Google представила Gemini 4 Argon: 1 млн токенов на выходе, 68% в CWE-Bench

Google DeepMind опубликовала страницу Gemini 4 Argon, модели, которую компания называет «следующей эрой передового интеллекта, созданной для решения самых сложных задач». По словам Google, модель доступна уже сегодня подписчикам Google AI Pro и Ultra (флагманский подписочный уровень Google). Календарной даты релиза на странице нет, только слово «сегодня».

Главная техническая особенность, окно вывода в 1 млн токенов. Google пишет, что такого запаса хватает, чтобы завершить рассуждения длиной более 100 тысяч токенов и выдать за один проход пошаговые математические доказательства, декодеры для квантовой коррекции ошибок и готовые решатели для вычислительной физики. Другие заявленные сценарии: генерация и рефакторинг целых репозиториев без склейки обрезанных ответов, перевод крупных устаревших файлов и схем баз данных с сохранением межфайловых зависимостей, подготовка полных аудитов соответствия требованиям и технических спецификаций за один ход.

Единственный явно названный балл бенчмарка на странице, CWE-Bench (устранение уязвимостей): Argon делит первое место с результатом 68%. Там же Google называет Argon своей самой устойчивой моделью к косвенным инъекциям в промпт и сообщает, что программа Fairwind для специалистов по киберзащите расширяется на сотни новых партнёров. Компания Wiz, имевшая ранний доступ, использует Argon в инициативе «Scan for Good», которая бесплатно защищает критически важную общественную инфраструктуру, в том числе медицинскую: по утверждению страницы, модель не только нашла уязвимость, но и защитила сотни тысяч записей пациентов.

Как пример для разработки Google приводит работу команды Chrome. Argon помог отделить обработку веб-страниц от устаревшей папки функций браузера размером около 6 млн строк внутри кодовой базы Chromium в 40 млн строк. Рефакторинг архитектуры затронул сотни файлов, и, по словам Google, месяцы работы уложились в недели. Компания утверждает, что это позволит живым веб-страницам перемещаться между вкладками, боковыми панелями и плавающими окнами без перезагрузки и уберёт целую категорию сбоев браузера. Вышла ли эта правка к пользователям, на странице не сказано.

Большую часть страницы занимают отзывы партнёров, авторы которых не названы. Box сообщает о росте точности на 14% по сравнению с Gemini 3.1 Pro в своей оценке. Разработчик движка 3D-реконструкции пишет, что среди протестированных моделей Gemini оказалась лучшей, сократив время работы почти в 100 раз и расход токенов на 90%. Kepler указывает, что на финансовых бенчмарках модель совпала с эталонными моделями аналитиков более чем в 99% показателей. Qualia утверждает, что модель проходит их внутренние тесты в 1,5 раза быстрее «аналогичных моделей» при четверти стоимости задачи. Roboflow сообщает, что Argon занял первое место в их оценках обнаружения объектов, и полностью встроила его в свою платформу. Ещё один партнёр заявляет, что на более чем 200 сложных синтетических медицинских картах модель показала наивысшие полноту и специфичность кодов МКБ-10 среди оцененных моделей; сейчас её проверяют на реальных данных пациентов.

Раздел о безопасности построен на четырёх пунктах: модель обучена отказываться от вредных запросов, сохраняя законные исследования двойного назначения (в рамках Frontier Safety Framework); защита от косвенных инъекций в промпт; мониторинг цепочки рассуждений и действий модели с остановкой выполнения при необходимости; усиление изолированных (песочничных) сред до начала рискованного обучения или оценок. Для учёных и специалистов по киберзащите есть программы: академические и независимые учёные могут подать заявку на высший тариф Google Antigravity бесплатно на 6 месяцев (с учётом соответствия условиям, доступных мощностей и отбора), а защитники, на вступление в Fairwind Program.

Цены, доступ через API, размер входного контекста, а также размер модели и архитектура на странице не указаны; таблицы бенчмарков тоже нет, раздел «Производительность» содержит лишь заголовок.

Ключевые факты

Gemini 4 Argon доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra «сегодня»; заявки на бесплатные 6 месяцев высшего тарифа Google Antigravity (для учёных) и на участие в Fairwind Program (для киберзащитников) открыты.
Окно вывода, 1 млн токенов: по словам Google, хватает на рассуждения более 100 тысяч токенов и генерацию или рефакторинг целых репозиториев за один проход.
Единственный явный балл бенчмарка на странице, 68% в CWE-Bench (устранение уязвимостей), делит первое место; прочие цифры, из отзывов партнёров (например, +14% точности к Gemini 3.1 Pro по оценке Box).
Пример от Google: Argon помог команде Chrome отделить обработку веб-страниц от устаревшей папки примерно в 6 млн строк в кодовой базе Chromium на 40 млн строк, месяцы работы в недели.
Заявлена повышенная устойчивость к косвенным инъекциям в промпт и мониторинг цепочки рассуждений модели с остановкой выполнения при необходимости.

Почему это важно

Google DeepMind позиционирует Argon как новую передовую модель в семействе Gemini и сразу делает ставку на длинные автономные задачи: полный вывод в 1 млн токенов, работа с репозиториями и устаревшим кодом, киберзащита. Из конкретики страница даёт один явный балл, 68% в CWE-Bench с разделённым первым местом, остальное, отзывы партнёров и утверждения самой Google.

Кому это важно

Разработчикам и командам, которым нужна генерация или перенос больших объёмов кода за один проход; специалистам по информационной безопасности (устранение уязвимостей, программа Fairwind); учёным, которые могут подать заявку на бесплатный высший тариф Antigravity; подписчикам Google AI Pro и Ultra, получающим доступ к модели.

Как это применить

Модель доступна подписчикам Google AI Pro и Ultra, это единственный способ доступа, который назван на странице. Учёные (академические и независимые) могут подать заявку на высший тариф Google Antigravity бесплатно на 6 месяцев, защитники, на вступление в Fairwind Program. Условия, цены и доступность через API на странице не раскрыты, поэтому перед внедрением их нужно уточнять отдельно.

Можно ли доверять

Это первоисточник, страница самой Google DeepMind, то есть маркетинговый материал. Заявления о скорости, стоимости и точности взяты из отзывов партнёров с их собственных оценок; авторы отзывов не названы, сравниваемые модели («аналогичные», «все протестированные») не перечислены. Цифра в 14% к Gemini 3.1 Pro, результат оценки Box, а не бенчмарк Google. Полной таблицы результатов нет. Независимой проверки в источнике нет.

Риски и подводные камни

Часть эффектов описана в будущем времени: Chrome-рефакторинг «откроет возможность» перемещать страницы без перезагрузки, а вышло ли это пользователям, не сказано. Отзывы по медицине и праву предварительные: медицинский партнёр пока проверяет модель на реальных данных, юридический, в ранних или предварительных оценках. Доступ ограничен платными подписками, а бесплатный уровень Antigravity для учёных зависит от соответствия условиям, мощностей и отбора. Google также заявляет о мерах против злоупотреблений и несогласованности поведения, но подробностей об их проверке нет.

«Gemini 4, это качественный скачок в том, что ИИ способен совершить в реальной науке.»

— отзыв партнёра на странице Gemini 4 Argon (автор в источнике не назван)