OpenAI: как ChatGPT Enterprise ускорил работу налоговой фирмы HSP GRUPPE

OpenAI выпустила клиентский кейс о сети немецких налоговых консультационных, аудиторских и юридических фирм HSP GRUPPE. Вместе с партнёрской сетью Kanzleipakt компании используют общее рабочее пространство ChatGPT Enterprise, которое охватывает 81 организационную группу. Инструмент внедрён в налоговое консультирование, юридические исследования, коммуникацию с клиентами, финансовый анализ и обмен знаниями внутри сети.

По словам представителей HSP, задача была не в отдельных функциях ИИ, а в перестройке самой операционной модели фирмы: «Технологии меняются быстрее, чем организации успевают трансформироваться. Наш вызов был не в том, чтобы внедрить ИИ, а в том, чтобы помочь организации его усвоить». Внедрение сопровождалось ежемесячными форумами, где сотрудники делятся практическими кейсами, а также требованиями по конфиденциальности и защите данных клиентов; итоговая профессиональная ответственность за любой результат всегда остаётся за конкретным налоговым консультантом, юристом или бухгалтером.

Удачные практики компания превращает в готовые ИИ-агенты на базе ChatGPT Enterprise, доступные всем сотрудникам. Агент AI Client Communication помогает готовить черновики писем клиентам, структуру, ясность и единый тон общения. Agent Booking Assistant SKR03 & SKR04 помогает готовить и классифицировать бухгалтерские проводки по немецким планам счетов SKR03 и SKR04; итоговое решение в обоих случаях остаётся за сотрудником.

Сотрудники рассказывают о личном опыте: управляющий партнёр Франк Хайбель использует ChatGPT как «техническую площадку для отработки идей» по сложным налоговым вопросам и формулировкам для клиентов, «ChatGPT стал настоящим партнёром по обсуждению. Это полностью меняет уровень, на котором можно работать». Партнёр Магдалена Познак сократила время анализа нескольких объектов недвижимости для инвестиций с девяти часов примерно до двух, высвободив время на консультирование клиентов. Управляющий директор Марко Зелль использует ИИ-дашборды, чтобы вместе с клиентами разбирать финансовые сценарии прямо на встречах. Юрист и налоговый консультант Ян-Хенрик Ляйфельт применяет ChatGPT, чтобы усилить, а не заменить собственную профессиональную оценку.

За оценённый период с 1 февраля по 14 июля 2026 года еженедельная активная доля пользователей достигла 84% (755 еженедельно активных и 913 уникальных пользователей), а сотрудники обменялись с ChatGPT более 500 000 сообщений. 98,6% опрошенных сотрудников отметили рост продуктивности, 84,6%, улучшение качества работы. 95,9% респондентов сообщили о еженедельной экономии времени: 63,5% экономят минимум два часа в неделю, 25,7%, минимум пять часов. 79,7% отметили улучшение обслуживания клиентов, 78,1%, рост удовлетворённости работой.

По консервативному внутреннему сценарию HSP, ИИ создаёт дополнительно около 40 000 часов мощности в год: примерно 28 000 часов, на профильную, как правило оплачиваемую клиентами работу, ещё около 12 000 часов, на административные задачи, обслуживание и поддержку клиентов. Исходя из консервативных почасовых ставок, компания оценивает теоретический годовой потенциал выручки примерно в 3,8 млн евро, это именно сценарий по высвобожденной мощности, а не реализованная или гарантированная выручка; полную финансовую отдачу HSP планирует оценить позже в этом году. В компании подчёркивают, что экономический смысл, не в сокращении штата: фирмы сети и так работают на пределе мощности с большими очередями заказов, поэтому высвобождённое время планируется направлять на дополнительную работу с клиентами, более быстрые сроки и расширение консультационных услуг.

HSP уже пилотирует следующий этап, ChatGPT Work, пока с небольшой группой разработчиков и администраторов, прежде чем расширять доступ на всё рабочее пространство. Цель, понять, как агентный ИИ может безопасно автоматизировать сложные рабочие процессы с учётом управления, качества и стоимости. В качестве примера в компании называют подготовку годовой отчётности: сейчас бухгалтеры нередко обнаруживают недостающие данные уже во время подготовки годового отчёта, спустя месяцы после закрытия учётного периода. HSP изучает, как ChatGPT Work мог бы непрерывно проверять учётные записи в течение года, выявлять недостающую информацию и заранее запрашивать документы у клиентов, чтобы к моменту подготовки отчёта основная часть работы была уже сделана. В компании называют это переходом от «ИИ, который помогает сотрудникам» к «ИИ, который управляет процессом целиком», и считают это следующим этапом трансформации. По словам Карстена Шульца, в HSP уже выявили 88 возможностей для автоматизации, но сама эта цифра, по его мнению, «мелкое мышление»: настоящий вопрос не в том, как автоматизировать сегодняшние процессы, а в том, как их переосмыслить заново.

На дальнейшую перспективу HSP вместе с Kanzleipakt планирует создать совместную команду по ИИ, фирменным процессам и разработке вокруг учётной системы DATEV, которая будет собирать успешные локальные эксперименты сотрудников и превращать их в документированные типовые рабочие процессы для всей сети. По мере развития ChatGPT Work и агентных возможностей HSP намерена переходить от помощи отдельным специалистам к автоматизации целых процессов, которые проактивно поддерживают и сотрудников, и клиентов.

Ключевые факты

• Немецкая сеть налоговых, аудиторских и юридических фирм HSP GRUPPE вместе с Kanzleipakt использует общее рабочее пространство ChatGPT Enterprise на 81 организационную группу; за полгода (1 февраля, 14 июля 2026) сотрудники обменялись с ChatGPT более 500 000 сообщений при 84% еженедельной активности.
• 98,6% опрошенных отметили рост продуктивности, 95,9%, еженедельную экономию времени (63,5%, от двух часов, 25,7%, от пяти часов в неделю); партнёр Магдалена Познак сократила анализ инвестиций в недвижимость с девяти часов до примерно двух.
• Внедрены общие ИИ-агенты: AI Client Communication (черновики писем клиентам) и Booking Assistant SKR03 & SKR04 (подготовка бухгалтерских проводок); итоговая ответственность всегда остаётся за специалистом.
• По консервативной внутренней оценке HSP, ИИ высвобождает около 40 000 часов мощности в год (28 000, оплачиваемая специализированная работа, 12 000, администрирование и поддержка), с теоретическим потенциалом выручки около 3,8 млн евро, это не реализованная выручка, а сценарий мощности.
• Компания пилотирует ChatGPT Work с небольшой группой перед расширением и планирует с Kanzleipakt создать совместную DATEV-ориентированную команду по ИИ, чтобы превращать локальные эксперименты сотрудников в типовые рабочие процессы для всей сети.

Почему это важно

Это редкий детальный публичный кейс с конкретными цифрами использования корпоративного ИИ в профессиональных услугах, а не общими заявлениями о продуктивности. Он показывает сдвиг в подходе: от ИИ как отдельного инструмента для писем и саммари, к ИИ как части операционной модели фирмы, а затем и к пилоту агентного ChatGPT Work, который должен не просто помогать сотрудникам, а вести процесс целиком (например, непрерывно проверять учёт и заранее запрашивать документы у клиентов).

Кому это важно

Руководителям и партнёрам фирм профессиональных услуг, налоговых, юридических, аудиторских, бухгалтерских, которые оценивают, как масштабировать использование ИИ за пределы отдельных сотрудников. Полезно также менеджерам, которые строят программы внедрения ИИ в компаниях с высокими требованиями к конфиденциальности данных клиентов и профессиональной ответственности.

Как это применить

HSP подчёркивает несколько практик: относиться к ИИ как к организационной способности, а не индивидуальному инструменту, и превращать удачные локальные эксперименты в общие рабочие процессы; сначала выстраивать процессы, управление и контроль качества, а не гнаться за функциями; регулярные форумы для обмена практическими кейсами между сотрудниками; пилотировать новые возможности на небольшой группе перед расширением; переосмыслять сквозные процессы целиком, а не автоматизировать отдельные задачи; и измерять не только факт внедрения, а реальный бизнес-эффект.

Можно ли доверять

Материал, клиентский кейс, опубликованный самой OpenAI в маркетинговых целях, все цифры предоставлены и посчитаны самой HSP GRUPPE, без независимого аудита. Оценка потенциальной выручки в 3,8 млн евро прямо названа в тексте теоретическим сценарием по высвобожденной мощности, а не измеренным или гарантированным результатом; полную финансовую отдачу компания намерена оценить только позже в этом году. К цифрам стоит относиться как к самоотчёту довольного корпоративного клиента, а не к независимой оценке эффективности ChatGPT Enterprise.

Риски и подводные камни

Работа с конфиденциальными данными клиентов через ИИ требует отдельного контура защиты, в тексте это признаётся, но детали технической защиты не раскрываются. Итоговая профессиональная ответственность формально остаётся на сотрудниках, то есть заявленная экономия времени не отменяет необходимость проверки результатов ИИ человеком. Оценка в 40 000 часов и 3,8 млн евро, прогноз по консервативному сценарию, а не подтверждённый факт, и его ещё предстоит проверить на практике. Переход к более автономному ChatGPT Work, который должен сам запрашивать документы у клиентов и вести учёт, пока находится на стадии пилота с небольшой группой и поднимает дополнительные вопросы контроля по мере расширения масштаба.

«Мы нашли 88 возможностей для автоматизации. Но, мне кажется, это уже мелкое мышление. Вопрос не в том, как автоматизировать сегодняшние процессы. А в том, как их переосмыслить заново. Именно это открывает дверь в совершенно новый мир.»

— Карстен Шульц, HSP GRUPPE