Sakana AI наняла Юргена Шмидхубера научным советником
Токийский стартап Sakana AI нанял исследователя Юргена Шмидхубера на должность Chief Scientific Advisor (главный научный советник). В компании называют его «отцом современного ИИ» и связывают с его именем раннюю работу над моделями мира (world models) в 1990 году и техниками глубокого обучения 1991 года, которые, по словам Sakana, легли в основу значительной части сегодняшнего бума ИИ. Его диссертация 1987 года о метаобучении и рекурсивном самоулучшении, идее о том, что ИИ способен сам себя постоянно совершенствовать, положила начало почти четырём десятилетиям исследований того, как машины учатся учиться. По утверждению Sakana AI, эти идеи напрямую повлияли на её собственные проекты, Darwin Gödel Machine и The AI Scientist.
Шмидхубер будет помогать направлять работу новой лаборатории Sakana AI по рекурсивному самоулучшению (RSI lab), цель которой, выстроить самоусиливающийся исследовательский цикл, делающий машины умнее. Для этого Sakana AI намерена собрать в Токио «критическую массу экспертов мирового уровня», как заявляет сама компания.
В комментарии, распространённом Sakana AI, Шмидхубер заявил: «Япония, родина фундаментальных архитектур нейронных сетей и передовой робототехники. Для меня честь присоединиться к Sakana AI, чтобы соединить эти два мира. Будущее интеллекта, не только язык, оно за физическим ИИ, работающим на моделях мира (world models). Sakana AI обладает уникальными возможностями, чтобы вернуть Японии лидерство в инновациях, создавая автономные системы, способные по-настоящему понимать физическую вселенную, моделировать её и взаимодействовать с ней».
В материале не уточняются дата начала работы, срок контракта или условия оплаты советника, не назван прежний работодатель или аффилиация, которую покидает Шмидхубер, а также не названы другие исследователи, которых Sakana AI планирует привлечь в новую лабораторию.
Ключевые факты
- Sakana AI (Токио) назначила Юргена Шмидхубера главным научным советником (Chief Scientific Advisor)
- Компания называет его «отцом современного ИИ» и связывает с его именем ранние модели мира (1990) и техники глубокого обучения (1991)
- Его диссертация 1987 года о метаобучении и рекурсивном самоулучшении положила начало почти 40 годам исследований того, как машины учатся учиться
- Шмидхубер возглавит участие в новой лаборатории Sakana AI по рекурсивному самоулучшению (RSI lab), которая должна выстроить самоусиливающийся исследовательский цикл
- Sakana AI планирует собрать в Токио «критическую массу экспертов мирового уровня»; детали контракта, компенсации и состав команды лаборатории не раскрыты
Почему это важно
Юрген Шмидхубер, один из исследователей, чьи ранние работы по нейронным сетям, моделям мира и метаобучению Sakana AI напрямую связывает с современным бумом больших языковых моделей и агентных систем. Его переход в Sakana AI на роль научного советника, заметный сигнал: стартап делает ставку не на языковые модели как таковые, а на идею рекурсивного самоулучшения ИИ и на физический ИИ, работающий через модели мира.
Кому это важно
Исследователям и разработчикам в области ИИ, следящим за направлением моделей мира и агентных архитектур; профессиональному сообществу вокруг Sakana AI, Darwin Gödel Machine и The AI Scientist; тем, кто интересуется тем, как Япония выстраивает конкурентоспособные исследовательские центры в области ИИ и робототехники.
Как это применить
Прямого продукта или сервиса анонс не даёт, речь о кадровом назначении и намерении построить новую исследовательскую лабораторию (RSI lab). Наблюдателям стоит ждать дальнейших объявлений о составе команды лаборатории в Токио и о конкретных результатах её работы, а не рассматривать этот анонс как готовую технологию.
Можно ли доверять
Новость основана на официальном сообщении Sakana AI, процитированном изданием the-decoder; факты о должности, цитата Шмидхубера и связка его прежних работ с проектами Sakana AI приведены со ссылкой на заявления самой компании. Независимого подтверждения условий назначения (дата начала, срок, оплата, прежнее место работы Шмидхубера) в материале нет.
Риски и подводные камни
Формулировки о цели RSI-лаборатории (»самоусиливающийся исследовательский цикл») пока остаются декларацией о намерениях, а не описанием готовой технологии или результатов. Не раскрыты ни состав будущей команды лаборатории, ни сроки и условия работы самого Шмидхубера, судить о реальном масштабе и сроках проекта преждевременно.
«Япония, родина фундаментальных архитектур нейронных сетей и передовой робототехники. Для меня честь присоединиться к Sakana AI, чтобы соединить эти два мира. Будущее интеллекта, не только язык, оно за физическим ИИ, работающим на моделях мира (world models). Sakana AI обладает уникальными возможностями, чтобы вернуть Японии лидерство в инновациях, создавая автономные системы, способные по-настоящему понимать физическую вселенную, моделировать её и взаимодействовать с ней.»
— Юрген Шмидхубер