Glassdoor: позитив об ИИ у сотрудников упал с 81% до 43%

Glassdoor проанализировал отзывы сотрудников о работодателях в США и обнаружил, что отношение к ИИ на рабочем месте резко ухудшается: доля позитивных упоминаний ИИ упала с 81% в 2019 году до 43% к середине 2026-го, а доля негативных выросла до 53%. Всего число упоминаний ИИ в отзывах выросло на 240% с мая 2025-го по май 2026-го. Причём жалобы работников не сводятся к страху потерять работу, этим мотивом объясняется лишь 20% негативных отзывов.

Отношение к ИИ сильно расходится по профессиям. Руководители, самая позитивно настроенная группа (в кратком резюме источника эту роль назвали «менеджерами», а в основном тексте, «руководителями»: сам источник использует термины непоследовательно). Архитекторы ПО упоминают ИИ чаще любой другой профессии и в основном хвалят его. Разработчики ПО, чья работа больше связана с написанием и проверкой кода, куда скептичнее, 57% их отзывов об ИИ негативны. Ещё резче настроены специалисты по страховым выплатам: их отзывы почти целиком негативны, они жалуются, что руководство навязывает им сырые инструменты. Писатели, бухгалтеры и сотрудники поддержки клиентов относятся к ИИ критично в соотношении четыре к одному. Профессии, которые ИИ почти не затрагивает, например, мясники или электрики, почти не упоминают его вовсе, но как только уровень внедрения ИИ в профессии становится заметным, отзывы об ИИ появляются практически везде, независимо от того, насколько реально автоматизация угрожает конкретной работе.

Среди позитивных отзывов с деталями 44% написаны сотрудниками компаний, которые выигрывают от бума ИИ («победители»), а 41% хвалят работодателя за то, что тот даёт инструменты, обучение и поддержку по внедрению ИИ («пользователи»). Ещё около 27% позитивных отзывов, общие фразы без конкретики. Среди негативных отзывов картина более пёстрая: 20%, страх потерять работу, 14%, жалобы на то, что компания принуждает пользоваться ИИ, 13%, ИИ воспринимают как отвлечение от основной работы или как то, что портит опыт клиентов. Ещё 10% называют внедрение ИИ отчуждающим, жалуются на слежку на рабочем месте и автоматические сообщения от руководства, 8% считают, что начальство завышает ожидания по производительности. При этом около 10% формально негативных отзывов на деле говорят о другом: авторы недовольны тем, что компания слишком медленно внедряет ИИ или не даёт нужных инструментов, то есть по сути они настроены за ИИ.

Есть заметный гендерный и возрастной разрыв. Мужчины оценивают ИИ позитивно в 45% отзывов, женщины, только в 32%. По поколениям наиболее позитивно настроено поколение X (47%), за ним идут миллениалы (40%) и поколение Z (33%). Разрыв особенно резкий среди молодёжи: позитивно об ИИ пишут лишь 21% женщин поколения Z против 42% мужчин того же поколения. У поколения X гендерный разрыв объясняется разницей в отраслях и профессиях, но для поколения Z, по данным Glassdoor, это объяснение не работает вовсе.

По отраслям сотрудники технологических компаний упоминают ИИ чаще всего, при этом позитивные и негативные отзывы у них примерно уравновешены. Работники медиа и коммуникаций тоже часто пишут об ИИ, но настроены более критично. Самые негативные оценки, у сотрудников сферы искусства и некоммерческих организаций. Размер компании тоже влияет: в фирмах меньше 200 человек 51% отзывов об ИИ негативны, а в компаниях больше 10 000 сотрудников этот показатель поднимается до 67%.

Glassdoor сам оговаривает ограничения своих данных: отзывы не отражают всю рабочую силу США, а недовольные сотрудники пишут отзывы охотнее довольных, поэтому именно изменение показателей во времени показательнее, чем сами цифры, при условии, что смещение платформы в сторону негатива не менялось год от года. Источник не раскрывает ни размер выборки отзывов, ни точную методику разметки на позитив/негатив. Схожую картину дают и другие исследования: апрельский опрос взрослых американцев показал, что поколение Z особенно критично к ИИ, а исследование Anthropic зафиксировало общий скептицизм работников США, прежде всего из-за страха потери навыков и рабочих мест. Индекс ИИ Стэнфорда за 2026 год подтверждает разрыв в восприятии между экспертами и обществом: 73% американских экспертов оценивают влияние ИИ на рынок труда позитивно, а среди широкой публики так считают лишь 23%.

Ключевые факты

По данным Glassdoor, доля позитивных отзывов сотрудников США об ИИ упала с 81% в 2019 году до 43% к середине 2026-го, доля негативных выросла до 53%; упоминания ИИ в отзывах выросли на 240% с мая 2025-го по май 2026-й
Отношение резко расходится по профессиям: у разработчиков ПО 57% отзывов негативны, у специалистов по страховым выплатам, почти все, у писателей, бухгалтеров и поддержки клиентов, критика в соотношении четыре к одному против позитива
Позитивно об ИИ отзываются лишь 21% женщин поколения Z против 42% мужчин того же поколения; мужчины в целом позитивны в 45% случаев, женщины, в 32%
В компаниях с более чем 10 000 сотрудников доля негативных отзывов об ИИ достигает 67%, против 51% в фирмах меньше 200 человек
Данные Glassdoor согласуются с апрельским опросом о скептицизме поколения Z, исследованием Anthropic о страхе потери навыков и работы и Индексом ИИ Стэнфорда 2026 года: 73% экспертов США считают влияние ИИ на рынок труда позитивным против 23% среди широкой публики

Почему это важно

Это не единичный опрос, а массовый срез реальных отзывов о работодателях за семь лет, и тренд однозначный: восприятие ИИ сотрудниками ухудшается быстрее, чем растёт его присутствие на рабочих местах. Компании, которые продают внедрение ИИ как однозначное благо, сталкиваются с растущим сопротивлением внутри собственных коллективов, причём среди самой квалифицированной аудитории, разработчиков, писателей, специалистов по работе с клиентами.

Кому это важно

HR- и продуктовым командам, которые внедряют ИИ-инструменты внутри компаний, данные показывают, какие профессии и группы сотрудников будут сопротивляться сильнее всего. Руководителям, как сигнал о разрыве между их собственным оптимизмом и настроениями рядовых сотрудников. Разработчикам ИИ-продуктов для бизнеса, как ориентир, что просто навязывание инструментов усиливает недовольство, а обучение и поддержка снижают его.

Как это применить

Данные Glassdoor указывают на два реальных пути к позитивному восприятию ИИ сотрудниками: либо компания явно выигрывает от ИИ-бума и это видно сотрудникам, либо она вкладывается в инструменты, обучение и поддержку при внедрении. Компаниям, которые хотят снизить сопротивление персонала, стоит ориентироваться именно на второй путь, обучение и добровольность, а не принуждение: 14% негативных отзывов прямо называют причиной именно навязанное использование ИИ.

Можно ли доверять

Источник данных, сам Glassdoor, у которого есть коммерческий интерес показывать ценность своей аналитики, а статья не раскрывает ни размер выборки отзывов, ни точную методику разметки на позитив и негатив. Сам текст также противоречит себе в одном месте: краткое резюме называет самой позитивной группой «менеджеров», а основной текст, «руководителей». При этом выводы согласуются сразу с несколькими независимыми источниками, апрельским опросом о скептицизме поколения Z, отдельным исследованием Anthropic и Индексом ИИ Стэнфорда, что повышает доверие к общей картине, даже если отдельные цифры Glassdoor стоит воспринимать с поправкой на самоотбор авторов отзывов.

Риски и подводные камни

Главный риск для бизнеса, путать формальное внедрение ИИ с его принятием сотрудниками: 67% негативных отзывов в компаниях с более чем 10 000 работников показывают, что масштаб внедрения сам по себе не решает проблему, а иногда усиливает её. Слежка на рабочем месте и автоматические сообщения от руководства воспринимаются как отчуждающие (10% негативных отзывов), а завышенные ожидания по производительности, как несправедливые (8%). Отдельный риск, усиливающийся гендерный и поколенческий разрыв: если у поколения X разницу в восприятии ИИ между мужчинами и женщинами ещё можно списать на разные отрасли и профессии, то у поколения Z, по данным Glassdoor, этого объяснения нет, разрыв в 21 против 42 процентов выглядит структурным, а не случайным.