Интерпол: ИИ стал главным двигателем киберпреступности в Африке
Интерпол опубликовал отчёт, по которому 2025 год стал переломным: ИИ перестал быть просто вспомогательным инструментом и превратился, по формулировке организации, в «основной операционный двигатель киберпреступности в Африке». Анализ построен на данных из 36 африканских стран. Согласно отчёту, ИИ задействован в 55% зафиксированных на континенте киберпреступлений. Финансовые потери от киберпреступности выросли более чем вдвое: с $192 млн в 2024 году до $484 млн, этот скачок, по словам авторов отчёта, отражает глубокую перестройку методов преступников.
Преступники применяют ИИ на каждом этапе атаки, от разведки цели и фишинга до вымогательства и создания синтетических личностей, способных обходить биометрические системы проверки. Отдельно отмечено около 600 000 случаев цифрового вымогательства с использованием дипфейков. Руководитель отдела Интерпола по борьбе с киберпреступностью Нил Джеттон заявил, что ИИ автоматизирует буквально каждую стадию кибератаки.
Отчёт также приводит результаты правоохранительной работы: четыре скоординированные Интерполом операции в 2025 и 2026 годах привели более чем к 1500 арестам и изъятию свыше $100 млн.
Ключевые факты
- ИИ задействован в 55% зафиксированных киберпреступлений в Африке, данные собраны по 36 странам
- Финансовые потери от киберпреступности выросли более чем вдвое: с $192 млн в 2024 году до $484 млн
- ИИ применяется на всех этапах атаки, от разведки и фишинга до вымогательства и создания синтетических личностей, обходящих биометрию
- Зафиксировано около 600 000 случаев цифрового вымогательства с использованием дипфейков
- Четыре операции Интерпола в 2025, 2026 годах дали более 1500 арестов и изъятие свыше $100 млн
Почему это важно
Интерпол, международная полицейская организация, координирующая правоохранительную работу десятков стран, и её оценка «ИИ как основной двигатель киберпреступности», это не мнение одного вендора кибербезопасности, а вывод по агрегированным данным 36 африканских стран. Отчёт фиксирует 2025 год как рубеж: ИИ перешёл из категории вспомогательных инструментов в категорию основного средства совершения преступлений, а связанные с этим финансовые потери выросли более чем вдвое за год.
Кому это важно
В первую очередь, правоохранительным органам и банкам африканских стран, а также компаниям, работающим с биометрической идентификацией: отчёт напрямую говорит, что синтетические личности на основе ИИ уже обходят такие системы. Важно это и для обычных пользователей, которые становятся целью вымогательства на основе дипфейков, таких случаев зафиксировано около 600 000. Для более широкой аудитории это ещё один задокументированный пример того, как генеративный ИИ меняет структуру преступности за пределами отдельных инцидентов.
Как это применить
Из отчёта следует, что системы проверки личности, полагающиеся на биометрию, нуждаются в пересмотре защиты от синтетических подделок, генерируемых ИИ, сам факт обхода уже зафиксирован Интерполом. Пользователям и компаниям, работающим на африканских рынках, стоит закладывать риск дипфейк-вымогательства в модели угроз и процедуры проверки контактов, а не считать его гипотетическим сценарием.
Можно ли доверять
Источник, официальный отчёт Интерпола, опирающийся на данные 36 стран, что делает цифры достаточно весомыми. При этом в пересказе The Decoder не указаны ни точное название отчёта, ни дата его публикации, ни разбивка по странам или типам преступлений внутри итоговых 55%. Также не уточняется, какая часть из 1500 арестов и $100 млн изъятых средств относится именно к ИИ-преступлениям, а не к киберпреступности в целом.
Риски и подводные камни
Главный риск, названный в самом отчёте, обход биометрических систем синтетическими личностями на основе ИИ: это удар по инфраструктуре идентификации, на которую полагаются банки и государственные сервисы. Второй риск, масштаб дипфейк-вымогательства (около 600 000 случаев), которое бьёт по обычным людям напрямую. С точки зрения самого отчёта, ограничение в том, что источник не детализирует методологию подсчёта 55% и не разделяет статистику арестов и изъятий по типам преступлений, поэтому часть выводов приходится принимать на уровне агрегированных цифр Интерпола, без возможности проверить детали.
«ИИ автоматизирует каждый этап кибератаки, от разведки и фишинга до вымогательства и уклонения от обнаружения»
— Нил Джеттон, руководитель отдела по борьбе с киберпреступностью Интерпола