ИИтог

xAI выпустила Grok 4.7: цена ниже западных моделей, но бенчмарки, в середине таблицы

моделиРедакция ИИтогThe Decoder🔥57Рейтинг ИИтог57Влияние45Новизна40Релевантность95Неожиданность35Участники70Достоверность85
xAI выпустила Grok 4.7: цена ниже западных моделей, но бенчмарки, в середине таблицы

xAI, компания Илона Маска, выпустила Grok 4.7, свою самую мощную на данный момент модель для программирования и работы со знаниями. По словам компании, модель построена на более крупной базовой модели, обучена с более длительным этапом обучения с подкреплением и лучше умеет проверять собственные ответы.

Цена API заметно ниже, чем у западных топ-моделей: $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных. Издание The Decoder отмечает, что такие расценки ближе к китайским моделям, чем к западным флагманам, и полагает, что для этого есть основания, при этом сама причина в статье не раскрывается.

В независимом рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index (версия 4.3.2, объединяет десять бенчмарков) Grok 4.7 набрала 46 баллов, результат в середине таблицы. Лидируют Claude Fable 5.1 и GPT-6, у обеих по 53 балла.

Разрыв ещё заметнее в тестах на агентное программирование: на Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 показала всего 26%, тогда как GPT-6 Astra, 60%, а Claude Fable 5.1, 55%. Даже более дешёвая китайская модель DeepSeek V4.1 Flash обошла Grok 4.7, набрав 27%.

Grok 4.7 доступна через API xAI, а также через Cursor и Grok Build.

Ключевые факты

  • xAI выпустила Grok 4.7, модель для программирования и работы со знаниями: более крупная база, увеличенное обучение с подкреплением и улучшенная самопроверка ответов (по словам компании).
  • Цена API, $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов, что ближе к уровню китайских моделей, чем западных флагманов.
  • В рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2) Grok 4.7 набрала 46 баллов против 53 у Claude Fable 5.1 и GPT-6.
  • На тесте агентного программирования Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 показала 26%, хуже, чем GPT-6 Astra (60%), Claude Fable 5.1 (55%) и даже DeepSeek V4.1 Flash (27%).
  • Модель доступна через Grok API, а также через Cursor и Grok Build.

Почему это важно

xAI пытается конкурировать не качеством, а ценой: Grok 4.7 стоит заметно дешевле западных флагманов, но по независимым тестам заметно им уступает. Это меняет расклад на рынке API-моделей, появляется дешёвый, но не самый способный вариант, что давит на ценообразование конкурентов, но не решает вопрос качества.

Кому это важно

Разработчикам и компаниям, выбирающим модель для встраивания в продукты или рабочие процессы через API, особенно там, где стоимость токенов, заметная статья расходов. Также важно для тех, кто использует модели в связке с инструментами вроде Cursor, где Grok 4.7 уже доступна.

Как это применить

Grok 4.7 доступна через Grok API по цене $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов, а также через Cursor и Grok Build. Для задач, где важнее стоимость, чем предельное качество, особенно вне агентного программирования, модель может быть разумным выбором; для сложных задач кодинга разрыв с лидерами стоит учитывать заранее.

Можно ли доверять

Данные о цене и результаты бенчмарков, из независимого рейтинга Artificial Analysis Intelligence Index и теста Terminal-Bench 4.0, а не только из заявлений xAI. Утверждения о том, что модель построена на более крупной базе, дольше обучалась с подкреплением и лучше проверяет свои ответы, приведены со ссылкой на саму компанию и техническими деталями не подкреплены.

Риски и подводные камни

Экономия на цене токенов может не окупиться, если задача требует агентного программирования: на Terminal-Bench 4.0 Grok 4.7 показала 26%, хуже даже более дешёвой DeepSeek V4.1 Flash (27%), не говоря о GPT-6 Astra (60%) и Claude Fable 5.1 (55%). Причина такой ценовой политики xAI в источнике не объясняется, поэтому её долгосрочность и мотивы остаются неясны.