Стартап Industrial Next заявил о переналадке заводских роботов за минуты, а не за недели

Стартап Industrial Next из Сан-Франциско выступил на сцене Startup Battlefield конференции TechCrunch Disrupt 2026. Компания строит самодостаточные роботизированные станции на базе ИИ, которыми управляют собственные фундаментальные модели, связывающие зрение, контекст задачи и движение. По словам компании, это позволяет перенастроить производственную линию за минуты, а не за недели и без традиционного программирования. Цель, дать производителям возможность автоматизировать сложные и тонкие операции, которые сегодня выполняют люди.

Проблема, которую стартап описывает, жёсткость заводской автоматизации: роботы и станки программируются под одну задачу и один продукт, а смена линии требует перепрограммирования и физической переналадки либо замены оборудования, что может занимать недели или месяцы. По словам Лукаса Панкау, даже небольшое изменение в процессе или изделии может привести к сбою робота или дорогостоящему простою, поэтому производители вынуждены упрощать продукты ради повторяемости.

На сцене компания объявила о партнёрстве с BMW Group Technology Office: BMW будет оценивать ИИ-манипуляцию Industrial Next для производства. Условия, объём и сроки партнёрства не раскрыты, это оценка технологии, а не внедрение или закупка.

Компанию в 2021 году основали Лукас Панкау и Аллен Пан, оба раньше работали в Tesla. Панкау был ведущим электрическим архитектором в Tesla, затем перешёл в Waymo. Пан руководил в Tesla работами над автономным заводом, позже стал главным архитектором в компании Neolix, занимающейся автономным вождением. Идея родилась, когда они вместе работали в Tesla и видели, как передовые автомобильные и самоуправляемые технологии упираются в десятилетиями устаревшее заводское оборудование.

Технический подход, по объяснению Панкау, обучение в симуляции. Роботам не хватает данных для сложных физических операций (в отличие от моделей, обученных на данных из интернета), поэтому стартап строит понимание процесса в симуляторе очень высокой точности, близком к реальной динамике. Благодаря этому робот может выполнять высокоточные операции почти не видя деталей. Станции можно перенастраивать, комбинировать и переносить между линиями; новые задачи задаются через симуляцию и демонстрацию, а не жёстко прописанные скрипты.

По словам Панкау, часть станций уже используется при производстве одного из самых популярных в мире смартфонов (заказчика он назвать не мог). Они выполняют операции, которые производители годами безуспешно пытались автоматизировать: например, заправку тонкого гибкого шлейфа и защёлкивание крошечной крышки разъёма. Он также описал станцию «снятия плёнки», которая снимает защитную плёнку с модулей камер и кнопок со скоростью человека или быстрее и со 100-процентной точностью, в том числе после переноса на новую модель телефона и новую линию. Дальнейшая цель, более сложные задачи, чем сборка телефона, вплоть до сборки целого автомобиля от начала до конца без участия человеческих рук.

Ключевые факты

Industrial Next (Сан-Франциско, основана в 2021 году) представила на TechCrunch Disrupt 2026 роботизированные станции на базе ИИ с собственными фундаментальными моделями.
Компания заявляет, что переналадка линии занимает минуты вместо недель и не требует традиционного программирования; в классической автоматизации это может занимать недели или месяцы.
На сцене объявлено о партнёрстве с BMW Group Technology Office: BMW будет оценивать технологию, условия не раскрыты.
По словам сооснователя Лукаса Панкау, часть станций уже работает на производстве одного из самых популярных смартфонов; заказчик не назван.
Роботы обучаются в симуляторе высокой точности и на демонстрациях; заявленная точность станции снятия защитной плёнки, 100%.

Почему это важно

Заводская автоматизация остаётся жёсткой: каждая смена продукта или процесса означает перепрограммирование и физическую переналадку. Если заявление Industrial Next подтвердится, переналадка за минуты вместо недель или месяцев изменит экономику выпуска небольших партий и частых смен моделей. Кроме того, стартап пытается решить главный барьер робототехники, нехватку данных для сложных физических операций, через обучение в симуляции.

Кому это важно

Производителям электроники и автомобилей, у которых линии часто меняются под новые модели и которые вынуждены упрощать изделия ради повторяемости. Также инженерам-автоматизаторам и тем, кто следит за робототехникой на основе фундаментальных моделей: BMW уже вошла в оценку технологии, а на одном из крупных смартфонных производств, по словам основателя, используют станции.

Как это применить

Сейчас это скорее ориентир, чем готовое решение: в материале нет цены, условий поставки и числа развёрнутых станций. Производителям, которые рассматривают гибкую автоматизацию, имеет смысл смотреть на сам подход, станции, которые можно перенастраивать и объединять, обучая через симуляцию и демонстрацию, а не жёсткие скрипты, и ждать результатов оценки BMW.

Можно ли доверять

Ключевые цифры, «минуты вместо недель» и 100% точность на станции снятия плёнки, это утверждения компании и её сооснователя, способ измерения и независимая проверка не описаны. Партнёрство с BMW, оценка технологии, а не внедрение или закупка. Заказчик смартфонного производства не назван, число станций не указано, суммы финансирования и названия моделей не раскрыты. Материал построен на презентации и интервью с основателем.

Риски и подводные камни

Заявление о гибкости опирается лишь на слова основателя о примерах из сборки электроники и независимо не проверено; перенос на сложные задачи вроде сборки автомобиля целиком, пока цель без названных сроков. Обучение в симуляторе зависит от того, насколько она близка к реальной динамике. Условия партнёрства с BMW неизвестны, поэтому оценка может не перейти в промышленное внедрение.

«Мы можем заставить роботов делать всякие классные вещи, например танцевать, потому что для этого есть данные, но мы не можем заставить их собирать высокоточные изделия.»

— Лукас Панкау, сооснователь Industrial Next