LinkedIn: кнопку «Похоже на ИИ-мусор» нажали больше миллиона раз
LinkedIn 30 июля добавила у каждого поста кнопку «Похоже на ИИ-мусор», она доступна из меню с тремя точками. В четверг директор по продукту Хари Шринивасан сообщил в своём посте, что кнопкой уже воспользовались «больше миллиона человек».
Кнопка появилась спустя несколько недель после того, как детектор ИИ-текста Pangram определил: 41% длинных постов на LinkedIn полностью сгенерированы ИИ. Об этом писало издание 404 Media. Вместе с кнопкой LinkedIn ввела «новые и улучшенные» классификаторы для распознавания ИИ-постов и убрала функцию «улучшить пост», которая переписывала текст с помощью ИИ.
«ИИ-мусор, приоритет номер один для всех нас», говорил тогда Шринивасан. По его словам, изменения уже дают эффект: сейчас контент, который платформа относит к ИИ-мусору, набирает на 40% меньше просмотров, чем несколько недель назад. LinkedIn также добавляет авторам постов новое уведомление: «Некоторые участники посчитали, что этот пост похож на ИИ». Шринивасан подчеркнул, что компания исходит из добрых намерений автора и старается дать «полезную обратную связь», а не обвинить его напрямую.
Ранее в этом году LinkedIn уже заявляла, что будет бороться с комментариями, которые создаются массово «с минимальным участием человека или вовсе без него».
Ключевые факты
- 30 июля LinkedIn добавила кнопку «Похоже на ИИ-мусор» в меню из трёх точек у каждого поста.
- По словам директора по продукту Хари Шринивасана, кнопкой уже воспользовались больше миллиона человек.
- Детектор ИИ-текста Pangram ранее определил, что 41% длинных постов LinkedIn полностью сгенерированы ИИ (об этом писало издание 404 Media).
- Вместе с кнопкой LinkedIn ввела улучшенные классификаторы ИИ-контента и убрала функцию «улучшить пост» на основе ИИ.
- Просмотры контента, помеченного как ИИ-мусор, упали на 40% за несколько недель; авторам таких постов теперь показывают предупреждающее уведомление.
Почему это важно
Это первое публичное подтверждение того, насколько остро крупная профессиональная соцсеть ощущает проблему ИИ-мусора: миллион кликов по кнопке жалобы за считаные недели, прямое свидетельство масштаба недовольства пользователей. LinkedIn одной из первых крупных платформ не просто вводит инструмент модерации ИИ-контента, но и публично отчитывается о его использовании, задавая ориентир остальной индустрии.
Кому это важно
Пользователям LinkedIn, которые устали листать однотипные ИИ-посты в ленте. Авторам и маркетологам, которые публикуют тексты, написанные или сильно доработанные ИИ, их контент теперь заметнее фильтруется и получает меньше охвата. Другим платформам, которые взвешивают похожие меры модерации контента.
Как это применить
Кнопка находится в меню из трёх точек у любого поста, ей можно пожаловаться на текст, который выглядит как сгенерированный ИИ. Авторам, которые публикуют посты, написанные ИИ без человеческой правки, стоит учитывать: такой контент теперь получает уведомление о жалобах и теряет охват, до 40% просмотров, по данным LinkedIn. Функция автоматического «улучшения поста» ИИ на платформе больше недоступна.
Можно ли доверять
Цифры, больше миллиона кликов, 41%, минус 40% просмотров, исходят от самой LinkedIn и её директора по продукту, то есть компания отчитывается об эффективности собственной меры. Оценка в 41% ИИ-постов получена независимым детектором Pangram, об этом писало издание 404 Media. При этом в источнике нет ни точной даты поста Шринивасана (указан только день недели, четверг), ни периода, за который набрался миллион кликов, ни общего числа постов, от которого считаются 41%, ни ответа на вопрос, что именно вызвало падение просмотров на 40%, сама кнопка, новые классификаторы или оба фактора вместе.
Риски и подводные камни
Механизм жалоб пользователей не застрахован от ошибок: под подозрение может попасть текст, который на самом деле написан человеком, но выглядит «слишком гладким». Уведомление автору «некоторые сочли ваш пост похожим на ИИ» рискует восприниматься как публичное обвинение, даже если LinkedIn заявляет, что исходит из добрых намерений. Наконец, отсутствие в отчёте базовых цифр (общего числа постов, периода накопления кликов) не позволяет независимо оценить, насколько на самом деле велика проблема и насколько эффективна мера.
«ИИ-мусор, приоритет номер один для всех нас»
— Хари Шринивасан, директор по продукту LinkedIn