Odyssey открыла доступ к мировой модели Odyssey-3: демо бесплатное

Калифорнийская ИИ-компания Odyssey запустила публичную исследовательскую версию (research preview) мировой модели Odyssey-3. Модель по текстовому описанию генерирует интерактивные среды в реальном времени: пользователь выбирает вид от первого или третьего лица, перемещается по сгенерированному миру, запускает события и наблюдает, как модель на них реагирует. Бесплатная онлайн-демо работает на Odyssey-3 Flash, а разработчики могут подать заявку на доступ к API. Основатели компании Оливер Кэмерон и Джефф Хок впервые представили модель 15 сентября, делая упор на робототехнику, автономное вождение и видеоигры; новое сейчас, публичный доступ, больше технических подробностей и результаты бенчмарков.

Odyssey-3 построена на авторегрессионном диффузионном трансформере, который непрерывно генерирует новые видеокадры на основе предыдущих кадров и действий пользователя. По словам Odyssey, при обучении модель усваивает физические связи и причинно-следственные зависимости из визуальных наблюдений. Обучающие данные включали интернет-видео с описаниями событий, записи видеоигр с соответствующими нажатиями клавиш и движениями мыши, а также симулированные физические взаимодействия. Дополнительная техника обучения сокращает число необходимых шагов вычислений, и именно это делает возможной генерацию в реальном времени. Базовая модель Odyssey-3 имеет 14 млрд параметров и выдаёт видео в разрешении 832 × 480 пикселей (по официальной заявке на бенчмарк); версия Odyssey-3 Pro поддерживает 1280 × 720 пикселей.

Результаты на бенчмарках сопровождаются оговорками. Более мощная Odyssey-3 Pro, по данным компании, набирает 66.1 балла в тесте video-to-video из набора Physics-IQ Verified: модель должна продолжить видео реальных экспериментов (гидродинамика, оптика, механика твёрдых тел, магнетизм, термодинамика), а её результат сравнивают с фактическим исходом. Но эти 66.1 балла получены за один прогон, в котором метод отбора выбирал одно из восьми сгенерированных видео для каждой задачи. Правила бенчмарка требуют для любого заявления о рекорде четыре прогона с указанием стандартного отклонения, и заявленный рекорд этой планке не соответствует. Без метода отбора Odyssey-3 Pro в среднем набрала 63.37 балла по четырём прогонам. Оба результата есть в официальной таблице лидеров, но отправлены самой Odyssey. В бенчмарке WorldMark Odyssey-3 по собственной оценке компании занимает первое место в трёх из четырёх категорий: First-Person Stylized (77.2), Third-Person Real (79.0) и Third-Person Stylized (76.3); в категории First-Person Real модель на третьем месте с 80.6 балла. WorldMark проверяет, насколько хорошо модели выполняют управляющие команды, как выглядят сгенерированные изображения и сохраняют ли симулированные миры согласованность во времени.

Odyssey хочет применять одну и ту же мировую модель для разных задач: от управления роботизированными руками до навигации дронов и управления персонажами игр. Для каждого применения модель сочетается со специализированным контроллером, который переводит её предсказания в конкретные команды. По данным компании, ИИ на основе Odyssey-3 управлял несколькими роботизированными руками; для обучения хватило нескольких десятков часов демонстрационных данных, а роботы сами восстанавливались после неудачных захватов, хотя таких ситуаций в обучающих данных не было. Для гуманоидных роботов Odyssey работает со швейцарской робототехнической компанией Flexion: контроллеры, построенные Flexion на Odyssey-3, как сообщается, работают надёжнее моделей сравнения, в том числе при изменении условий. Контроллер дрона, обученный на симулированных полётах, в виртуальном помещении, по словам компании, облетал препятствия и летел к указанным целям по команде. Кроме того, компания показала ИИ, самостоятельно играющего в GTA V: он управлял транспортом и сражался с врагами. Контроллер, обученный примерно на двух часах записей GTA, перенёс навыки на Red Dead Redemption 2 без дополнительного обучения и управлял персонажем верхом на лошади.

Odyssey также планирует использовать мировую модель для обучения ИИ-агентов. В одной из демонстраций агент получил задачу на естественном языке и пытался выполнить её собственными действиями внутри среды, сгенерированной Odyssey-3. Цель, чтобы агенты учились на результатах своих действий; материал называет это потенциально новой парадигмой обучения ИИ. Пока же публичная версия даёт только генерацию интерактивных сред, а для робототехники и автономных систем нужна дальнейшая работа.

Около мировых моделей идёт гонка. Odyssey основана в 2023 году Оливером Кэмероном и Джеффом Хоком; в июне 2026 года компания привлекла 310 млн долларов от инвесторов, среди которых Amazon и AMD Ventures. Мировые модели призваны дать ИИ-системам понимание пространственных и физических отношений. Google DeepMind идёт похожим путём с Genie 3 для генерации интерактивных миров, а World Labs, стартап, основанный Фэй-Фэй Ли, разрабатывает схожую технологию. В конце сентября AMD объявила о планах купить World Labs примерно за 8,2 млрд долларов.

Ключевые факты

Odyssey запустила публичную исследовательскую версию мировой модели Odyssey-3: по текстовому описанию она в реальном времени генерирует интерактивные среды; бесплатная демо работает на Odyssey-3 Flash, разработчики могут подать заявку на API.
Базовая модель, 14 млрд параметров, 832 × 480 пикселей (по официальной заявке на бенчмарк); Odyssey-3 Pro поддерживает 1280 × 720 пикселей.
Заявленные 66.1 балла Odyssey-3 Pro на Physics-IQ Verified получены за один прогон с отбором одного из восьми видео; при четырёх прогонах без отбора среднее, 63.37 балла, и рекорд не соответствует правилам бенчмарка.
На WorldMark, по собственной оценке Odyssey, модель первая в трёх из четырёх категорий (77.2, 79.0 и 76.3), в First-Person Real, третья с 80.6 балла.
Компания показала контроллеры для роботизированных рук, дрона в симуляции и персонажей игр (GTA V, перенос на Red Dead Redemption 2), но для робототехники и автономных систем, как сказано в материале, нужна дальнейшая работа.

Почему это важно

Мировые модели, попытка дать ИИ понимание пространства и физики, и Odyssey-3 можно опробовать публично: бесплатная демо генерирует интерактивный мир в реальном времени. Компания позиционирует модель как общую основу для разных задач: от генерации виртуальных миров до управления роботами, дронами и игровыми персонажами. По мнению материала, цель, чтобы агенты учились на результатах собственных действий, что может стать новой парадигмой обучения ИИ. Рядом идут похожие работы Google DeepMind (Genie 3) и World Labs, а AMD объявила о планах купить World Labs примерно за 8,2 млрд долларов, так что рынок заметно оживлён.

Кому это важно

Разработчикам, которые могут подать заявку на доступ к API; командам, работающим над робототехникой, беспилотными аппаратами и игровыми агентами, как ориентир заявленных возможностей; исследователям симуляции и обучения агентов; тем, кто следит за гонкой мировых моделей и вложениями в неё (Odyssey в июне 2026 года привлекла 310 млн долларов, в том числе от Amazon и AMD Ventures).

Как это применить

Любой желающий может попробовать бесплатную онлайн-демо на Odyssey-3 Flash: ввести текстовое описание, выбрать вид от первого или третьего лица и исследовать мир. Разработчики могут подать заявку на доступ к API. Условия, цены, лимиты и срок бесплатного доступа в материале не названы. Публичная версия пока предлагает только генерацию интерактивных сред; сценарии с роботами и автономными системами требуют дальнейшей работы, сроки не указаны.

Можно ли доверять

Почти все сильные заявления, со слов самой компании: рекордные результаты на физических бенчмарках, управление роботизированными руками, полёты дрона, игры в GTA V. Автор The Decoder отдельно предупреждает, что 66.1 балла на Physics-IQ Verified, это один прогон с отбором лучшего из восьми видео, тогда как правила требуют четыре прогона со стандартным отклонением; среднее по четырём прогонам без отбора, 63.37 балла. Оба результата отправлены самой Odyssey. Первые места на WorldMark, по её же собственной оценке. Безличное утверждение о более высокой надёжности контроллеров Flexion дано без указания, с какими моделями сравнивали.

Риски и подводные камни

Это исследовательская предварительная версия: публично доступна генерация интерактивных сред, а применение в робототехнике и автономных системах ещё требует работы. В материале нет данных о частоте кадров и задержке при генерации в реальном времени, а также о том, доступна ли в публичной демо версия Pro (названа только Flash). Демонстрации роботов, дрона и игр показаны компанией, независимой проверки в тексте нет; дрон проверялся в виртуальном помещении, на симулированных данных. Условия доступа к API и цены не раскрыты.