Коннектом мозга мухи-дрозофилы от Google породил волну ИИ-игрушек

Автор рассылки WIRED AI Lab Уилл Найт (Will Knight) в личной колонке рассказывает, как построил PitchFly, программу, которая генерирует идеи заголовков для WIRED на основе коннектома (детальной карты нейронных связей) мозга самца мухи-дрозофилы. Коннектом описывает работу 166 000 нейронов и 125 млн связывающих их синапсов и позволяет моделировать реакцию мухи на стимулы, это очень простая версия ИИ, построенная на карте настоящего биологического интеллекта. Карту разработали исследователи Google вместе с рядом научных институтов (какие именно, в тексте не названо) и открыли её в начале сентября.

Поскольку код и данные коннектома открыты, Найт с помощью ИИ-агента Codex собрал сотни самых популярных заголовков WIRED за прошедший год, превратил их в представление, понятное нейросети, и «скормил» коннектому лучшие по отклику материалы, попросив на этой основе сгенерировать новые идеи. У самой программы (в шутку персонифицированной как «он») автор насчитал 165 112 нейронов. Результат получился абсурдным: среди пробных заголовков PitchFly, «Скрытая проблема погоды внутри слежки», «Инженеры считают, что Илону Маску нужно меньше компьютерной безопасности» и «Все хотят готовить. Никто не решил проблему Дональда Трампа». Автор подчёркивает: PitchFly, не языковая модель, мозг мухи не понимает смысла слов, а просто повторяет замеченные в данных паттерны в новых сочетаниях.

После сентябрьского релиза коннектома вокруг него выросла целая волна любительских проектов. Пользователь X по имени Lyra Bubbles показал, как обученный на коннектоме мозг мухи играет в виртуальную игру Beat Saber. Инженер Coinbase Алекс Уормут (Alex Wormuth) сделал StonkFly, систему, которая на основе того же мушиного мозга принимает решения о покупке и продаже акций; торговля пока убыточна, но, по словам автора, «на удивление неплоха с учётом всех обстоятельств». В переписке с Найтом Уормут объяснил мотивацию: «Мозг мухи вносит лёгкую, юмористическую разрядку» в момент, когда все обеспокоены экзистенциальными рисками ИИ, и добавил, что происходящее поднимает философские вопросы, об этике такой репликации мозга и о том, есть ли в ней хоть какое-то подобие сознания. Другие энтузиасты обучили коннектом играть в Doom, Minecraft и Pong; часть проектов, по сведениям автора, научила «мушиные мозги» решать кубик Рубика; ещё один проект посадил коннектом за руль виртуального автомобиля, с параллельной парковкой у мухи не задалось.

Найт оговаривается: он не проверял, что все эти проекты действительно используют настоящий коннектом, часть может быть просто забавной анимацией, а некоторые выглядят как чистый розыгрыш. Но рядом существуют и серьёзные научные приложения, инструменты визуализации коннектома и работы с нейронными цепями. По мнению автора, картирование мозга разных животных помогает нейробиологам разбираться в биологических основах интеллекта: картировать весь человеческий мозг (86 млрд нейронов) пока не под силу, но исследования мозга у меньших существ уже дают полезные подсказки, а на коннектоме мухи можно проверять теории о том, как повреждения нейронных связей возникают и, возможно, когда-нибудь будут устраняться. Общий вывод колонки: история показывает, насколько легко сегодня обучить и развернуть собственную узкоспециализированную модель, и что главная польза от гигантских языковых моделей больших ИИ-компаний может быть в том, чтобы помогать строить именно такие маленькие специализированные модели под конкретные задачи.

Ключевые факты

Google и ряд научных институтов открыли коннектом (детальную карту нейронных связей) мозга самца мухи-дрозофилы, 166 000 нейронов и 125 млн синапсов, релиз состоялся в начале сентября.
Автор WIRED Уилл Найт с помощью ИИ-агента Codex скормил коннектому сотни старых заголовков WIRED и получил PitchFly, генератор нелепых идей для статей; сам он подчёркивает, что это не языковая модель, а просто повторение паттернов.
Инженер Coinbase Алекс Уормут построил на той же карте StonkFly, торгового бота по акциям, который пока убыточен, но держится на удивление неплохо; пользователь X Lyra Bubbles научил мушиный мозг играть в Beat Saber.
Другие энтузиасты заставили коннектом играть в Doom, Minecraft и Pong, решать кубик Рубика и водить виртуальный автомобиль, с парковкой у мухи не задалось.
Автор не проверял, что все проекты используют настоящий коннектом (часть может быть анимацией или розыгрышем), но рядом есть и серьёзные научные инструменты для визуализации и изучения нейронных цепей.

Почему это важно

История показывает, насколько дешёвым и доступным стало обучение узкоспециализированного ИИ, если под рукой есть открытые данные: биологическая карта мозга мухи, открытая для всех, за пару недель превратилась в десяток разных «моделей», от генератора заголовков до трейдера и игрока в Doom. Автор прямо формулирует вывод: главная польза гигантских языковых моделей больших компаний может быть не в них самих, а в том, что они помогают быстро собирать маленькие специализированные модели под конкретную задачу, а этот пример показывает, что такой моделью может стать даже карта мозга насекомого.

Кому это важно

В первую очередь, разработчикам-любителям и энтузиастам, которые ищут необычные открытые датасеты для собственных ИИ-экспериментов: коннектом дрозофилы даёт готовую «нейросеть» с непредсказуемым, но интересным поведением. Материал также любопытен читателям, которые следят за журналистикой и её экспериментами с ИИ (WIRED в лице собственного автора использует такой инструмент для рабочих задач), и нейробиологам, для которых массовое любительское использование коннектома, побочный эффект серьёзной научной публикации карты мозга.

Как это применить

Технически путь, который описывает автор, воспроизводим: коннектом открыт, поэтому его можно импортировать в проект с помощью ИИ-агента (в статье это делает Codex); дальше нужно собрать собственный набор данных (в случае PitchFly, старые заголовки WIRED), превратить его в представление, понятное нейросети, и «скормить» коннектому лучшие по качеству примеры, чтобы получить генерацию в этом же стиле. Тот же путь, судя по перечисленным проектам, годится не только для текста: коннектом уже подключали к играм (Doom, Minecraft, Pong, Beat Saber, кубик Рубика) и к торговым решениям (StonkFly). Цена или лицензия проекта в материале не упоминаются, судя по тексту, работа ведётся с открытыми данными без указания на платный продукт.

Можно ли доверять

Материал, личная авторская колонка Уилла Найта в рамках его собственной рассылки WIRED AI Lab, а не редакционная новость: часть фактуры (создание PitchFly) описана из первых рук, часть (цитаты Алекса Уормута) получена напрямую в переписке. При этом сам автор честно оговаривает границы своей проверки: он прямо пишет, что не убедился, что все перечисленные сторонние проекты (Beat Saber, Doom, Minecraft, Pong, кубик Рубика, вождение) действительно используют настоящий коннектом, а не являются анимациями или шуточными подделками, это стоит учитывать при чтении списка примеров.

Риски и подводные камни

Текст написан в лёгком, местами ироничном тоне характерной для WIRED рубрики-newsletter, это не строгий научный отчёт, а личные наблюдения автора за модной темой. Ключевая оговорка уже названа самим автором: значительная часть перечисленных «мушиных» проектов не подтверждена как использующая реальный коннектом, и часть из них он сам называет похожими на розыгрыш. Философский вопрос об этике и возможном «сознании» в такой репликации мозга, поднятый Уормутом, остаётся открытым размышлением, а не выводом науки.

«Мозг мухи вносит лёгкую, юмористическую разрядку»

— Алекс Уормут, инженер Coinbase, автор проекта StonkFly, в переписке с автором WIRED