Google выделил $40 млн на ИИ для научных лабораторий Genesis Mission

Google и подразделение Google DeepMind объявили о расширении участия в Genesis Mission, национальной инициативе властей США по удвоению темпов научных открытий в стране за десятилетие. На саммите DOE Genesis Mission Summit 2026 компания заявила о выделении $40 млн в виде ИИ-токенов и облачных кредитов для исследователей, получивших гранты Genesis Mission.

Ранее, в декабре, Google уже заявляла о поддержке Genesis Mission: Google DeepMind запустила программу раннего доступа к инструментам ИИ для науки для всех 17 национальных лабораторий Министерства энергетики США (DOE), а Google Public Sector рассказала, как Gemini for Government может стать ИИ-основой для DOE. Новое обязательство на $40 млн расширяет эту поддержку.

В рамках расширенного обязательства получатели грантов Genesis Mission получат натуральный (не денежный) доступ к портфелю передовых ИИ-инструментов Google DeepMind для науки: AlphaEvolve, агент на основе Gemini для написания кода и поиска новых алгоритмов; AlphaFold 3, модель для предсказания структуры и взаимодействий белков и других биомолекул; AlphaGenome, инструмент для анализа того, как вариации в ДНК, включая некодирующий геном, влияют на биологию и заболевания; WeatherNext, семейство ИИ-моделей для прогноза погоды; AlphaEarth Foundations, базовая модель для картирования и анализа планеты с беспрецедентной детализацией.

Кроме того, Google на год бесплатно предоставит десяткам тысяч сотрудников национальных лабораторий DOE, в исследовательских, операционных и управленческих подразделениях, места и токены в Gemini for Government. Платформа охватывает всё, от работы за лабораторным столом до администрирования специализированных пользовательских установок, которые обслуживают всё научное сообщество.

Практический эффект уже виден в лабораториях. В Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) старший научный сотрудник доктор Генри Квиндж использует AlphaEvolve для картирования сложнейших математических систем, слишком объёмных для ручного анализа: ИИ автоматически находит скрытые связи, ускоряя открытия, на поиск которых у исследователей обычно уходят годы. По его словам, современная математика опирается на абстракцию, но комбинаторика даёт конкретные модели, упрощающие сложную геометрию и алгебру, и системы вроде AlphaEvolve отлично подходят для такого поиска благодаря широким математическим знаниям больших языковых моделей (LLM).

В Национальной лаборатории Роки (NLR) исследователи под руководством доктора Стивена Р. Спёрджена, старшего специалиста по материаловедческим данным, используют Gemini для автономных экспериментов с физическим лабораторным оборудованием. По его словам, развернув Gemini в приборах, команда сократила время калибровки микроскопа с более чем 90 минут до примерно 13 минут (это в восемь раз быстрее) и снизила число ручных шагов для фокусировки изображения с 50 до двух, это позволило изучить области пространства материалов, недостижимые при ручной работе.

Материал подписан Пушмитом Коли, вице-президентом по науке и стратегическим инициативам Google DeepMind и главным научным сотрудником Google Cloud, и Картиком Нарайном, директором по продуктам и бизнесу Google Cloud. Компания приглашает узнать больше о возможностях ИИ для исследований на предстоящем Google Public Sector Summit в октябре.

Ключевые факты

Google и Google DeepMind выделяют $40 млн ИИ-токенов и облачных кредитов на Genesis Mission, национальную программу США по ускорению научных открытий, анонсировано на DOE Genesis Mission Summit 2026
Обладатели грантов Genesis Mission получат доступ к пяти ИИ-инструментам DeepMind: AlphaEvolve, AlphaFold 3, AlphaGenome, WeatherNext и AlphaEarth Foundations
Десятки тысяч сотрудников всех 17 национальных лабораторий Министерства энергетики США на год бесплатно получат места и токены Gemini for Government
В PNNL AlphaEvolve уже применяют для поиска скрытых связей в сложных математических системах комбинаторики
В Национальной лаборатории Роки (NLR) Gemini сократила время калибровки лабораторного микроскопа с более 90 минут до 13 минут, в восемь раз

Почему это важно

Genesis Mission, национальная программа администрации США, нацеленная удвоить темпы научных открытий в стране за десятилетие. Расширенное обязательство Google на $40 млн, это не просто грант, а прямое вложение крупной ИИ-компании в инфраструктуру государственных научных лабораторий: доступ к передовым моделям (AlphaFold 3, AlphaEvolve и другим) и годовые места Gemini for Government для десятков тысяч сотрудников DOE. Это показывает, как частные ИИ-разработки становятся частью федеральной исследовательской инфраструктуры США.

Кому это важно

В первую очередь, учёным и инженерам всех 17 национальных лабораторий Министерства энергетики США: материаловедам, математикам, специалистам по геномике, климатическому моделированию и физике плазмы. Также это важно для политиков и аналитиков, следящих за национальной ИИ-стратегией США, и для клиентов Google Cloud и DeepMind, наблюдающих, как компания позиционирует себя партнёром государства в науке.

Как это применить

Доступ к инструментам получают исследователи, уже являющиеся получателями грантов Genesis Mission, то есть это не открытая для всех программа, а часть федерального гранта. Портфель включает AlphaEvolve (агент для написания кода и поиска алгоритмов), AlphaFold 3 (структура белков), AlphaGenome (анализ ДНК), WeatherNext (прогноз погоды) и AlphaEarth Foundations (картирование планеты). Отдельно все сотрудники лабораторий DOE на год получают бесплатные места в Gemini for Government. Подробнее о возможностях Google обещает рассказать на Google Public Sector Summit в октябре.

Можно ли доверять

Источник, официальный блог Google DeepMind, то есть материал носит рекламно-презентационный характер и написан руководителями самой компании (Пушмит Коли, Картик Нарайн). При этом в тексте приведены именованные цитаты учёных из конкретных лабораторий (PNNL, NLR) с конкретными цифрами, это повышает доверие к описанным кейсам, но независимой проверки со стороны DOE или третьих лиц в самом материале нет.

Риски и подводные камни

Программа привязывает федеральные научные лаборатории к стеку одного вендора (Google/Gemini/DeepMind), что создаёт риск зависимости от одной компании в критической исследовательской инфраструктуре. Приведённые метрики ускорения (например, восьмикратное сокращение времени калибровки микроскопа), это единичные кейсы отдельных лабораторий, а не результаты независимого аудита. В материале также нет деталей о том, как именно $40 млн будут распределены между 17 лабораториями и что произойдёт с доступом по истечении годового периода Gemini for Government.

«Наше сотрудничество позволило создать возможность автономных экспериментов. Развернув Gemini в наших приборах, мы сократили время калибровки микроскопа с более чем 90 минут до примерно 13 минут, это в восемь раз быстрее, и снизили число ручных шагов для фокусировки изображения с 50 до двух. Это время и внимание, которые мы вернули самой науке, что позволило по-настоящему автономным процессам наблюдать, рассуждать и принимать решения в реальном времени. Это помогло нам исследовать те области пространства материалов, которые мы просто не могли достичь вручную»

— Стивен Р. Спёрджен, старший специалист по материаловедческим данным, Национальная лаборатория Роки (NLR)