Basel Action Network: электронные отходы от ИИ-дата-центров недооценены в 40, 60 раз

Basel Action Network (BAN), некоммерческая организация, названная в честь Базельской конвенции о контроле за трансграничным перемещением опасных отходов, опубликовала отчёт "How Big Is the AI Waste Wave?". Его тезис: существующие оценки электронных отходов от ИИ-инфраструктуры сильно занижены, потому что учитывают только серверы и ускорители (GPU), а те составляют лишь 13% веса оборудования типичного дата-центра. Если добавить сети, системы электропитания, резервное питание и охлаждение, итоговый объём отходов может оказаться в 40, 60 раз выше самых цитируемых академических прогнозов.

На один эталонный дата-центр мощностью 100 МВт, по расчётам BAN, приходится около 7000 тонн оборудования пяти категорий, сети, электропитание, резервное питание, серверы с ускорителями и охлаждение, значительная часть которого будет списана уже при следующем апгрейде площадки. Например, замена стоек на 5, 15 кВт стойками на 50, 140 кВт, нужными для ИИ-нагрузок, означает демонтаж большей части систем электропитания: только в кабельной разводке и шинопроводах одного такого объекта содержится около 2700 тонн меди.

Модель BAN отталкивается от планов самой индустрии по расширению мощностей и от циклов замены оборудования. GPU и другие ИИ-ускорители, по данным BAN, меняют каждые два-три года, против пяти-семи лет для обычных серверов общего назначения. При этом BAN предполагает, что при переходе на новое поколение GPU Nvidia заказчики чаще меняют сервер целиком, а не отдельные компоненты, поскольку OEM-поставщики гиперскейлеров обычно поставляют готовые, преднастроенные системы. У остального оборудования свои циклы: сетевая инфраструктура, три-четыре года, системы электропитания, восемь лет, резервное питание и охлаждение, по пять лет.

Итоговый прогноз: с 2025 по 2050 год ИИ-инфраструктура может произвести от 395 до 617 миллионов тонн электронных отходов, этого хватит на 15, 23 миллиона морских контейнеров. Выстроенные в линию 20 миллионов таких контейнеров растянутся примерно на 244 000 км, это примерно шесть длин экватора Земли.

46-страничный отчёт, первый в серии из четырёх. Второй разберёт повторное использование и переработку оборудования, третий, токсичность отходов, включая загрязнение стойкими соединениями PFAS, четвёртый, способы снижения рисков. По утверждению BAN, ни один гиперскейлер, правительство или международная организация пока не опубликовали план на случай такого объёма отходов, а имеющихся мощностей по переработке не хватает даже для нынешних объёмов.

Ключевые факты

Basel Action Network (BAN) в отчёте "How Big Is the AI Waste Wave?" утверждает: оценки e-waste от ИИ, основанные только на серверах и GPU (13% веса оборудования дата-центра), занижают реальный объём в 40, 60 раз.
На эталонный дата-центр мощностью 100 МВт приходится около 7000 тонн оборудования пяти категорий (сети, электропитание, резервное питание, серверы/ускорители, охлаждение), включая около 2700 тонн меди в одной кабельной разводке.
С 2025 по 2050 год BAN прогнозирует 395, 617 миллионов тонн электронных отходов от ИИ-инфраструктуры, это 15, 23 миллиона морских контейнеров, которые, выстроенные в линию, растянутся примерно на 244 000 км (около шести окружностей Земли).
GPU и ИИ-ускорители, по оценке BAN, меняют каждые два-три года против пяти-семи лет для обычных серверов; заказчики нередко заменяют весь сервер целиком, а не отдельные компоненты.
Ни один гиперскейлер, правительство или международная организация не опубликовали план обращения с таким объёмом отходов, а мощностей по переработке не хватает даже для текущих объёмов.

Почему это важно

Экологические споры вокруг ИИ до сих пор сосредоточены на электричестве, выбросах углерода и воде. BAN указывает, что физическая инфраструктура дата-центров, сети, системы питания, охлаждение, обновляется даже чаще, чем серверы с GPU, и объём этого потока отходов никто системно не считал: прежние прогнозы охватывали лишь 13% веса оборудования.

Кому это важно

Операторам дата-центров и гиперскейлерам, которым предстоит утилизировать десятки тысяч тонн техники на каждый объект; регуляторам и странам, через которые может проходить этот поток отходов по правилам Базельской конвенции; производителям меди и электронных компонентов, для которых цикл замены в два-три года означает постоянный спрос на сырьё.

Как это применить

Готовых рецептов отчёт пока не даёт, это первая часть серии из четырёх: вторая посвящена повторному использованию и переработке оборудования, третья, токсичности отходов (включая PFAS), четвёртая, снижению рисков. Компаниям, планирующим апгрейд ИИ-инфраструктуры, стоит закладывать в бюджет утилизацию не только серверов, но и стоек питания и сетевого оборудования, которые списываются на схожих или более коротких циклах.

Можно ли доверять

Отчёт готовит Basel Action Network, организация, специализирующаяся именно на теме опасных и электронных отходов и названная в честь профильной международной конвенции. При этом прогноз строится на модели с рядом допущений (сроки замены оборудования, полная замена серверов при апгрейде GPU), а не на уже случившихся измеренных отходах, и сам отчёт это признаёт.

Риски и подводные камни

Методология зависит от предположений о темпах строительства ИИ-дата-центров и о том, что оборудование будет списываться целиком и в заявленные BAN сроки; если индустрия продлит жизненный цикл техники или замедлит экспансию, итоговые цифры изменятся. Отчёт не называет конкретную компанию ответственной, не оценивает стоимость утилизации и не описывает регуляторный ответ, это оставлено следующим частям серии.

«Если компании и правительства не начнут планировать эту новую волну отходов, нынешнее строительство ИИ-инфраструктуры может обернуться ещё более катастрофическим кризисом токсичных отходов, чем тот, что мы уже переживаем.»

— Джим Пакетт, основатель и руководитель по стратегическому направлению Basel Action Network