уходить от универсальных компонентов (FPGA, ИИ-ускорители общего назначения) к специализированному кремнию под конкретную задачу реального времени.

Как это применить

Прямого продукта или программного интерфейса здесь нет, это внутренняя инженерная разработка Waymo для собственного парка машин, а не то, что можно купить или встроить в свой проект. Практический вывод для инженеров, которые проектируют похожие системы: если задача требует стабильно низкой задержки, а FPGA или ИИ-ускорители общего назначения уже не справляются, следующим шагом становится специализированный чип под конкретную задачу, пусть это дороже и дольше в разработке. Полную техническую спецификацию своего чипа Waymo обещает раскрыть на следующей неделе на конференции Hot Chips в Стэнфорде.

Можно ли доверять

Все цифры, более 1000 TOPS производительности, данные о более чем 200 млн миль поездок, приведены самой Waymo, без независимой проверки; компания не раскрыла ни точность вычислений (например, INT8 или FP16), ни энергопотребление чипа, так что напрямую сравнить его с чипами конкурентов нельзя. The Register прямо пишет, что предположение о производительности на уровне платформы Nvidia Drive AGX Thor, это догадка самого издания, а не цифра, которую подтвердила Waymo; на запрос The Register об уточнениях компания на момент публикации статьи не ответила.

Риски и подводные камни

Главный риск, сама постановка задачи: чип обрабатывает данные с сенсоров для мгновенных решений на дороге, и любой сбой оборудования может стоить человеческих жизней. Waymo закладывает резервирование, по два чипа на машину, где второй подхватывает управление при отказе первого, но это снижает риск, а не исключает его: в авиации и космонавтике для той же задачи нередко добавляют третью систему как арбитра при разногласии первых двух, а о такой третьей системе у Waymo в статье ничего не говорится. Также стоит учитывать, что дату реального массового развёртывания этих чипов по всему парку Waymo не называет.

«В эти критические миллисекунды продвинутые модели машинного обучения строят точную картину окружающей обстановки, чтобы оценить самый безопасный путь вперёд»

— Waymo