Стартап Coasty (YC S26) выпустил API для запуска ИИ-агентов на управляемых машинах
Coasty, стартап из группы Y Combinator S26, представивший на Hacker News (пост «Launch HN») публичный API для computer-use агентов, программ, которые управляют компьютером как человек: кликают, вводят текст, читают экран. Сервис берёт на себя инфраструктуру автоматизации: разработчику не нужно самому собирать цикл «сделать скриншот -> распознать экран -> предсказать действие -> выполнить», Coasty прогоняет его на своей стороне.
Базовая единица, «запуск задачи» (task run): клиент вызовом POST /v1/runs передаёт machine_id (управляемую виртуальную машину) и текстовое описание цели, например «открыть страницу биллинга и скачать последний счёт в PDF». Дальше агент действует автономно: выполняет шаги, сам проверяет результат (прошло/не прошло) и, если упирается в стену, например, капча или одноразовый код, приостанавливается и передаёт управление человеку. Для более сложных сценариев есть workflows: несколько задач с ветвлениями, циклами, точками одобрения и общими данными между шагами.
Командам, которые хотят сами управлять циклом принятия решений, Coasty даёт низкоуровневые эндпоинты: sessions (пошаговый цикл со скриншотами и сохранением состояния), predict (один шаг без сохранения состояния), grounding (перевод описания элемента экрана в координаты) и parse (структурированные действия из скриншота). Все запросы идут по HTTPS на https://coasty.ai/v1.
Ход выполнения задачи можно как опрашивать (polling), так и получать в реальном времени через Server-Sent Events (GET /v1/runs/{id}/events) с восстановлением соединения по номеру последнего полученного события, либо через подписанные вебхуки: каждый колбэк подписан HMAC-SHA256 ключом webhook_secret, который выдаётся один раз при создании задачи, а заголовок Coasty-Signature несёт метку времени и подпись.
Тарификация, по шагам: 0,05 доллара за каждый выполненный шаг на текущей версии агента (cua_version v5, используется по умолчанию) и 0,08 доллара за шаг на устаревшей версии v1; деньги списываются с «долларового кошелька» аккаунта. Тестовый ключ (с префиксом sk-coasty-test-) не тарифицируется и работает на имитационных (mock) машинах, но повторяет форматы запросов и ответов боевого режима, это позволяет тестировать интеграцию и CI без реальных трат.
Отдельная опция, «принеси свою модель» (BYOK, bring your own key): по умолчанию весь ИИ внутри Coasty (рабочий агент, разметка координат на экране, кодовый агент и сжатие контекста) работает на управляемых моделях самого сервиса, но клиент может явно подключить собственный ключ Anthropic или OpenAI, тогда все обращения к языковым моделям пойдут через его аккаунт. Ключ можно передать разово в заголовке запроса или сохранить на сервере: он шифруется AES-256-GCM, а обратно отдаётся только его отпечаток sha256.
Ключевые факты
- Coasty (группа YC S26) публично выпустил API для computer-use агентов, программ, управляющих компьютером через клики и ввод текста
- Базовый примитив, «run»: агент получает текстовую задачу и управляемую машину и доводит дело до конца сам, с паузой на человека при капче или коде подтверждения
- Workflows позволяют собирать несколько задач в цепочки с ветвлениями, циклами и точками одобрения
- Тарификация 0,05 доллара за шаг на текущем движке v5 и 0,08 доллара за шаг на устаревшем v1; тестовый ключ бесплатен и работает на имитационных машинах
- BYOK: можно подключить собственный ключ Anthropic или OpenAI вместо управляемых моделей Coasty для всех обращений к ИИ внутри платформы
Почему это важно
Coasty снимает с разработчиков самую трудоёмкую часть встраивания ИИ-агентов в реальные процессы, сборку цикла «скриншот -> распознавание -> предсказание действия -> выполнение» и управление парком виртуальных машин. Публичный запуск на Hacker News в формате «Launch HN», стандартный ход для молодых стартапов Y Combinator, которым нужна первая обратная связь от технической аудитории.
Кому это важно
Разработчикам и командам, которые автоматизируют работу с сайтами и десктопными приложениями через ИИ-агентов, скачивание отчётов, заполнение форм, работу с легаси-интерфейсами без нормального API. Также интересно тем, кто уже строит собственных computer-use агентов и ищет готовую управляемую инфраструктуру машин вместо самостоятельного администрирования виртуалок.
Как это применить
Начать можно с бесплатного тестового ключа, который работает на имитационных машинах и не тарифицируется. Задача запускается одним вызовом POST /v1/runs с указанием машины и текстовой цели, прогресс отслеживается опросом, потоком событий или вебхуками. Для встраивания в собственный контур принятия решений доступны низкоуровневые эндпоинты predict, grounding, parse и sessions, а для контроля расходов на модели, подключение собственного ключа Anthropic или OpenAI через BYOK.
Можно ли доверять
Материал, техническая документация самого Coasty (справочник по API), а не независимый обзор, и переоценивать зрелость продукта рано: пост на Hacker News набрал скромные 30 очков и 7 комментариев, а сам стартап только вышел из группы YC S26. Заявленные возможности, автономная проверка результата задачи, корректная обработка капч через паузу на человека, не подтверждены сторонними тестами.
Риски и подводные камни
Продукт молодой, а ниша API для computer-use агентов растёт быстро, аналогичные решения предлагают и крупные ИИ-лаборатории, и другие стартапы, так что устойчивость Coasty и качество его агента против конкурентов рынком ещё не проверены. Передача автономному агенту управления реальными аккаунтами и учётными данными добавляет риск ошибок на чувствительных действиях вроде платежей или работы с персональными данными, встроенная пауза на человека помогает, но требует, чтобы разработчик сам заранее определил, какие шаги считать критичными.