Physical Superintelligence нашла маршрут зонда к Альфе Центавра

Некоммерческая организация Fermi Explorer Mission объявила, что намерена до конца 2029 года запустить зонд к ближайшей звёздной системе, Альфе Центавра, до которой 4,4 светового года (около 25 триллионов миль). Миссия рассчитана всего на $15 млн и явно не укладывается в человеческую жизнь: при удаче зонд долетит до цели за срок вплоть до 80 000 лет. Для сравнения, один из самых быстрых объектов, когда-либо запущенных человеком, зонд Voyager 1, летит с 1977 года и покрыл менее 1% этого расстояния, на такой скорости путь занял бы больше 70 000 лет. На борту зонда будет не меньше килограмма груза: художественные и научные материалы, послания и копия «Золотой пластинки», диска с записями звуков и изображений Земли, который NASA в 1977 году прикрепило к обоим зондам «Вояджер».

Это не первая попытка: в 2016 году инвестор Юрий Мильнер представил проект Breakthrough Starshot, лазеры должны были разгонять крошечные зонды до пятой части скорости света, чтобы долететь до Альфы Центавра за 20 лет; Мильнер обещал вложить в доказательство концепции $100 млн, но спустя десятилетие так ничего и не запустили. «Мы не хотели повторить ещё один Breakthrough Starshot, говорит Филип Джонстон, сооснователь и президент Fermi Explorer Mission., Мы твёрдо намерены реально что-то запустить». По его словам, команда сознательно не ограничивает себя сроком человеческой жизни: «Давайте просто найдём способ добраться до другой звезды».

Год команда Джонстона пыталась и не могла найти маршрут для маленького зонда на солнечных батареях стоимостью $15 млн: не получалось дать аппарату достаточно энергии, не утяжелив его сверх меры. Джонстон упомянул задачу в подкасте физика Алекса Виснер-Гросса, сооснователя лаборатории Physical Superintelligence (PSI), она в тот же день, когда вышла эта статья, объявила о запуске с $58 млн финансирования от Breakthrough Energy, климатического инвестфонда, основанного сооснователем Microsoft Биллом Гейтсом. Виснер-Гросс предложил прогнать задачу через разработанную PSI открытую ИИ-систему Get Physics Done: она берёт физический исследовательский вопрос, разбивает его на подзадачи и сама решает, какие симуляции запускать, используя ИИ-модели, в том числе Claude от Anthropic и GPT от OpenAI.

Через неделю система, к удивлению Джонстона, предложила новую траекторию. Согласно ещё не прошедшей рецензирование научной статье, она скомбинировала известные орбитальные манёвры так, как команда Fermi не рассматривала: зонд сначала тормозит и заходит на орбиту ближе к Солнцу, чем Меркурий; на каждом близком пролёте солнечные панели получают вчетверо больше света, и именно тогда включается двигатель, импульс тяги на высокой скорости в этой точке даёт больше энергии, чем такой же импульс где-либо ещё. Поскольку двигатель работает только вблизи Солнца, панели можно оставить маленькими, а сам зонд, лёгким. Систему исследование заняло три дня работы преимущественно самостоятельно, потратившей около миллиарда токенов, рассказывает Мэтт Пайнс, сооснователь и CEO PSI. Астрофизик из штата PSI направлял систему по требованиям миссии, просил анализ стоимости и более понятные графики и проверял результат на ошибки. «Именно то, что система предложила совершенно другой профиль миссии, творческий, такой, какой наша команда не рассматривала, оказалось самым неожиданным», говорит Пайнс. При этом, по его словам, модели не хватает исследовательского вкуса и суждения человека-учёного: у неё нет надёжного чутья, какие задачи интересны, а какие подходы стоит развивать, поэтому она часто застревает в тупиках или не пробует альтернативные пути. «Мы пока не поняли, как заставить эти модели внутренне представлять что-то подобное [исследовательскому суждению]», говорит он.

Даже если зонд Fermi полетит, «мы вполне уверены, что не станем первыми, кто долетит» до Альфы Центавра, говорит Джонстон, он ожидает, что технологии двигателей ещё улучшатся: если через тысячу лет появится двигатель хотя бы на 20% быстрее нынешних, запущенный тогда зонд обгонит зонд Fermi больше чем на 10 000 лет. Но для Джонстона проект, не только инженерная амбиция, а попытка ответить на один из старейших вопросов физики. В 1950 году физик Энрико Ферми сформулировал парадокс: в галактике сотни миллиардов звёзд, многие из них гораздо старше Солнца, и даже цивилизация, расселяющаяся между звёздами медленно, могла бы заселить всю галактику за считаные миллионы лет, ничтожный срок по сравнению с возрастом галактики. Если разумная жизнь где-то есть, её следы уже должны быть заметны. Значит, либо долететь до другой звезды слишком сложно, либо другие цивилизации просто не пытались. Но как только зонд Fermi полетит, человечество станет цивилизацией, которая может и хочет достичь другой звезды, а значит, ни одно из этих двух объяснений может не работать. Это указывает на менее утешительные варианты, говорит Джонстон: возможно, разумная жизнь вроде нашей почти невообразимо редка. Или разумная жизнь распространена, но обычно вымирает раньше, чем успевает расселиться. «Одна из причин может быть в том, что при достижении сверхразума цивилизация по какой-то причине становится саморазрушительной, говорит Джонстон., Может быть, в ближайшие 50 лет мы столкнёмся с каким-то „великим фильтром“, через который не проходит ни одна разумная цивилизация».

Ключевые факты

Fermi Explorer Mission планирует запустить зонд к Альфе Центавра до конца 2029 года при бюджете $15 млн; полёт может занять до 80 000 лет.
Траекторию нашла открытая ИИ-система Get Physics Done лаборатории Physical Superintelligence (PSI), работавшая самостоятельно три дня и потратившая около миллиарда токенов; система использует, среди прочего, Claude от Anthropic и GPT от OpenAI.
ИИ предложила манёвр, который команда миссии не рассматривала: зонд тормозит и заходит на орбиту ближе Меркурия к Солнцу, где солнечные панели получают вчетверо больше света, и именно там включает двигатель.
PSI запускается с $58 млн финансирования от Breakthrough Energy (фонд Билла Гейтса); предыдущая попытка добраться до Альфы Центавра, Breakthrough Starshot Юрия Мильнера (2016 год, $100 млн, цель, 20 лет), за десять лет ничего не запустила.
Основатели связывают миссию с парадоксом Ферми: если зонд долетит, это подставит под сомнение привычные объяснения того, почему галактика кажется безжизненной, вплоть до гипотезы Джонстона о «великом фильтре», связанном со сверхразумом.

Почему это важно

ИИ здесь выступил не подсказчиком, а фактически соавтором инженерного решения: система Get Physics Done лаборатории Physical Superintelligence самостоятельно, за три дня, предложила траекторию полёта, которую команда-заказчик, сама опытная в аэрокосмических расчётах, не рассматривала за год работы. Это пример, когда ИИ-модели (в системе используются в том числе Claude и GPT) применяются не для текста или кода, а для реального физического исследовательского вопроса с открытым концом, куда более амбициозная задача, чем типичное "спроси модель".

Кому это важно

Это интересно тем, кто следит за применением больших языковых моделей в естественных науках и инженерии, а не только в продуктах и чат-ботах; исследователям и инженерам, ищущим инструменты для физического моделирования; инвесторам и наблюдателям за Breakthrough Energy и новыми ИИ-лабораториями вроде PSI; и тем, кто интересуется космическими и аэрокосмическими проектами, Fermi Explorer Mission пока держится на частных донорах и не связана с NASA.

Как это применить

Get Physics Done, открытое ПО: оно берёт физический исследовательский вопрос, разбивает его на подзадачи и само решает, какие симуляции запускать, опираясь на модели вроде Claude и GPT. В проекте это работало не как "чёрный ящик": астрофизик из штата PSI направлял систему, задавал требования миссии, запрашивал анализ стоимости и более понятные графики и проверял результат на ошибки. Практический вывод, модель может провести объёмную самостоятельную исследовательскую работу за считаные дни, но нужен специалист, который формулирует задачу, держит рамки и вычитывает результат.

Можно ли доверять

Источник, MIT Technology Review, редакционный материал, не сатира и не мнение. При этом сама предложенная траектория описана в статье, которая ещё не прошла рецензирование, это предварительный результат, а не подтверждённое инженерное решение. Пайнс (CEO PSI) сам подчёркивает ограничение: модели, по его словам, недостаёт исследовательского "вкуса" и суждения, она может застревать в тупиках и не отличает интересную задачу от неинтересной, из-за чего человеческий контроль на каждом шаге остаётся обязательным.

Риски и подводные камни

Сроки полёта (до 80 000 лет) делают миссию по сути символической и не поддающейся проверке при жизни любого из участников; в статье не назван ни носитель, ни точная масса аппарата, ни имена частных доноров, финансирующих проект. Прецедент настораживает: похожий по амбициям проект Breakthrough Starshot после $100 млн обещанных инвестиций за десять лет не запустил ничего. $58 млн финансирования PSI при этом, деньги самой лаборатории, а не миссии Fermi, и в статье они не привязаны напрямую к бюджету запуска зонда.

«Именно то, что система предложила совершенно другой профиль миссии, творческий, такой, какой наша команда не рассматривала, оказалось самым неожиданным.»

— Мэтт Пайнс, сооснователь и CEO Physical Superintelligence