OpenAI снизила цену на GPT-5.6 Sol на 20, 33%

Страница документации OpenAI по модели GPT-5.6 Sol, топовому, «пограничному» (frontier) уровню в линейке GPT-5.6 для сложных профессиональных задач с максимальной глубиной рассуждений, показывает новые цены: $4 за 1 млн входных токенов и $20 за 1 млн выходных токенов. Это на 20% дешевле по входу и на 33% дешевле по выходу (сами прежние цифры на странице не приведены, указан только процент снижения). Цена кэшированного входа, $0.40 за 1 млн токенов. Акционные цены гарантированно действуют минимум до 21 ноября 2026 года; что будет с ценой после этой даты, в документации не сказано.

В таблице сравнения на этой же странице приведены цены и для двух соседних моделей семейства GPT-5: у GPT-5.5, $5, у GPT-5.4, $2.50 (страница не поясняет, к какому именно типу токенов, входу, кэшу или выходу, относится каждое из этих чисел). У самой GPT-5.6 Sol контекстное окно, 1 050 000 токенов, максимум вывода, 128 000 токенов, дата отсечки знаний, 16 февраля 2026 года. Параметр глубины рассуждений (reasoning effort) поддерживает шесть значений: none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Модель доступна через алиас gpt-5.6, который направляет запросы именно на Sol, и через все основные эндпоинты API, Chat Completions, Responses, Realtime и другие. Для промптов длиннее 272 тысяч входных токенов действует наценка на весь запрос: вход дороже в 2 раза, выход, в 1,5 раза; запись в кэш всегда стоит в 1,25 раза дороже обычного входного токена.

Ключевые факты

Вход для GPT-5.6 Sol подешевел на 20%, до $4 за 1 млн токенов, выход, на 33%, до $20 за 1 млн токенов
Кэшированный вход стоит $0.40 за 1 млн токенов
Акционные цены действуют минимум до 21 ноября 2026 года, что будет дальше, не уточняется
Контекстное окно модели, 1 050 000 токенов, максимум вывода, 128 000 токенов, отсечка знаний, 16 февраля 2026 года
Для промптов длиннее 272 тысяч токенов действует наценка: вход дороже в 2 раза, выход, в 1,5 раза

Почему это важно

GPT-5.6 Sol, не бюджетная, а флагманская модель линейки: OpenAI описывает её как «пограничную» (frontier) модель для сложных профессиональных задач с максимальным уровнем рассуждений. Снижение цены именно на такую модель, на 20% по входу и на 33% по выходу, заметно удешевляет доступ к топовому уровню возможностей API, а не к урезанной версии.

Кому это важно

Разработчикам и компаниям, которые уже используют или планируют использовать API OpenAI для тяжёлых задач, код, агентные сценарии, работу с длинным контекстом до 1,05 млн токенов, и выбирают модель уровня GPT-5.6 Sol. Прямое снижение стоимости токенов сокращает счета за использование модели без изменений в интеграции: достаточно продолжать вызывать тот же алиас gpt-5.6.

Как это применить

Модель вызывается по алиасу gpt-5.6 или напрямую по имени снапшота gpt-5.6-sol, доступна через Chat Completions, Responses, Realtime и другие эндпоинты API. Глубину рассуждений задаёт параметр reasoning.effort с шестью уровнями, от none до max (по умолчанию medium). При работе с длинными промптами стоит учитывать наценку: если входной текст превышает 272 тысячи токенов, весь запрос считается по цене вход×2 и выход×1,5; запись в кэш всегда обходится в 1,25 раза дороже обычного входного токена, а сам кэшированный вход, наоборот, стоит всего $0.40 за 1 млн токенов.

Можно ли доверять

Источник, официальная страница документации OpenAI по конкретной модели, а не сторонний пересказ или блог-пост: цифры цен, лимиты и параметры приведены от первого лица разработчика модели. У страницы нет привязанной даты публикации или пресс-релиза, поясняющего причину снижения цены, только сами цифры и условия.

Риски и подводные камни

Сниженная цена явно названа акционной («promotional pricing») и гарантирована лишь минимум до 21 ноября 2026 года, документация не говорит, вернётся ли цена к прежнему уровню, изменится ли ещё раз или останется как есть. Экономия по входу и выходу не распространяется на очень длинные промпты: свыше 272 тысяч токенов запрос дорожает вдвое по входу и в полтора раза по выходу. Цены для соседних моделей семейства (GPT-5.5, GPT-5.4) в таблице сравнения на странице не подписаны по типу токена, так что сравнивать их между собой напрямую стоит с осторожностью.