ИИтог

Google выпустила три модели Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber

моделиРедакция ИИтогGoogle DeepMind🔥73Рейтинг ИИтог73Влияние75Новизна50Релевантность100Неожиданность35Участники100Достоверность95
Google выпустила три модели Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind выпустила сразу три новые модели семейства Gemini, ориентированные на разработку ИИ-агентов: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированную 3.5 Flash Cyber.

Gemini 3.6 Flash, основная рабочая модель линейки, развитие 3.5 Flash. По данным индекса Artificial Analysis, она расходует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash, а в отдельных тестах вроде DeepSWE от Datacurve экономия токенов доходит до 65%. Цена, $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных, то есть дешевле предшественницы. При этом качество выросло: на DeepSWE результат поднялся с 37% до 49%, на MLE Bench (задачи по машинному обучению), с 49,7% до 63,9%, на OSWorld-Verified (работа с компьютером), с 78,4% до 83,0%, на GDPval-AA v2 (знаниевые задачи), с 1349 до 1421 балла. Клиенты Hebbia и Harvey отмечают сильные стороны модели в мультимодальных задачах, разборе документов, анализе графиков и данных, составлении отчётов. Модель получила усиленную защиту Frontier Safety от использования в химической, биологической, радиологической и ядерной сферах (CBRN) и в кибератаках, стала устойчивее к взлому промптов (джейлбрейкам), но при этом реже отказывается выполнять безобидные запросы. Доступна через Gemini API (Google AI Studio, Android Studio), Google Antigravity, платформу Gemini Enterprise Agent Platform и приложение Gemini Enterprise.

Gemini 3.5 Flash-Lite, самая быстрая и дешёвая модель поколения 3.5: по данным Artificial Analysis, она выдаёт 350 выходных токенов в секунду. Цена, $0,3 за 1 млн входных токенов и $2,5 за 1 млн выходных. Модель заметно превосходит предыдущее поколение Flash-Lite (3.1) в агентных сценариях: на Terminal-Bench 2.1 результат вырос с 31% до 54%, на тесте длинного контекста GDM-MRCR v2, с 60,1% до 72,2%, на GDPval-AA v2, с 642 до 1140 баллов. По ряду метрик 3.5 Flash-Lite обходит даже более крупную модель 3 Flash, например, на SWE-Bench Pro (54,2% против 49,6%) и OSWorld-Verified (74,0% против 65,1%). Модель доступна в приложении Gemini и постепенно внедряется в поиск Google.

Gemini 3.5 Flash Cyber, специализированная версия 3.5 Flash, дообученная для поиска и исправления уязвимостей в коде. Она работает внутри агента кибербезопасности CodeMender: несколько экземпляров модели совместно анализируют код и формируют единый отчёт об уязвимостях. На бенчмарке CyberGym модель показывает результат на уровне лучших доступных решений. Из-за риска двойного использования доступ к 3.5 Flash Cyber ограничен: модель доступна только государственным организациям и доверенным партнёрам через CodeMender, в рамках пилотной программы с ограниченным доступом, запуск которой намечен в ближайшее время.

Google также сообщила, что модель Gemini 3.5 Pro сейчас тестируется с партнёрами и станет доступна широкой аудитории, как только будет готова. Параллельно команда уже начала самый масштабный на сегодня цикл предобучения, для будущей модели Gemini 4.

Ключевые факты

  • Google DeepMind выпустила три модели Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber, все ориентированы на работу ИИ-агентов.
  • 3.6 Flash расходует на 17% меньше токенов, чем 3.5 Flash (до 65% экономии в отдельных тестах), стоит $1,50 за 1 млн входных и $7,50 за 1 млн выходных токенов.
  • 3.5 Flash-Lite, самая быстрая модель поколения, 350 выходных токенов в секунду, цена $0,3 и $2,5 за 1 млн токенов соответственно.
  • 3.5 Flash Cyber ищет и чинит уязвимости в коде внутри агента CodeMender; доступна только правительствам и доверенным партнёрам из-за риска двойного использования.
  • Google готовит Gemini 3.5 Pro (уже тестируется с партнёрами) и начала самый масштабный цикл предобучения, для Gemini 4.

Почему это важно

ИИ-агенты, которые сами выполняют многошаговые задачи, расходуют огромное количество токенов на рассуждения и вызовы инструментов, это напрямую бьёт по стоимости и скорости их работы. Выпуск сразу трёх моделей, это ставка Google на то, что дальнейший рост агентных систем упирается не в разовое повышение качества, а в эффективность: меньше токенов на ту же (или лучшую) задачу, выше скорость выдачи, ниже цена за токен. 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite решают эту задачу с двух концов, качество и скорость соответственно, а 3.5 Flash Cyber показывает отдельное направление: узкоспециализированные модели для конкретной прикладной задачи, в данном случае кибербезопасности.

Кому это важно

Разработчикам, которые строят продукты поверх Gemini API, им 3.6 Flash даёт более дешёвые и точные агентные сценарии (кодинг, работа с компьютером, анализ документов), а 3.5 Flash-Lite подходит для задач с высокой нагрузкой, где важны скорость и низкая цена (агентный поиск, обработка документов). Компаниям вроде Hebbia и Harvey, уже использующим модель для мультимодальных задач. Государственным организациям и партнёрам по кибербезопасности, им адресована 3.5 Flash Cyber в составе CodeMender.

Как это применить

3.6 Flash доступна в Gemini API через Google AI Studio и Android Studio, а также в Google Antigravity, Gemini Enterprise Agent Platform и приложении Gemini Enterprise. 3.5 Flash-Lite доступна всем через приложение Gemini и постепенно внедряется в поиск Google. 3.5 Flash Cyber в открытом доступе не будет, она предоставляется только государственным структурам и доверенным партнёрам в рамках ограниченной пилотной программы CodeMender.

Можно ли доверять

Источник, официальный блог Google DeepMind, факты (цены, доступность, даты) можно считать достоверными. Все сравнительные цифры по качеству и скорости, из собственных тестов Google и индекса Artificial Analysis, независимой проверки на момент публикации нет; это стандартная практика для анонсов моделей, но абсолютные цифры стоит воспринимать как данные производителя, а не независимую оценку.

Риски и подводные камни

Все заявленные проценты прироста качества и экономии токенов, самоотчёт Google и бенчмарка Artificial Analysis, без независимого аудита. 3.5 Flash Cyber прямо описана как технология двойного назначения: те же возможности по поиску уязвимостей можно использовать и для атак, поэтому доступ к ней сознательно ограничен государствами и доверенными партнёрами, для рядовых разработчиков она недоступна. Gemini 3.5 Pro и Gemini 4 упомянуты как планы на будущее, конкретных сроков релиза не названо.