Провальный проект беспилотного автомобиля Apple оставил в наследство мощные ИИ-чипы
Проект беспилотного автомобиля Apple так и не был доведён до конца, но именно он, по всей видимости, сделал чипы компании такими сильными в задачах искусственного интеллекта. На раннем этапе разработки автомобильной платформы в Apple поняли, что потребуется мощная обработка ИИ прямо на устройстве. Процессор для машины так и не был закончен, но, как рассказывает инсайдер Марк Гурман в своей рассылке Power On, эта работа привела к созданию Neural Engine, нейронного блока, который сегодня лежит в основе всей обработки ИИ на устройствах Apple.
Neural Engine впервые появился в iPhone X и чипе A11 Bionic в 2017 году. Тогда он в основном использовался для задач компьютерного зрения, распознавания лица (Face ID), анимированных эмодзи (Animoji) и функций дополненной реальности. Заложив основу для обработки ИИ на устройстве, Apple стала одним из ранних лидеров в этой области, а затем перенесла Neural Engine на настольные компьютеры в чипах серии M. Программные ИИ-разработки Apple отстают от остальной индустрии, зато железо компании оказалось на высоте, именно на нём строится и маркетинг приватности: чем больше вычислений выполняется на устройстве, тем меньше данных уходит в облако.
Теперь Apple делает ИИ-железо краеугольным камнем своей стратегии. По словам Гурмана, компания пропускает версии Pro, Max и Ultra готовящегося чипа M6 и вместо этого ускоряет разработку M7, который должен выйти в первой половине 2027 года с существенным апгрейдом Neural Engine. Ожидается, что версия M7 Ultra станет основой для нового серверного продукта Apple с поддержкой до 1,5 ТБ оперативной памяти.
Ключевые факты
- Провалившийся проект автономного автомобиля Apple неожиданно дал начало Neural Engine, специализированному блоку для ИИ-вычислений на устройстве.
- Neural Engine дебютировал в iPhone X и чипе A11 Bionic в 2017 году: сначала для Face ID, Animoji и дополненной реальности.
- Технологию перенесли на настольные компьютеры в чипах серии M, сегодня это сильная сторона Apple, несмотря на отставание в ИИ-софте.
- По данным инсайдера Марка Гурмана (рассылка Power On), Apple пропускает версии Pro, Max и Ultra нового чипа M6 и форсирует разработку M7.
- M7 ожидается в первой половине 2027 года с крупным апгрейдом Neural Engine; на основе M7 Ultra готовится новый серверный продукт Apple с поддержкой до 1,5 ТБ оперативной памяти.
Почему это важно
История показывает редкий случай, когда провальный проект (автономный автомобиль) породил ключевую технологию для совсем другого направления бизнеса. Neural Engine, изначально задуманный для обработки данных беспилотника, стал фундаментом всей ИИ-стратегии Apple на устройствах, от смартфонов до будущих серверов.
Кому это важно
Инвесторам и наблюдателям за Apple, как сигнал о смене приоритетов в линейке чипов; разработчикам, использующим ИИ на устройствах Apple; конкурентам на рынке серверного ИИ-железа (Nvidia и другим), поскольку Apple явно нацеливается и на этот сегмент; пользователям, для которых важна приватность данных.
Как это применить
Тем, кто планирует технику и инфраструктуру, стоит держать в уме сроки: M7 без топовых версий M6 ожидается в первой половине 2027 года, а M7 Ultra ляжет в основу нового серверного продукта Apple с поддержкой до 1,5 ТБ оперативной памяти, это может открыть Apple дорогу в корпоративный и облачный ИИ-рынок, где раньше её не было.
Можно ли доверять
Источник информации о будущих чипах, рассылка Power On Марка Гурмана, авторитетного инсайдера по Apple с хорошим послужным списком точных прогнозов, материал пересказан изданием The Verge. Историческая часть про Neural Engine и происхождение от автопроекта подтверждена фактами о запуске iPhone X и A11 Bionic. Планы по M6/M7 и серверному продукту остаются неофициальными слухами, а не подтверждённой Apple информацией.
Риски и подводные камни
Дорожная карта чипов основана на инсайдерских сведениях, а не на официальных анонсах Apple, и может измениться. Отказ от Pro/Max/Ultra версий M6 способен отложить обновления для части линейки продуктов на срок до выхода M7. Кроме того, сильное железо не решает главную проблему Apple, отставание программных ИИ-сервисов от конкурентов.