Старший член IEEE Баладжи Инголе строит ИИ-агентов для e-commerce и медицины

Баладжи Инголе вырос в небольшой деревне Удгир в индийском штате Махараштра: почти ни у кого там не было ни компьютеров, ни телефонов, а телевизор стоял только в одном доме на всю округу, соседи собирались там смотреть передачи вместе. Компьютер он впервые увидел только в средней школе, и, по его словам, это событие изменило его жизнь: в компьютерном классе он самостоятельно освоил язык программирования C и с тех пор в основном учился сам, программированию, работе с оборудованием, созданию приложений на основе баз данных и разбору логов ошибок.

Сегодня Инголе, старший член IEEE и ведёт двойную жизнь. В будни он менеджер проектов в Милуоки, в B2B-компании e-commerce Amla Commerce, куда пришёл в июле 2025 года: руководит проектами ИИ-трансформации, которые должны увеличить продажи клиентов компании, и сам строит для них и своей команды ИИ-инструменты. По выходным он ведёт не менее насыщенную жизнь независимого исследователя, среди его текущих проектов ИИ-инструменты для медицинской диагностики и ассистивные технологии для людей с физическими ограничениями.

Для клиентов Amla Инголе разрабатывает ИИ-чат-бота, который помогает производителям настраивать и вести крупные товарные каталоги на площадках e-commerce, традиционно ручной, долгий и подверженный ошибкам процесс: компании загружают тысячи товаров, правят названия, вводят цены, обновляют изображения и так далее. По словам Инголе, у клиентов Amla этот процесс обычно занимает от двух до трёх месяцев; цель, создать ИИ-агента, который шаг за шагом проведёт клиента через настройку и сократит её до двух недель. Это цель для агента, который ещё разрабатывается, а не уже достигнутый результат.

Другим ИИ-агентом Инголе пользуется сам: раньше менеджеры проектов тратили по 10-12 часов в неделю на сбор и рассылку статус-отчётов заинтересованным сторонам. Написанный им агент запускается каждое утро понедельника, читает его почту, выделяет главное, риски, сроки, предстоящие релизы, и присылает готовый письменный отчёт. По словам Инголе, весь процесс включает не менее десятка шагов: от задания параметров до работы с временными файлами и интеграции с другими инструментами. Освободившееся время он и коллеги тратят на более содержательную работу.

Почти десять лет Инголе в свободное время ведёт независимые исследования в области анализа данных и применения ИИ в здравоохранении. Он написал более 40 рецензируемых научных статей, размещённых в цифровой библиотеке IEEE Xplore, и получил в общей сложности шесть патентов в Великобритании и Индии (источник не разбивает их по странам). В Великобритании он зарегистрирован соизобретателем ИИ-носимого устройства для мониторинга здоровья, подключённого к облаку, и инструмента для выявления рака груди на основе ИИ, по словам Инголе, это отражает его убеждение, что при правильном применении данных и ИИ инженеры способны помочь врачам ставить диагнозы быстрее и точнее. Сейчас он в составе команды разрабатывает интерфейс мозг-компьютер: цель, дать парализованным и не способным говорить пациентам возможность включать вентилятор, выключать телевизор и выполнять похожие действия. Это тоже цель проекта, а не готовое и испытанное на пациентах устройство.

Путь к этому начался ещё во время учёбы. Окончив школу в 2004 году, Инголе поступил на инженера-механика в Инженерный колледж Пуны (ныне Технологический университет COEP) и, помимо учёбы, писал для институтского журнала интервью с предпринимателями. Так он добился встречи с двумя людьми, которыми восхищался, сооснователем ИТ-гиганта Infosys Нараяной Мурти и его женой, филантропом Судхой Мурти (супруги также основали благотворительный Фонд Infosys). Инголе неделю за неделей отправлял факсы с просьбой об интервью; когда офис Судхи Мурти предложил созвон, он попросил личную встречу в бенгалурском офисе Infosys, и вместе с однокурсником, заняв денег у друзей, всю ночь добирался туда на автобусах и поездах (940 километров от Пуны), а перед встречей приводил себя в порядок в общественном туалете. Судха Мурти, впечатлённая их настойчивостью, устроила им ещё и короткую встречу с Нараяной Мурти, который от руки написал студентам колледжа личное послание, Инголе хранит эту записку до сих пор.

Бакалавра по машиностроению Инголе получил в 2008 году, после стажировки в исследовательском центре Tata Research Design and Development Center в Пуне, и начал карьеру инженером-стажёром в Honeywell Automation. Уйдя оттуда в 2009 году, следующие 13 лет он работал инженером-программистом и менеджером проектов в разных ИТ-компаниях Индии, а в 2017 году получил MBA в Институте менеджмента Велингкара в Мумбаи. В 2022 году он перешёл на позицию менеджера проектов в Mars IT Solutions в Мэдисоне (штат Висконсин), а через год, в Gainwell Technologies там же, уже старшим менеджером проектов: там он вёл проекты для базовых ИТ-систем, которые несколько штатов США используют для администрирования программы Medicaid, регистрации поставщиков услуг и проверки права пациентов на льготы. По словам Инголе, именно этот опыт, работа над проектами, от которых напрямую зависел доступ пациентов к медицинской помощи, дал ему особый интерес к теме здравоохранения, который сохраняется и сейчас.

В IEEE Инголе состоит с 2022 года и называет это членство центральным и для исследований, и для профессиональной идентичности: он часто пользуется справочником участников организации и связывается с инженерами через IEEE-почту, которая, по его словам, сразу подтверждает серьёзность научного контакта. Через IEEE он был председателем секций на конференциях, выступал с ключевыми докладами, входил в программные комитеты и рецензировал работы других исследователей; по его словам, членство помогло ему попасть и в Британское компьютерное общество (BCS) с его строгими критериями приёма.

Ключевые факты

Баладжи Инголе, старший член IEEE и менеджер проектов в B2B-компании e-commerce Amla Commerce (Милуоки, штат Висконсин), где с июля 2025 года строит ИИ-агентов для клиентов и своей команды.
Один агент, пошаговый провожатый по настройке товарного каталога: у клиентов Amla этот процесс обычно занимает от двух до трёх месяцев, и цель Инголе, сократить его до двух недель (агент ещё разрабатывается).
Другим агентом Инголе пользуется сам: тот каждый понедельник читает его почту и готовит статус-отчёт с рисками, сроками и релизами, раньше на это уходило 10-12 часов в неделю.
На выходных Инголе, независимый исследователь: за почти десять лет он написал более 40 рецензируемых статей в IEEE Xplore и получил шесть патентов в Великобритании и Индии, включая соизобретательство ИИ-носимого устройства для мониторинга здоровья и инструмента для выявления рака груди.
Его текущая исследовательская цель, в составе команды разработать интерфейс мозг-компьютер, чтобы парализованные и не способные говорить пациенты могли включать вентилятор, выключать телевизор и выполнять похожие действия.

Почему это важно

Материал показывает, как «агентный ИИ» на практике внедряется не в громких релизах разработчиков моделей, а в рутине рядового B2B-бизнеса: менеджер проектов среднего e-commerce-игрока сам пишет агентов, которые снимают конкретную операционную боль, многомесячную настройку товарных каталогов и еженедельную рутину статус-отчётов. Новой технологии или исследования здесь нет: Инголе применяет уже известные приёмы агентного ИИ к конкретным бизнес-задачам, и по формату это скорее биографический портрет из серии IEEE Spectrum про членов организации, чем новость об индустриальном прорыве. Ценность истории, в масштабе применения: похожие внутренние агенты для отчётности и онбординга данных сейчас появляются в самых разных компаниях, а не только у лидеров рынка ИИ.

Кому это важно

B2B- и e-commerce-компаниям, где настройка каталогов и рассылка статус-отчётов съедают недели рабочего времени менеджеров, как пример того, какие задачи вообще стоит поручать ИИ-агенту. Менеджерам проектов и другим сотрудникам, тонущим в рутинной подготовке отчётов по почте, как готовый паттерн для копирования. Инженерам и исследователям, совмещающим основную работу с независимыми научными проектами, как иллюстрация такого пути: публикации, патенты, участие в профессиональных организациях вроде IEEE. И тем, кто следит за применением ИИ в здравоохранении, из-за упомянутых в тексте проектов вроде интерфейса мозг-компьютер и выявления рака груди, хотя оба описаны как разработки, а не готовые клинические инструменты.

Как это применить

Из истории можно вынести конкретный воспроизводимый паттерн для статус-отчётов: агент по расписанию (у Инголе, каждое утро понедельника) читает почту менеджера, вытаскивает из неё главное, риски, сроки, предстоящие релизы, и формирует готовый отчёт; по словам Инголе, на это уходит порядка десятка шагов, включая настройку параметров, работу с временными файлами и интеграцию с уже используемыми инструментами. Второй паттерн, пошаговый ИИ-агент-провожатый для тяжёлого многошагового онбординга (в этом случае, загрузка каталога товаров: названия, цены, изображения), который ведёт пользователя через процесс, а не просто отдаёт ему интерфейс и документацию. Оба паттерна переносимы за пределы e-commerce, на любую рутину со сбором данных из почты или многошаговой настройкой каталогов и профилей.

Можно ли доверять

Материал, портрет члена IEEE в собственном журнале организации (IEEE Spectrum), основанный на интервью с самим Инголе; все цитаты в тексте, его слова, а не пересказ третьих лиц. Это делает факты о его карьере, публикациях и патентах достоверными в той мере, в какой им можно доверять как самоотчёту участника, но независимой проверки результатов в материале нет: источник не называет ни одной конкретной ИИ-модели, платформы или поставщика, на которых построены оба агента, а сокращение настройки каталога до двух недель, заявленная цель ещё разрабатываемого агента, а не измеренный результат. Публикации и патенты в принципе проверяемы по открытым базам (IEEE Xplore, патентные реестры Великобритании и Индии), но сам материал на них не ссылается.

Риски и подводные камни

Главный риск при чтении, принять цель за факт: и сокращение настройки каталога до двух недель, и интерфейс мозг-компьютер для парализованных пациентов в тексте прямо названы разрабатываемыми, а не готовыми и испытанными решениями. Для медицинских проектов (диагностика рака груди, интерфейс мозг-компьютер) это особенно важно: ИИ в здравоохранении требует клинической валидации и регуляторного одобрения, которые материал вообще не упоминает, нигде не сказано, что какой-либо из этих инструментов уже используется на пациентах. Есть и более приземлённый операционный риск: ИИ-агент, который сам решает, что «главное» в почте менеджера, и агент, который сам ведёт клиента через настройку каталога, оба заменяют ручную проверку автоматической, и их ошибку (упущенный риск в письме, неверно перенесённая цена в каталоге) заметят позже, чем при ручном процессе.

«Настройка каталога, один из самых болезненных процессов в e-commerce: у наших клиентов на это уходит от двух до трёх месяцев. Мы создаём ИИ-агента, который шаг за шагом проведёт их через этот процесс за две недели.»

— Баладжи Инголе, менеджер проектов Amla Commerce