Univé развернула ChatGPT Enterprise на весь персонал: 97% лицензий активны, ~1500 GPT от сотрудников
Univé, один из крупнейших кооперативных страховщиков Нидерландов, обслуживающий миллионы участников в страховании, ипотеке, финансовых услугах и предотвращении рисков. Компания развернула ChatGPT Enterprise на весь коллектив, но подошла к этому не как к обычному ИТ-внедрению, а как к масштабной организационной трансформации: цель была не просто выдать сотрудникам новый инструмент, а построить в компании ИИ-компетенцию, чтобы каждый мог применять ИИ безопасно, ответственно и эффективно. OpenAI, чья платформа легла в основу проекта, опубликовала историю Univé как клиентский кейс.
Трансформация началась с руководства. Вместо того чтобы отдать внедрение ИИ на откуп ИТ-отделу, Univé собрала весь управленческий состав на выделенные сессии по лидерству в эпоху ИИ, без демонстраций продукта, но с разбором того, как изменится сама работа и какую роль в этом сыграют менеджеры. Руководители перестали просто одобрять отдельные ИИ-инициативы и начали создавать условия, в которых их команды могли ответственно экспериментировать.
Univé исходила из того, что массовое внедрение возможно только при доверии сотрудников к платформе, поэтому систему контроля заложили в проект с первого дня, а не добавили постфактум. В неё вошли единая корпоративная аутентификация, наследование прав доступа из действующих корпоративных систем (ИИ никогда не получает доступ к данным, к которым сотрудник и так не допущен), оценки конфиденциальности, процессы управления, проверки безопасности, принципы ответственного использования ИИ, непрерывный мониторинг и чётко закреплённая ответственность человека за итоговые решения. Благодаря этим гарантиям, выстроенным заранее, контроль стал не барьером, а условием, которое позволило сотрудникам экспериментировать без опасений.
Дальше инициативу перехватили сами сотрудники. Univé не требовала бизнес-обоснования для каждой идеи, вместо этого компания дала персоналу разрешение, время и структуру, чтобы переосмыслить собственную работу. По данным компании, сотрудники суммарно тратят сотни часов в неделю на то, чтобы перестраивать рабочие процессы вокруг ChatGPT Enterprise, создавать кастомные GPT, специализированные мини-инструменты на базе ChatGPT, которые сотрудники настраивают сами, без участия ИТ-отдела, тестировать ИИ-агентов Workspace и делиться удачными находками с коллегами. Сегодня ChatGPT Enterprise используется почти во всех функциях компании: в урегулировании претензий, андеррайтинге, финансах, HR, юридическом отделе, ИТ, поддержке клиентов и менеджменте. Сотрудники создали около 1500 кастомных GPT для решения внутренних задач. По цифрам компании: 97% выданных лицензий ChatGPT Enterprise активированы, 85% лицензированных пользователей заходят в сервис каждую неделю, а в среднем на одного активного пользователя приходится 40 промптов в неделю.
Один из самых наглядных примеров, обработка заявок на страхование домашних питомцев. Агент Workspace самостоятельно собирает дело по заявке: изучает счета ветеринара, проверяет условия полиса, находит недостающую информацию, отмечает аномалии и готовит прослеживаемую рекомендацию ещё до того, как к заявке приступит специалист по урегулированию претензий. Раньше на подготовку такого дела уходили часы, теперь оно готово к решению за минуты; при этом итоговое решение по каждой заявке по-прежнему полностью остаётся за обученным специалистом, ИИ готовит материал, человек принимает решение. Похожим образом устроен андеррайтинг: прежде чем андеррайтер начинает день, агент Workspace просматривает очередь входящих задач, собирает данные из одобренных корпоративных источников, отмечает недостающую документацию и рисковые индикаторы и выделяет случаи, которые требуют приоритетного внимания. Когда андеррайтер входит в систему, очередь уже структурирована, а специалист тратит меньше времени на поиск информации и больше, на принятие взвешенных решений.
Сегодняшние сценарии в основном поддерживают сотрудников в отдельных задачах, но Univé уже изучает следующий этап, агентные рабочие процессы, в которых ИИ заранее и проактивно готовит повторяющуюся работу, объединяя данные из разных одобренных корпоративных систем ещё до начала рабочего дня сотрудника. Каждое новое применение по-прежнему проходит через ту же систему контроля. Компания формулирует свою цель не просто как более широкое внедрение ИИ, а как новую операционную модель, в которой ИИ становится неотъемлемой частью того, как выполняется работа, а сотрудники получают больше пространства для применения собственной экспертизы там, где решают человеческое суждение и личное внимание.
Ключевые факты
- Univé, один из крупнейших кооперативных страховщиков Нидерландов, развернула ChatGPT Enterprise на весь коллектив: активированы 97% лицензий, 85% лицензированных пользователей заходят в сервис каждую неделю, в среднем 40 промптов в неделю на одного активного пользователя.
- Сотрудники сами создали около 1500 кастомных GPT, специализированных мини-инструментов на базе ChatGPT, для внутренних задач: от урегулирования претензий и андеррайтинга до финансов, HR, юридического отдела, ИТ, поддержки клиентов и менеджмента.
- Систему контроля заложили в проект с первого дня: единая корпоративная аутентификация, наследование прав доступа из действующих корпоративных систем, оценки конфиденциальности, проверки безопасности и постоянный мониторинг, ИИ не получает доступ к данным, к которым сотрудник и так не допущен.
- Агент Workspace сам собирает дело по заявке на страхование домашнего питомца, проверяет счета ветеринара и условия полиса, находит недостающую информацию, и готовит его к решению за минуты вместо часов; итоговое решение всегда остаётся за обученным специалистом.
- Похожий агент Workspace заранее готовит очередь дел для андеррайтеров: подтягивает данные из одобренных корпоративных систем и заранее отмечает недостающие документы и рисковые индикаторы.
Почему это важно
Это не пилотный проект, а развёртывание ChatGPT Enterprise в масштабах целой компании из регулируемой финансовой отрасли: 97% выданных лицензий активированы, 85% лицензированных пользователей заходят в сервис каждую неделю. OpenAI показывает Univé как образец того, как довести внедрение ИИ до такого масштаба, сессии для руководителей ещё до массового доступа к инструменту, система контроля, заложенная с первого дня, а не добавленная задним числом, и сотрудники, которым явно дали время и разрешение перестраивать собственную работу вместо того, чтобы ждать централизованных ИТ-проектов. Кейс также показывает, что агентные сценарии уже выполняют не демонстрационную, а реальную рабочую нагрузку: агент Workspace готовит дела по страховым претензиям и очереди для андеррайтеров ещё до того, как к ним приступит человек.
Кому это важно
Собственным сотрудникам Univé в урегулировании претензий, андеррайтинге, финансах, HR, юридическом отделе, ИТ, поддержке клиентов и менеджменте, их повседневная работа перестраивается вокруг дел и очередей, уже подготовленных ИИ. Миллионам участников Univé, которые пользуются страхованием, ипотекой, финансовыми услугами и услугами по предотвращению рисков, их заявки на страхование питомцев и решения по андеррайтингу обрабатываются быстрее. Другим регулируемым компаниям, которые сталкиваются с теми же вопросами доверия и комплаенса, прежде чем разрешить сотрудникам массово экспериментировать с ИИ. И самой OpenAI, которая публикует эту историю как витрину возможностей ChatGPT Enterprise и агентов Workspace в регулируемой отрасли.
Как это применить
Покупать здесь нечего, Univé уже использует ChatGPT Enterprise по лицензии, так что это скорее пошаговый ориентир для других компаний, чем предложение продукта. Собственные выводы Univé: относиться к ИИ как к организационной способности, а не как к очередному ИТ-проекту; закладывать систему контроля в запуск с первого дня, а не добавлять её потом, при этом права доступа ИИ должны просто наследоваться из того, что сотруднику и так разрешено видеть; вкладываться в подготовку руководителей не меньше, чем в сам инструмент; давать сотрудникам явное разрешение, время и структуру для переосмысления собственной работы, не требуя бизнес-обоснования под каждую идею; относиться к контролю как к ускорителю, а не к барьеру, тогда строгие гарантии позволяют экспериментировать безопасно; и оценивать успех по устойчивому использованию и росту навыков сотрудников, а не только по краткосрочной производительности.
Можно ли доверять
Это клиентская история, написанная и опубликованная самой OpenAI, поставщиком продукта, который в ней описывается, а не независимым изданием, и читать её стоит с этой поправкой. Все три цитаты в тексте не привязаны к конкретному человеку, должности или роли. Не указано, когда именно начался проект и когда были измерены показатели в 97% и 85%; не приведена общая численность персонала Univé, сказано только, что компания обслуживает «миллионы участников»; не раскрыты ни число лицензий и их стоимость, ни то, какая модель лежит в основе ChatGPT Enterprise, кастомных GPT и агентов Workspace. Все цифры по внедрению и использованию исходят только от Univé и OpenAI, о независимой проверке в тексте ничего не сказано.
Риски и подводные камни
Заявления об ускорении сформулированы категорически, а не в цифрах: переход от «часов» к «минутам» в подготовке страховых дел не подкреплён точными цифрами «было, стало». Система контроля описана в общих формулировках, оценки конфиденциальности, проверки безопасности, непрерывный мониторинг, а ответственность человека заявлена как принцип, без описания конкретной процедуры аудита или отмены решения, предложенного ИИ. Как и любая история, опубликованная поставщиком, этот материал вряд ли стал бы рассказывать о трудностях внедрения или неудачных сценариях, поэтому приведённые показатели внедрения стоит воспринимать как данные самой компании, а не как результат независимой проверки.
«Большинство организаций пытаются масштабировать ИИ, выпуская всё больше готовых решений. Мы выбрали другой путь, растить не решения, а тех, кто их создаёт.»
— Univé