ИИтог

Проект AI Observatory показал, как люди на самом деле используют ИИ

разноеРедакция ИИтогMIT Technology Review🔥70Рейтинг ИИтог70Влияние65Новизна65Релевантность85Неожиданность60Участники75Достоверность85

Компании вроде Anthropic и OpenAI регулярно публикуют отчёты о том, как люди используют их продукты, но, по словам ИИ-исследователей, раскрывают только выгодные им данные, а независимого источника, который бы это подтвердил, до сих пор не было. Новый исследовательский проект AI Observatory решает эту проблему: его анализ показывает заметно больше чувствительных сценариев использования ИИ, чем попадает в отчёты крупных компаний, те делают акцент на рабочих задачах, а не на личном использовании. Исследователи также нашли различия между моделями: пользователи чаще обращаются к Anthropic (Claude) за кодом, к Gemini, за общением и ролевыми сценариями, а к ChatGPT, за помощью с домашними заданиями. Материал подготовила журналистка Эйлин Гуо.

Второй материал дайджеста, подготовленный Джеймсом О'Доннеллом, разбирает волну защиты Flock Safety, компании, чья сеть из примерно 120 тысяч автоматических считывателей автомобильных номеров работает по всей территории США. Flock недавно объявила об изменениях платформы, призванных не допустить использования системы полицейскими в незаконных или неправомерных целях, включая преследование людей. Автор возражает сторонникам Flock, которые говорят: раз камеры иногда помогают раскрывать преступления (например, находить похитителей), тревожиться не о чем. По его мнению, куда важнее вопрос, какую именно систему борьбы с преступностью выбрала строить компания, какие данные она собирает, кто может их искать, как долго их хранят и насколько широко ими делятся. Именно эти решения задают баланс между безопасностью и гражданскими свободами.

Помимо двух ключевых материалов, в выпуск вошла подборка из десяти других новостей технологического мира. Сегодня стартует суд, где больше половины штатов США обвиняют Meta в том, что компания намеренно проектировала социальные сети вызывающими зависимость: истцы требуют отказаться от счётчиков «лайков» и бесконечной ленты, а четыре штата, ещё и компенсации в 1,4 трлн долларов. Nvidia выделила до 105 млрд долларов на дата-центр OpenAI в Огайо мощностью восемь гигаватт: стройка обойдётся до 500 млрд долларов, площадку OpenAI арендует на 20 лет, а запуск намечен на 2028 год. Tesla готовится в этом месяце запустить в Остине поездки на робо-такси Cybercab, сначала, возможно, для сотрудников по дорогам общего пользования. Китайская компания Unitree представила гуманоидного робота «Superman», который, по её заявлению, пробегает 12,66 метра в секунду, это произошло незадолго до IPO компании, намеченного на среду. Расследование о партии редких книг вывело на цех Amazon, где книги сканируют и уничтожают, чтобы использовать текст для обучения ИИ. Пекин распространяет наборы данных, отражающие «основные китайские ценности». ИИ-студия Rogue намерена стать «HBO контента для взрослых»: её видео-инструмент создаёт нецензурированный контент для взрослых. По данным Axios, женщины составили лишь 26% новых наймов в сфере ИИ за прошлый год. ИИ помог найти новые данные о том, как развивается рак груди. А всплывшее в сети видео позволяет предположить, что Apple добавит в AirPods камеры: на нём наушники распознают книгу с помощью функции визуального интеллекта.

Отдельный большой материал Эндрю Блюма посвящён будущему электросетей: во время снежной бури в Небраске без электричества осталось почти 10% из 150 тысяч клиентов Lincoln Electric System, и это, по словам гендиректора компании Эмеки Аньянву, далеко не главная проблема, коммунальным компаниям предстоит решать «трилемму» надёжности, доступности по цене и экологичности сетей на фоне растущего спроса на электроэнергию, в том числе из-за ИИ, и перехода на возобновляемые источники.

Ключевые факты

  • Проект AI Observatory нашёл заметно больше чувствительных сценариев использования ИИ, чем раскрывают отчёты самих компаний, которые делают акцент на рабочих задачах, а не на личном использовании.
  • По данным исследователей, пользователи чаще выбирают Anthropic (Claude) для кода, Gemini, для общения и ролевых сценариев, ChatGPT, для домашних заданий.
  • Flock Safety управляет сетью примерно из 120 000 автоматических считывателей номеров и объявила о мерах против злоупотреблений со стороны полицейских, но ключевой вопрос, какие данные система собирает и как долго их хранит.
  • Nvidia выделила до 105 млрд долларов на дата-центр OpenAI в Огайо (8 ГВт, аренда на 20 лет, запуск в 2028 году), а четыре штата США требуют с Meta по иску о детской приватности до 1,4 трлн долларов.
  • Гуманоидный робот Unitree «Superman» заявлен как способный пробегать 12,66 метра в секунду, а женщины, по данным Axios, составили лишь 26% новых наймов в сфере ИИ за прошлый год.

Почему это важно

Материал ценен тем, что впервые сопоставляет отчёты ИИ-компаний о том, как люди используют их продукты, с независимыми данными: AI Observatory обнаружил заметно больше чувствительных сценариев использования, чем показывают отчёты Anthropic и OpenAI, которые делают акцент на рабочих задачах. Одновременно разбор Flock Safety поднимает вопрос, который обычно тонет в спорах «помогают камеры раскрывать преступления или нет»: реальный выбор, не «камеры или их отсутствие», а какие именно данные собирает система, кто может их искать и как долго хранит, то есть баланс между безопасностью и гражданскими свободами.

Кому это важно

Исследователям и журналистам, которые изучают реальное, а не заявленное поведение пользователей ИИ; жителям городов и правозащитникам, где работает сеть Flock Safety; регуляторам, которые формируют правила использования данных с камер и рассматривают дело Meta о детской приватности; всем, кто следит за крупными сделками вокруг инфраструктуры ИИ, вроде дата-центра OpenAI в Огайо.

Как это применить

Для исследователей и самих ИИ-компаний данные AI Observatory, повод сверять собственные отчёты об использовании с независимым источником, а не полагаться только на цифры, которые компания решает опубликовать. Для городов и муниципалитетов, которые рассматривают контракт с Flock Safety, разбор О'Доннелла, практический список вопросов при переговорах: что именно собирают камеры, кто получает доступ к данным, сколько их хранят и с кем делятся.

Можно ли доверять

Источник, дайджест The Download от MIT Technology Review, оба ключевых материала подписаны штатными журналистами издания: Эйлин Гуо (про AI Observatory) и Джеймс О'Доннелл (про Flock). Сам текст не называет, кто финансирует и проводит исследование AI Observatory, это стоит учитывать при оценке его независимости. Остальные десять новостей выпуска, подборка ссылок на материалы других изданий (CNBC, NYT, Guardian, BBC, Reuters, Axios, Wired, Ars Technica, 404 Media, Gizmodo, Independent, New Scientist, Information), а не собственная репортёрская работа MIT Technology Review, поэтому цифры по ним, со слов этих изданий.

Риски и подводные камни

Главный риск для Flock, компромисс между эффективностью полиции и приватностью: без ограничений на срок хранения и доступ к данным сеть из 120 000 камер способна отслеживать перемещения людей независимо от того, подозреваются ли они в преступлении. Для AI Observatory риск в обратную сторону: в тексте не раскрыто, кто стоит за проектом и какова его методология, поэтому выводы о «более чувствительном» использовании ИИ пока нельзя перепроверить со стороны. Часть заголовков подборки тоже основана на неподтверждённых сведениях, например, вывод про камеры в AirPods сделан из одного всплывшего видео и подан как предположение, а не факт.

«Это чёрная дыра: она поглощает энергию и личность, а затем представляет их обратно как зрелище.»

— писательница Кармен Эрмосильо, из эссе 1994 года (приводится по Guardian)

Компания Meta Platforms признана экстремистской организацией, её деятельность на территории РФ запрещена.