ИИтог

Приложение Goose использует AI-сгенерированные профили для массового обмана пользователей

безопасностьРедакция ИИтогWired🔥71Рейтинг ИИтог · значимость 58 · 111111/ч
Приложение Goose использует AI-сгенерированные профили для массового обмана пользователей

Приложение Goose, позиционирующее себя как альтернатива Grindr для геев, вышло неделю назад и быстро поднялось на 4-е место в категории «образ жизни» App Store. Однако расследование Wired обнаружило масштабный обман: за массовой кампанией по пригласительным ссылкам в DM и Close Friends Stories стояли фейковые профили с AI-сгенерированными лицами.

Журналисты определили более двух десятков таких аккаунтов, созданных в мае-июне 2026 года (например, @miles.sumrall, @danielmmulugeta, @alistaircrombbie, @lucalepkowski). Все они демонстрировали признаки неавтентичности: анализ с помощью AI Image Detector нашел, что профильные фотографии генерировались Google AI с вероятностью 80-90%. Аккаунты отправляли идентичные приглашения в Goose, часто используя одни и те же фразы, и взаимодействовали друг с другом одинаковыми эмодзи.

Сооснователь Goose David Aliagas в своих Instagram Stories размещал объявления о найме «амбассадоров» для управления тремя Instagram-аккаунтами по 4 часа в день с зарплатой $1800-2100 в месяц. В одном посте он даже написал: «кстати, по-прежнему покупаю фейковые аккаунты за $100». Адвокат по рекламному праву Rob Freund пояснил, что такая практика нарушает гайдлайны Федеральной торговой комиссии США по запрещению обманчивой рекламы (использование AI для выдачи фейков за реальных людей). New York недавно принял закон, требующий раскрывать AI-генерированный контент (штраф $1000).

Мета требует помечать AI-контент, но это сложно контролировать в закрытых DM и Close Friends Stories. Очевидцы отмечают, что это выглядит непорядочно: компания целенаправленно вводит в обман целевую аудиторию (геев), используя поддельные профили с лицами, генерированными AI.

Ключевые факты

  • Приложение Goose использовало более двух десятков AI-сгенерированных профилей Instagram для массовой кампании по приглашению пользователей
  • Фейковые аккаунты (созданные в май-июне 2026) отправляли одинаковые приглашения в DM и Close Friends Stories, часто с идентичным текстом
  • Анализ подтвердил, что профильные фотографии были сгенерированы нейросетями Google AI с вероятностью 80-90%
  • Сооснователь Aliagas нанимал людей через Instagram Stories управлять этими аккаунтами за $1800-2100/месяц, открыто упоминая покупку фейковых аккаунтов
  • Практика нарушает гайдлайны FTC по запрещению deceptive advertising; New York требует раскрывать AI-контент (штраф $1000)

Почему это важно

Это расследование обнажает масштаб злоупотребления AI в маркетинге. Компании используют нейросети для создания убедительных фейковых личностей, которые обманывают реальных людей. Если в мае 2026 Goose скрывал это в приватных сообщениях и закрытых историях, значит, контроль платформ неэффективен. FTC явно запретил такую практику, New York принял закон, но нарушители продолжают действовать, и это сигнал, что законодательство отстает от технологии.

Кому это важно

Пользователям приложений для знакомств и соцсетей, им нужно понимать, что фейковые профили стали инструментом обманчивого маркетинга. Регуляторам (FTC, местным органам), нужны инструменты для контроля скрытого AI-контента в DM и закрытых историях. Платформам (Meta, Instagram), они декларируют требования к маркировке AI, но не могут их контролировать. Маркетологам и стартапам, это пример того, как не нужно расти.

Как это применить

Если вы разработчик приложения: никогда не используйте AI-сгенерированные профили для маркетинга. Если вы в компании, которая рассматривает такую стратегию: учтите, что это незаконно (нарушение FTC) и повредит репутации. Если вы пользователь: скептически относитесь к новым аккаунтам с малым количеством постов, высоким соотношением подписчиков, идентичными сообщениями от нескольких аккаунтов. Используйте AI Image Detector или Google Gemini для проверки подозрительных профильных фотографий.

Можно ли доверять

Это расследование Wired опирается на конкретные доказательства: названные фейковые аккаунты (@miles.sumrall, @alistaircrombbie и др.), анализ через AI Image Detector и Google Gemini (оба показали, что лица сгенерированы), скриншоты Instagram Stories от Aliagas с объявлениями о найме, комментарий адвоката Freund с ссылкой на реальный закон Нью-Йорка. Заявления FTC и Meta кредибельны. Единственное: Goose и Chadwick не комментировали, это типично для скандалов, но не снижает достоверность иных фактов.

Риски и подводные камни

Главный риск: если маркетинг Goose был легален в чьей-то юрисдикции, это свидетельствует о пробеле в законодательстве. FTC гайдлайны действуют в США, New York закон, только в штате. Европейское законодательство может быть проще или строже. Второй риск: платформы (Instagram, TikTok) не могут контролировать DM и приватные истории автоматически, требуется ручная модерация или жалобы пользователей. Третий: если сотрудники нанимались через открытые объявления, значит, многие люди сознательно участвовали в обманчивой схеме, это отражает недостаток этики в растущем секторе AI-генерированного контента.

««Если вы создаёте фейковые аккаунты для людей, которые продвигают продукт, и специально создаёте набор поддельных аккаунтов, которые выглядят как реальные пользователи продукта или сервиса, чтобы привлечь внимание или продажи, эта деятельность очень явно незаконна согласно гайдлайнам FTC».»

— Rob Freund, адвокат по рекламному и электронной коммерции праву