Tencent выпустила Hy4 preview, открытую модель на 770 млрд параметров

Tencent выпустила и открыла код Hy4 preview, модели следующего поколения с 770 млрд параметров, из которых 49 млрд активны при обработке запроса, и контекстным окном свыше 1 млн токенов. Модель нацелена на практические задачи: кодинг, офисную работу и научные исследования, и, по собственной характеристике компании, входит в число лучших открытых моделей.

Доступ к Hy4 preview открыт сразу по нескольким каналам: как открытая модель, через приложения WorkBuddy и CodeBuddy (первые две недели после запуска, бесплатно), через Yuanbao и ima, а также по API через Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter. Бесплатный доступ к предыдущей версии, Hy3, на WorkBuddy и CodeBuddy тоже продлён, до 30 сентября.

В закрытом тестировании, которое Tencent провела внутри компании с участием 163 экспертов на 203 инженерных задачах, Hy4 preview набрала в среднем 2,99 из 4,00, немного выше, чем GLM-5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94); сама компания подчёркивает, что отрыв небольшой.

По направлениям Tencent описывает такие улучшения: в разработке ПО, более сильные понимание, планирование, отладка и проверка для длинноконтекстных задач, а также более качественное визуальное оформление и интерактивность фронтенда; в офисной и аналитической работе, понимание сложных рабочих условий, финансовый анализ, работа с несколькими документами и полный цикл от обработки информации до готовых документов, таблиц и презентаций; в разработке игр, рабочий прототип по одному запросу на естественном языке, интеграция с игровыми движками и доработка сложных проектов в многоходовом диалоге; в научных задачах, понимание и решение сложных исследовательских проблем в областях от ИИ-исследований до моделирования молекулярной динамики, физики конденсированных сред и фундаментальной математики.

Отдельно Tencent отмечает, что Hy4 preview впервые участвовала в автоматической оптимизации собственных методов обучения, стратегий данных, систем оценки и низкоуровневых операций: модель предлагала подходы, ставила эксперименты и дорабатывала их по результатам, а получившиеся код, логи и обратная связь шли в следующие раунды. Компания называет это ранним этапом цикла рекурсивного самоулучшения, не зрелым, полностью автономным механизмом. Модель также самостоятельно проанализировала узкие места в своей системе вывода и провела несколько раундов оптимизации (слияние операций, оптимизация коммуникации), подняв сквозную производительность вывода на 31,8% по сравнению с базовой версией, прирост стабилен на разных длинах контекста и уровнях параллелизма. Tencent считает это демонстрацией способности модели самостоятельно оптимизировать собственную инфраструктуру вывода.

API Hy4 preview стоит $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных токенов и $0,042 за миллион токенов при попадании в кеш. Tencent анонсировала, что следующая партия моделей серии Hy4 выйдет в ближайшее время, точной даты не назвала.

Ключевые факты

Tencent выпустила и открыла код Hy4 preview: 770 млрд параметров всего, 49 млрд активных, контекстное окно свыше 1 млн токенов.
Модель бесплатна первые две недели в WorkBuddy и CodeBuddy, доступна также через Yuanbao, ima, Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter; бесплатный доступ к предыдущей Hy3 продлён до 30 сентября.
В закрытом тестировании самой Tencent (163 эксперта, 203 инженерные задачи) Hy4 preview набрала 2,99 из 4,00, немного выше GLM-5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94).
Модель впервые участвовала в автоматической оптимизации собственного обучения и самостоятельно нашла способ ускорить свой инференс на 31,8%, Tencent называет это ранним этапом цикла рекурсивного самоулучшения.
API стоит $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных и $0,042 за миллион токенов из кеша.

Почему это важно

Tencent выпустила и открыла код Hy4 preview, модели следующего поколения с 770 млрд параметров (49 млрд из них активны при обработке запроса) и контекстным окном свыше 1 млн токенов. Компания позиционирует её не как модель для общего чата, а как рабочий инструмент для кодинга, офисных задач и научных исследований и, по собственной оценке, ставит Hy4 preview в число лучших открытых моделей. Отдельно Tencent обращает внимание, что модель впервые участвовала в автоматической оптимизации собственного обучения и самостоятельно нашла способ ускорить свой инференс на 31,8%, компания называет это ранним этапом цикла рекурсивного самоулучшения.

Кому это важно

Разработчикам и командам, которым нужна открытая модель с длинным контекстом для кода и работы с документами, особенно тем, кто уже пользуется экосистемой Tencent (WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima) и может воспользоваться бесплатным стартовым доступом. Тем, кто сравнивает открытые модели между собой: Tencent сама сопоставляет Hy4 preview с GLM-5.3 и Kimi K3 в своём внутреннем тестировании. И тем, кто следит за темой ИИ, участвующего в оптимизации собственного обучения и инференса, именно такой опыт Tencent описывает применительно к Hy4 preview.

Как это применить

Доступ есть несколькими путями: модель с открытым кодом, значит веса можно получить и развернуть самостоятельно; либо пользоваться готовыми приложениями Tencent, WorkBuddy и CodeBuddy (первые две недели после запуска бесплатно), Yuanbao и ima; либо подключиться по API через Tencent Cloud TokenHub или OpenRouter. Тарифы API: $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных и $0,042 за миллион токенов, взятых из кеша. По задачам: в разработке, длинноконтекстные планирование, отладка и проверка кода плюс более качественный фронтенд; в офисной работе, финансовый анализ, работа с несколькими документами и сборка итоговых документов, таблиц и презентаций; в разработке игр, прототип по одному текстовому запросу с доработкой в диалоге и интеграцией с игровыми движками; в науке, задачи ИИ-исследований, моделирования молекулярной динамики, физики конденсированных сред и фундаментальной математики. Тем, кто уже пользуется Hy3, бесплатный доступ к ней продлён до 30 сентября.

Можно ли доверять

Все цифры в этом пересказе, из собственного релиза Tencent: результаты внутреннего слепого тестирования (163 эксперта, 203 инженерные задачи, оценка 2,99 из 4,00 против 2,92 у GLM-5.3 и 2,94 у Kimi K3), прирост производительности вывода на 31,8% и место в числе лучших открытых моделей, это собственная характеристика компании, без ссылки на внешний бенчмарк или независимый рейтинг. Методика оценки не раскрыта дальше числа экспертов и задач. Ни один сотрудник, исследователь или представитель компании не назван по имени, все заявления сделаны от лица Tencent и подразделения Hunyuan.

Риски и подводные камни

Цикл самооптимизации, ранний, а не зрелый: сама Tencent называет его «ранним этапом», а не полноценным механизмом, так что не стоит читать это как модель, которая полностью и без контроля людей улучшает саму себя. Бесплатный доступ ограничен по времени: две недели для Hy4 preview на старте и продление Hy3 лишь до 30 сентября, дальше, платный API по объявленным тарифам. Заявленное преимущество над GLM-5.3 и Kimi K3, из одного внутреннего теста Tencent, и сама компания описывает его как «немного впереди», а не явный отрыв.