ИИтог

GPT-6 Astra создала инструмент, который размывает лица на фото

инструментыРедакция ИИтогSimon Willison🔥47Рейтинг ИИтог47Влияние25Новизна45Релевантность88Неожиданность30Участники40Достоверность82

29 сентября 2026 года автор заметки рассказал об экспериментальном инструменте для автоматического размытия лиц на фотографиях. Поводом стал снимок протестующих: сфотографировав их, автор подумал, что ему не нравится публиковать фотографии незнакомых людей с узнаваемыми лицами.

Инструмент он не писал сам, а поручил его создание GPT-6 Astra. Задача сформулирована просто: найти на изображении лица и автоматически закрыть их размытием.

Техническая основа, по словам автора: C++-библиотека MediaPipe от Google, скомпилированная в WebAssembly через пакет @mediapipe/tasks-vision, и модель распознавания лиц BlazeFace.

Заметка короткая. В ней нет ссылки на сам инструмент, описания хода работы модели, результатов проверки точности распознавания и подробностей о съёмке.

Ключевые факты

  • Автор заметки поручил GPT-6 Astra создать экспериментальный инструмент, который находит лица на фото и автоматически размывает их.
  • Поводом стал снимок протестующих: автор не хочет делиться фотографиями незнакомцев с узнаваемыми лицами.
  • Инструмент использует библиотеку MediaPipe от Google на C++, скомпилированную в WebAssembly через @mediapipe/tasks-vision.
  • Для поиска лиц применяется модель BlazeFace.
  • Данных о точности, скорости и ссылки на сам инструмент в заметке нет.

Почему это важно

Пример показывает, как небольшую бытовую задачу про приватность можно закрыть, поручив её нейросети: потребность возникла после одного снимка, и под неё собрали отдельный инструмент. Масштаб скромный, автор сам называет инструмент экспериментальным.

Кому это важно

Тем, кто публикует фотографии людей и не хочет показывать узнаваемые лица незнакомцев: например, при съёмке уличных событий. Также интересно тем, кто присматривается к связке MediaPipe, BlazeFace и WebAssembly для задач компьютерного зрения.

Как это применить

Из заметки можно взять технический рецепт: детектор лиц BlazeFace и библиотека MediaPipe от Google, скомпилированная в WebAssembly через @mediapipe/tasks-vision. Ссылки на готовый инструмент, репозиторий и лицензию в тексте нет, поэтому повторять придётся по описанию, а идею с поручением задачи GPT-6 Astra можно использовать как отправную точку.

Можно ли доверять

Это личное свидетельство автора от первого лица, без проверяемых показателей: нет данных о точности распознавания, примеров результата и результатов тестов. Заявленные технологии названы конкретно, но независимо подтвердить их использование по тексту нельзя. Сам инструмент в заметке не приложен.

Риски и подводные камни

Инструмент назван экспериментальным, а о качестве распознавания лиц ничего не сообщается. Если какое-то лицо не будет найдено, оно останется на снимке неразмытым, поэтому результат стоит просматривать глазами перед публикацией. В тексте также не описано, как инструмент обрабатывает данные и что происходит с остальной информацией в файле.

«Я поручил GPT-6 Astra создать этот экспериментальный инструмент, который находил бы лица и автоматически размывал их.»

— автор заметки, 29 сентября 2026 года