XDOF ведёт переговоры о раунде Series B при оценке $1,2 млрд
XDOF, стартап, который собирает реальные данные телеуправления для обучения роботов общего назначения, менее чем через три месяца после выхода из скрытного режима (stealth) ведёт переговоры на позднем этапе о раунде Series B с оценкой около $1,2 млрд. Раунд возглавляет венчурный фонд 8VC, об этом изданию TechCrunch рассказали несколько источников, знакомых с ходом сделки. TechCrunch не удалось выяснить ни общий размер привлекаемого капитала, ни то, включает ли оценка в $1,2 млрд сами новые средства; условия сделки пока не финализированы и могут измениться. XDOF и 8VC не ответили на запрос TechCrunch о комментарии.
XDOF основали в 2024 году исследователи из Калифорнийского университета в Беркли Филипп Ву (CEO) и Фред Шэньту (CTO). В июне TechCrunch писал о Series A компании на $70 млн с участием Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux Capital и Spark Capital. Сама XDOF не планировала привлекать новый раунд так скоро после Series A, но, по словам источников, стремительный рост, годовая выручка (annualized revenue) приближается к $50 млн, заставил инвесторов самим выйти на компанию с предложением нового финансирования.
XDOF строит конвейеры сбора данных, инструменты для их записи и системы разметки, которые ведущим ИИ-лабораториям и робототехническим компаниям сложно создать своими силами, по сути, выступает аутсорсинговым поставщиком данных для робототехнической индустрии. Будучи аспирантом, Ву изучал, как роботы обучаются на больших массивах данных, и упёрся в нехватку данных большого масштаба для работы. Вместе с Шэньту он занялся проектом GELLO, недорогой системой телеуправления, которая позволяет человеку-оператору дистанционно управлять роботизированной рукой, генерируя тем самым обучающие данные. Эта работа вылилась во влиятельную научную статью по робототехнике и легла в основу XDOF.
Инвесторы называют XDOF аналогом Scale AI или Mercor для физической робототехники, по аналогии с гигантами разметки данных, которые подпитывали бум ИИ. В отличие от языковых моделей, изначально обучавшихся на всём интернете, у физических роботов нет сопоставимого массива данных из реального мира, это делает сбор данных критическим узким местом на пути к созданию универсальных роботов.
XDOF совместно с лабораторией Berkeley AI Research готовит релиз набора данных под названием ABC, который компания считает крупнейшим собранием качественных данных для обучения роботов. Для сбора данных XDOF сочетает удалённое телеуправление роботами с работой людей-сборщиков, которые носят сенсоры и фиксируют повседневные действия вроде складывания одежды и упаковки коробок. Компания планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру, как телеоператоров, дистанционно управляющих роботами, так и операторов с датчиками на теле, записывающих собственные движения.
Ранее XDOF сообщала TechCrunch, что уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых ИИ-лабораторий. Среди других стартапов, собирающих данные из реального мира для обучения роботов, Mecka AI, а также платформы по разметке данных людьми, расширяющиеся за пределы языковых моделей, такие как Scale AI и Micro1.
Ключевые факты
- XDOF ведёт переговоры о Series B при оценке около $1,2 млрд, раунд возглавляет 8VC, это произошло менее чем через три месяца после выхода из stealth и всего через несколько месяцев после Series A на $70 млн в июне.
- Годовая выручка XDOF приближается к $50 млн, именно быстрый рост подтолкнул инвесторов самим предложить компании новый раунд, хотя сама она пока не планировала привлекать средства.
- XDOF основали в 2024 году исследователи Беркли Филипп Ву (CEO) и Фред Шэньту (CTO); компания выросла из их проекта GELLO, недорогой системы телеуправления роботизированной рукой.
- Инвесторы называют XDOF аналогом Scale AI или Mercor для физической робототехники: компания строит для ИИ-лабораторий и робототехнических фирм конвейеры сбора и разметки данных телеуправления.
- Компания уже работает с 20 клиентами, включая несколько передовых ИИ-лабораторий, и готовит вместе с Berkeley AI Research релиз набора данных ABC, который называет крупнейшим собранием качественных данных для обучения роботов.
Почему это важно
Стартап, недавно вышедший из скрытного режима, всего за три месяца дорастает до переговоров о раунде с оценкой $1,2 млрд, это знак того, насколько остро инвесторы ощущают дефицит данных для обучения роботов. У языковых моделей был весь интернет как обучающий материал; у физических роботов сопоставимого массива реальных данных нет, и именно это стало узким местом для создания универсальных роботов. XDOF предлагает готовую инфраструктуру для сбора таких данных, поэтому её называют «Scale AI для робототехники».
Кому это важно
Венчурным инвесторам, вкладывающимся в инфраструктуру для робототехники и ИИ; передовым ИИ-лабораториям и робототехническим компаниям, которым нужны данные телеуправления для обучения моделей; конкурентам в том же сегменте, Mecka AI, Scale AI, Micro1; людям, которые могут наняться телеоператорами или сборщиками движений в команды XDOF по всему миру.
Как это применить
Для ИИ-лабораторий и робототехнических компаний история показывает рабочую альтернативу собственному сбору данных: покупать данные телеуправления и разметку у специализированного поставщика вроде XDOF вместо того, чтобы строить такой конвейер внутри компании. Для стартапов в смежных нишах модель XDOF, аутсорсинг сбора и разметки данных под конкретную индустрию, служит ориентиром, как быстро нарастить выручку на инфраструктурном сервисе для ИИ.
Можно ли доверять
Материал основан на анонимных источниках TechCrunch, «знакомых с ходом сделки», а не на подтверждении сторон: XDOF и 8VC не ответили на запрос о комментарии. Сама TechCrunch прямо пишет, что не смогла выяснить общий размер раунда и то, входят ли новые деньги в оценку $1,2 млрд, а условия сделки называет неокончательными. Публичные цифры о выручке ($50 млн) и клиентской базе (20 клиентов), это заявления самой XDOF, данные ранее, а не независимо проверенные показатели.
Риски и подводные камни
Сделка не финализирована и может измениться или вовсе не состояться, источник TechCrunch прямо оговаривает это. Сравнение со Scale AI и Mercor, формулировка инвесторов, а не факт о доказанной бизнес-модели XDOF. Оценка в $1,2 млрд для компании, у которой ещё нет и трёх месяцев публичной истории и один прошлый раунд, выглядит агрессивной и завязана на устойчивость роста выручки, который пока не подтверждён независимо. Модель с большим штатом людей-сборщиков данных по всему миру также несёт операционные риски масштабирования и контроля качества.
«Не хватало данных большого масштаба, с которыми можно было бы работать»
— Филипп Ву, сооснователь и CEO XDOF