Тема: ИИ-агенты
372 материала · страница 7 из 8
- Графы контекста: как сделать корпоративных ИИ-агентов проактивными, а не только реактивными
- SkillOpt-Lite: более быстрая и качественная самоэволюция агентов одной строкой в стиле вайб-кодинга
- NVIDIA Nemotron: данные для ИИ-агентов важнее весов модели
- Кентон Варда ввёл мораторий на ИИ-описания пул-реквестов и коммитов в своей команде
- Как Bun переписали с Zig на Rust с помощью Claude Code за 11 дней
- Anthropic запускает Claude Cowork на мобильных устройствах и в браузере
- UI-MOPD: мультиплатформенная дистилляция для непрерывного обучения GUI-агентов
- PaperPilot: агент для поиска научных статей, который строит и переписывает свой рабочий процесс на лету
- Anthropic переносит ИИ-агента Claude Cowork на смартфон, ноутбук больше не нужно держать открытым
- Агент Claude Cowork от Anthropic стал доступен на мобильных и в браузере
- OfficeCLI: офисный пакет для ИИ-агентов, читающих и редактирующих файлы Microsoft Office
- Как маленькая модель ИИ отсеивает 68% контекста RAG без потери качества
- ИИ-агенты осваивают разработку и услуги: GPU-оптимизация, автоматизация труда и новые бенчмарки
- iFLYTEK-Embodied-Omni: единая нейросетевая модель для воплощённых ИИ-агентов
- Гиллермо Рауш (Vercel) о разделении моделей и агентов
- Влияет ли чистота кода на производительность ИИ-агентов? Контролируемое исследование
- Эра персонализированного оборудования начинается
- Цукерберг: развитие ИИ-агентов идёт медленнее, чем ожидалось
- sqlite-utils 4.0rc2: большая часть разработана Claude Fable за $149
- Программистам нужно начать медитировать
- Логи как агент: событийные графы для прозрачных и разветвляемых агентных систем
- Заметки об агентском кодировании: как ИИ выдумывает доказательства
- Выпущен llm-coding-agent 0.1a0, автономный агент для написания кода на базе Claude
- Superpowers 6: разработка на 50% быстрее и на 60% дешевле
- Понимание кода как условие участия в работе с кодирующими агентами
- MemSyco-Bench: оценка подхалимства в памяти агентов
- Цукерберг признал медленный прогресс в разработке ИИ-агентов несмотря на масштабное переструктурирование Meta
- ASPIRE: агентная система для автоматического обнаружения навыков робота
- AgenticSTS: тестирование долгосрочных LLM-агентов с ограниченной памятью
- Google создала отличный умный динамик, но Gemini для него не готова
- Безопасный отказ: констрейнтед фреймворк для верифицируемой генерации веб-скрейперов агентами
- TUA-Bench: первый общего назначения бенчмарк для терминальных агентов
- SkillHone: как учить агентов совершенствовать свои навыки через память о решениях
- ScarfBench: тест для ИИ-агентов, которые модернизируют Java-приложения
- Dockerless: верификатор кода без окружения для агентов-кодеров
- Уверенность в ИИ-агентах растёт: исследование 300 экспертов ранжирует 101 задачу
- TACO: как научить агентов правильно использовать инструменты
- Саморазвивающиеся агенты через отложенную выборку: подход RSEA
- Роботы-агенты, облако из 10 тыс. GPU и судьба человечества
- Робот Flexion учится стажёром: как ИИ научил гуманоида работать в офисе
- Memora: гармоничная память для долгих проектов ИИ-агентов
- ИИ-агенты, не коллеги: почему фреймирование убивает внимательность людей
- 35-миллиардная модель достигает производительности триллион-параметрового агента через масштабирование горизонта
- Токенмаксинг вернулся: почему компании опять будут тратить на ИИ без меры
- ИИ станет настоящим коллегой, когда начнёт заканчивать задачи вместо ответов
- Человек должен вести, а не наблюдать: переосмысляем работу с ИИ-агентами
- Gemini 3.5 Flash получит встроенную возможность управления компьютером
- Qwen-Image-Agent: как агент с памятью и поиском улучшает генерацию изображений по описанию
- OPID: обучение агентов через самодистилляцию навыков по политике
- Спам pull request'ов похож на email-спам нулевых: как это решать